ChatGPT雖然很強，但其真正的用途如今其實并不多。

如今，ChatGPT、生成(chéng)式人工智能(néng)無疑是互聯網上最爲熱門的詞彙，如果沒(méi)有聽過(guò)，你可能(néng)真的就火星了。然而别看ChatGPT如此火熱，但真正用過(guò)的人其實遠比大家想象的要少。日前據知名投資銀行摩根士丹利針對(duì)全球2000名用戶的調查結果顯示，隻有19%的受訪者使用過(guò)ChatGPT，而用過(guò)谷歌Bard的受訪者比例更是僅爲9%。

根據摩根士丹利公布的圖表顯示，僅有4%的受訪者每天都(dōu)會使用ChatGPT，但有81%未使用過(guò)ChatGPT的受訪者更是表示，在未來六個月内也不太可能(néng)使用生成(chéng)式人工智能(néng)工具。

一邊是生成(chéng)式人工智能(néng)尚未完全鋪開(kāi)的國(guó)内市場，已經(jīng)有了諸如“首批因AI失業的人已經(jīng)出現”上熱搜的情況，另一邊卻是ChatGPT、谷歌Bard、微軟New Bing全面(miàn)開(kāi)放的海外市場，人工智能(néng)聊天機器人的使用率居然如此之低。

大衆對(duì)于生成(chéng)式人工智能(néng)的态度，顯然不僅僅是摩根士丹利感興趣，每一家投資機構都(dōu)很上心。不久前，德意志銀行針對(duì)生成(chéng)式人工智能(néng)也在大衆群體中的現狀進(jìn)行了調查，在其對(duì)全球1萬個家庭進(jìn)行的獨家數字基礎設施組别(dbDIG)調查中，有52%的受訪者在5月份表示他們聽說過(guò)ChatGPT，而兩(liǎng)個月前這(zhè)個比例則隻有38%。

其實這(zhè)樣(yàng)的反差背後(hòu)透露了一個事(shì)實，那就是生成(chéng)式人工智能(néng)如今可能(néng)是“虛火過(guò)旺”，即便大家嘴上說著(zhe)AI改變生活，在生成(chéng)式人工智能(néng)的沖擊下，不少職業會被(bèi)機器代替，結果卻是海外用戶似乎對(duì)主動擁抱變化不太感興趣。

那麼(me)爲何會出現這(zhè)樣(yàng)的情況呢？在德意志銀行的相關調查中給出的另一組數字，或許能(néng)夠說明一些問題，目前學(xué)生和高收入群體才是使用ChatGPT頻率最高的人群。

高收入群體對(duì)于潮流的變化更加敏感、也更有資源去了解新技術，所以他們頻繁使用ChatGPT以免自己落伍再正常不過(guò)，但學(xué)生群體愛用ChatGPT卻很有意思，他們使用ChatGPT的頻率甚至遠遠超過(guò)了上班族。事(shì)實上，在相關調查報告中顯示，學(xué)生才是ChatGPT當下最忠誠的用戶，他們可以用ChatGPT來完成(chéng)老師布置的作業，甚至用它來寫論文，而且ChatGPT做作業和考試的能(néng)力還(hái)不差。

毫無疑問，學(xué)生敢于在人工智能(néng)工具還(hái)存在道(dào)德和法律風險的情況下大肆使用ChatGPT，就是因爲他們是學(xué)生，畢竟在某種(zhǒng)意義上來說，學(xué)生是教育産業的消費者，也是可以被(bèi)寬容的群體。然而放在真正的商業層面(miàn)，一切就都(dōu)不一樣(yàng)了。

誠然，從市場營銷到人力資源、法律、計算機編程和數據分析師等許多不同角色的工作日常，都(dōu)有生成(chéng)式人工智能(néng)應用的場景，但由此産生的法律風險要如何規避，也成(chéng)爲了外界關注的焦點。

學(xué)生濫用ChatGPT頂多有學(xué)術不端的風險，但商業組織濫用ChatGPT産生了版權問題，可是要賠償真金白銀的。在目前圍繞生成(chéng)式人工智能(néng)的法律紛争還(hái)沒(méi)有結束、它的法律地位也沒(méi)有得到普世層面(miàn)認同的情況下，一個商業組織乃至一位上班族在使用生成(chéng)式人工智能(néng)時，就必然會極爲謹慎。

畢竟摩根士丹利方面(miàn)都(dōu)說了，投資者們需要明白，這(zhè)（生成(chéng)式人工智能(néng)）還(hái)處于一個非常早期的階段。而第一個吃螃蟹的人，無疑要做一個高收益、高風險的決策。再說了，當下生成(chéng)式人工智能(néng)想要在産生商業價值的場景中幫助到人類，其實還(hái)有相當高的門檻。

用ChatGPT和New Bing來聊天、講笑話是毫無門檻的，但想要用它來完成(chéng)一篇主題明确的論文、做一份PPT、寫一段代碼，則是需要一定技巧的。準備來說，向(xiàng)生成(chéng)式人工智能(néng)提問、引導它生成(chéng)所需的内容是一門學(xué)問，也就是所謂的提示（Prompt），甚至提示工程師(Prompt Engineer)更是被(bèi)炒作成(chéng)了年薪百萬的香饽饽。

Prompt也就是“指令”或“問題”，通過(guò)它，我們才能(néng)得到ChatGPT這(zhè)類工具的輸出結果。而一個模糊的、籠統的提示，同樣(yàng)隻會得到一個模糊的、籠統的回應，想要獲取精準而有價值的内容，則是需要經(jīng)曆數次叠代的。提示工程師工作的過(guò)程，就是通過(guò)添加上下文以及多元素的提示，將(jiāng)大型任務分解成(chéng)多個更簡單的子任務，并在改進(jìn)優化中完善提示詞，直到得到想要的結果。

目前，ChatGPT這(zhè)類工具在理解語義和人類情感上凸顯的依然是機器屬性，它聽不懂人類的言外之意，也理解不了語言的複調性。所以用戶想要實現將(jiāng)它們的效率最大化，就需要既能(néng)明白到底自己要的是什麼(me)，又能(néng)明白ChatGPT等産品的運行邏輯。顯而易見的是，這(zhè)就有著(zhe)不低的門檻。

如今ChatGPT就像一輛高性能(néng)的法拉利跑車，它雖然有著(zhe)業内頂尖的百公裡(lǐ)加速能(néng)力，可車主卻不會開(kāi)車的情況下，也隻能(néng)是空入寶山而不得。所以歸根結底，ChatGPT現在的情況是它确實高大上、也代表未來，但更像一個帶刺的玫瑰，注定了現在還(hái)隻有偌大的名頭，卻很難真正飛入尋常百姓家。