邁出關鍵一步，360率先落地新搜索應用

今年初，智能(néng)對(duì)話機器人模型ChatGPT引發(fā)了全球範圍的人工智能(néng)熱潮。面(miàn)對(duì)這(zhè)波浪潮，國(guó)内的科技公司，尤其是搜索引擎領域的巨頭們紛紛加入，相繼發(fā)布自己的大模型。

作爲國(guó)内第二大搜索引擎廠商，360近期就官宣發(fā)布了360GPT産品矩陣“智腦”，成(chéng)爲針對(duì)搜索場景，國(guó)内較先推出的應用GPT技術的新一代智能(néng)搜索。

據了解，該産品已正式開(kāi)放産品内測。随著(zhe)越來越多的場景應用，人工智能(néng)將(jiāng)帶來哪些新的生産力變革？但可以确定的是，人工智能(néng)真正走進(jìn)我們工作生活的時代已經(jīng)正式開(kāi)啓。 

1.生産力迎來大變革時代，360落地新搜索應用

随著(zhe)微軟將(jiāng)ChatGPT與Bing的融合，讓搜索引擎成(chéng)爲生産力改造的前沿陣地。

這(zhè)種(zhǒng)結合讓搜索引擎迎來了全新的發(fā)展方向(xiàng)，而ChatGPT正改變著(zhe)信息生産、組織和獲取的方式。對(duì)此，我們與360相關業務的技術負責人張向(xiàng)征聊了聊，他表示，ChatGPT的出現證明了通過(guò)“大模型+搜索引擎”可以讓AI實現以往無法企及的 “智能(néng)”。這(zhè)將(jiāng)對(duì)搜索行業産生深遠的影響，甚至引發(fā)生産力的變革。

在國(guó)内，有資格進(jìn)行相關探索的公司不多。

360作爲國(guó)内第二大搜索引擎廠商，憑借多年的數據、算力和工程能(néng)力，以及在人工智能(néng)領域的深厚積澱，前不久推出了自研的360GPT産品矩陣“智腦”，同時也是頭一批落地到搜索應用産品中，引起(qǐ)了業界的普遍關注。

傳統的搜索一般是以網頁鏈接形式爲結果，用戶需要自己一個個翻找鏈接，進(jìn)入網頁尋找答案。而結合了360GPT能(néng)力的360新搜索可以通過(guò)問答的形式，根據用戶提出的問題直接生産内容。

基于360GPT的新搜索生成(chéng)式對(duì)話截圖

針對(duì)“爲什麼(me)淄博燒烤突然火了？”這(zhè)個當下的熱點話題，很快就給出了答案。列出了淄博燒烤最新的社會事(shì)件，還(hái)提煉分析直接給出了結論。不僅如此，回答中還(hái)顯示了援引來源，可以供用戶溯源确認。可以看到的是，360新搜索的問答更符合人的自然表達，生成(chéng)的内容也遠比傳統搜索更直接、更豐富。

究其原因，張向(xiàng)征介紹說：“我們一直把理解用戶目的、便捷用戶使用當成(chéng)了重要的産品研發(fā)方向(xiàng)，基于360GPT的新搜索擁有更強大的閱讀理解能(néng)力。”

另一方面(miàn)，人工智能(néng)相關内容的生産離不開(kāi)真實可靠的信息。通過(guò)聯網搜索能(néng)力，實現了于全網信息的高效互聯，及時獲得準确、有效的信息，再憑借生成(chéng)式大語言模型對(duì)信息的提煉、總結和生成(chéng)能(néng)力，快速給出兼具時效性和可讀性的答案。

“大模型+搜索引擎兩(liǎng)者融合的産品更像用戶的個人助手，交互模式會更多樣(yàng)，能(néng)力邊界也會顯著擴大”。張向(xiàng)征透露，以用戶需求爲出發(fā)點，360GPT還(hái)將(jiāng)與浏覽器、數字助理、蘇打辦公、智能(néng)營銷等場景應用深度結合，爲用戶提供多元化的智能(néng)服務。

2、多年布局人工智能(néng)，技術場景“兩(liǎng)翼齊飛”

早在2015年深度學(xué)習技術風靡時，人工智能(néng)就已是搜索行業變革的重要推動力。

2017年，NLP領域劃時代的Transformer算法誕生。沿著(zhe)Transformer的路徑，GPT、BERT等新技術，將(jiāng)機器視覺領域的訓練方式用于自然語言領域，實現了“智能(néng)化”的進(jìn)一步升級。

對(duì)比GPT與BERT來看，GPT是一個單向(xiàng)模型，更擅長(cháng)“寫作文”，而BERT是雙向(xiàng)模型，可以聯系上下文進(jìn)行分析，更擅長(cháng)“完形填空”。因此，相比較于GPT，對(duì)于圍繞已存在内容展開(kāi)業務的搜索引擎行業來說，BERT是更常用的模型。

BERT和GPT模型結構對(duì)比（來源：BERT論文）

而ChatGPT的出現帶來了技術路線的大變動。

張向(xiàng)征表示，人工智能(néng)技術一直是360搜索不斷進(jìn)化的關鍵，ChatGPT作爲一種(zhǒng)新形式的後(hòu)端變革，將(jiāng)影響後(hòu)續搜索引擎底層技術的調研和技術的應用方式。

他介紹道(dào)，2015年，360搜索就開(kāi)始用深度學(xué)習模型進(jìn)行搜索的召回、排序以及Query意圖識别等關鍵環節。之後(hòu)，360搜索又開(kāi)始使用多模态檢索模型，來多元化搜索形态，适應圖片搜索等新需求。

到2019年，360搜索完成(chéng)了對(duì)BERT模型的初版應用，2020年完成(chéng)BERT的全流量在線部署和應用。此時，360搜索已經(jīng)開(kāi)始做“閱讀理解”。不同于僅提供鏈接，針對(duì)某些已經(jīng)有明确答案的問題，360搜索可以抽取精準答案所對(duì)應的段落和句子，并直接展示在搜索頁。

“也正是這(zhè)些探索打下的基礎，今天我們才有了自己的生成(chéng)式大語言模型和産品矩陣‘智腦’”。張向(xiàng)征這(zhè)樣(yàng)說。

衆所周知，搜索引擎的核心是底層的技術能(néng)力以及優質的内容和服務。因此，搜索引擎未來的産品形态、交互模式、展現方式等都(dōu)將(jiāng)基于其核心能(néng)力，再根據用戶的習慣和偏好(hǎo)不斷變化。未來的搜索引擎將(jiāng)形成(chéng)全新的入口，搜索能(néng)力會繼續存在，并承擔相應的後(hòu)台支持功能(néng)。

人類獲取信息的方式的變革蘊含著(zhe)巨大的機會。可以想見，基于360GPT的新一代的智能(néng)搜索引擎將(jiāng)承載更多的用戶使用場景，也將(jiāng)迎來更大的想象空間。

3.“未來搜索引擎”已至，360搜索的底氣從何而來？

據了解，從2012年成(chéng)立之初，360搜索就以其獨特的産品和技術實力，構築起(qǐ)了差異化的市場定位。

依托于360集團，360搜索在安全層面(miàn)積累深厚。借助于旗下産品對(duì)于病毒、釣魚網站等的識别與攔截能(néng)力，360搜索可以及時過(guò)濾風險，爲用戶打造更安全、穩定的上網環境。

另一方面(miàn)，随著(zhe)各種(zhǒng)垂直平台的興起(qǐ)，互聯網内容開(kāi)始“孤島化”。作爲全網搜索平台，360搜索始終堅持開(kāi)放的發(fā)展策略。

360搜索一直以來都(dōu)重視對(duì)内容生态的建設。目前，360已經(jīng)與多個内容平台達成(chéng)合作，所有内容提供方均參與收入分成(chéng)，逐步形成(chéng)了互惠共享的生态環境。

此外，360搜索還(hái)在搜索的數據、算法、工程化能(néng)力以及服務接口對(duì)内對(duì)外雙向(xiàng)賦能(néng)，更大範圍地觸達用戶群體。

對(duì)内，360推出的日曆等訂閱産品，就融合了360搜索的功能(néng)，用戶一鍵訂閱，就能(néng)實時收到最新的信息更新。對(duì)外，360搜索入局SaaS業務，通過(guò)爲某些垂直領域的搜索平台提供SaaS化的接口，來輸出其全網搜索能(néng)力。

與此同時，360搜索也在持續加築自身護城河，緊随GPT大語言模型，360搜索借助其人工智能(néng)技術的積累，利用360“智腦”探索産品邊界，推出新一代智能(néng)搜索。

業界有一個普遍的共識，那就是ChatGPT的性能(néng)卓越主要源于其預訓練模型參數量巨大，人工反饋爲主的标注強化學(xué)習手段，以及先進(jìn)的思維模式訓練方法。從GPT-1到GPT-3，模型訓練的參數量呈千倍增長(cháng)，已達到接近2000億的量級。在數據量達标，用大模型把知識容量、基礎通用能(néng)力做的足夠高之後(hòu)，大模型研發(fā)就要面(miàn)臨工程落地環節。這(zhè)需要耗費巨大的訓練和推理成(chéng)本，也是“英雄折戟”之地。

模型規模不等于符合實際需要，爲了避免無意義回答，還(hái)要爲人工智能(néng)加上“傾向(xiàng)性”，這(zhè)就用到RLHF新技術，即基于人類反饋的強化學(xué)習，通過(guò)人工标注來加入方向(xiàng)性引導。最後(hòu)，思維訓練也是人工智能(néng)的一部分，要使其具備推理能(néng)力，能(néng)進(jìn)行高度拟人化的多輪對(duì)話。

除了以上難點，GPT大語言模型要真正落地，還(hái)要結合對(duì)實際業務的理解。這(zhè)將(jiāng)是一個逐步改進(jìn)，不斷摸索的過(guò)程。

在巨大的壁壘面(miàn)前，360有著(zhe)“先天優勢”，360搜索的内容涵蓋全網數據，抓取過(guò)的網頁數已達上萬億，現存網頁數達數千億，索引的網頁達數百億，這(zhè)能(néng)爲技術開(kāi)發(fā)提供足夠多的語料。

從數據多樣(yàng)性上來看，360搜索不局限于某一類别的數據，而是對(duì)電商、新聞、小說、問答、百科等各類數據均有覆蓋，保證了數據集的完整度。

360搜索基于圖像AI識别能(néng)力推出了“圖查查”平台

文本數據之外，360搜索還(hái)利用多模态搜索技術，通過(guò)識别文本和圖像間的映射關系，將(jiāng)語料信息延伸到更豐富的形态中。

據了解，360搜索已經(jīng)積累了數百億的圖片信息。2022年，360搜索還(hái)聯合360人工智能(néng)研究院與清華大學(xué)，推出了中文圖文跨模态數據集Zero和圖文跨模态預訓練框架R2D2。

其中，Zero包括兩(liǎng)個預訓練數據集和五個下遊任務數據集，預訓練數據集包括2300萬和230萬兩(liǎng)個版本，該數據集也是國(guó)内開(kāi)源的首個中文圖文跨模态領域數據集。

360搜索聯合360人工智能(néng)研究院、清華大學(xué)推出的中文圖文跨模态數據集Zero

當然，僅有大規模數據集還(hái)遠遠不夠。要形成(chéng)有效的語料集，對(duì)各類信息進(jìn)行篩選和清理同樣(yàng)重要，這(zhè)就需要紮實的人工智能(néng)工程能(néng)力。

張向(xiàng)征表示，任何人工智能(néng)技術的落地都(dōu)離不開(kāi)工程能(néng)力，也就是讓人工智能(néng)技術以低成(chéng)本、高效率的方式落地實施的能(néng)力。

基于多年深耕，360内部在模型訓練平台、預訓練語言模型等方面(miàn)，已經(jīng)積累了豐富的經(jīng)驗，能(néng)爲GPT大語言模型的開(kāi)發(fā)提供良好(hǎo)的工程支持，有效降低訓練推理和業務落地的成(chéng)本。

早在幾年前，360搜索就已經(jīng)把所有的底層文檔，以向(xiàng)量形式表達，能(néng)快速鎖定、提取内容，進(jìn)一步提高檢索和篩選的效率。同時，結合用戶的搜索反饋，360搜索能(néng)有效判斷不同信息的重要性，進(jìn)一步提高語料集的質量。

此外，人工智能(néng)的持續商業化落地，也離不開(kāi)充足算力的支持。360内部部署的數萬台服務器、數百台GPU，已成(chéng)爲相關研究所需算力的有力支撐。

從數據到算力，再到工程能(néng)力，正是360集團一直以來對(duì)人工智能(néng)的重視，形成(chéng)了今天360搜索探索未來搜索引擎的充足底氣。

4、從基礎研究到上層應用，360集團奔向(xiàng)人工智能(néng)的“星辰大海”

平行于360搜索，360集團設立了360人工智能(néng)研究院。

據了解，360人工智能(néng)研究院專門進(jìn)行人工智能(néng)基礎模型和前瞻性技術的研究，現階段主要聚焦于研發(fā)業界領先的計算機視覺、深度自然語言理解，語音語義交互等人工智能(néng)技術，再將(jiāng)研究成(chéng)果應用于智慧物聯網（IOT）、智能(néng)安全大數據，互聯網信息分發(fā)等多種(zhǒng)場景。

其研究範圍涵蓋人工智能(néng)各主要領域，申請專利數接近400件。團隊核心成(chéng)員還(hái)曾于2017年在有“計算機視覺屆世界杯”之稱的ImageNet比賽中獲得兩(liǎng)項冠軍，并刷新了谷歌、微軟保持的世界紀錄。在2019-2021年的中國(guó)人工智能(néng)大賽中，360人工智能(néng)研究院更是取得3連冠。

此外，團隊還(hái)參與了國(guó)家級重點大數據工程實驗室和國(guó)家新一代人工智能(néng)創新發(fā)展試驗區開(kāi)放實驗室的建設，其主導項目也已入選“科技部科技創新2030項目”和“吳文俊人工智能(néng)科技進(jìn)步獎”。

張向(xiàng)征表示，人工智能(néng)研究院主要提供底層研究支持，360搜索在内的各業務部門，則負責將(jiāng)人工智能(néng)與業務場景相結合，同時將(jiāng)實踐結果反饋給研究院，形成(chéng)了基礎研究到上層應用的生态閉環。

目前，360已經(jīng)搭建起(qǐ)了數百人的人工智能(néng)研發(fā)團隊，并廣招人工智能(néng)人才，每年的研發(fā)投入也均以億級計算。

接下來，360搜索將(jiāng)與360人工智能(néng)研究院緊密合作，不斷強化新一代搜索引擎的能(néng)力邊界，不斷探索人工智能(néng)技術在浏覽器、數字助理、蘇打辦公、智能(néng)營銷等多場景的應用結合，奔向(xiàng)GPT大語言模型的“星辰大海”。