一、AI時代真的到來了

随著(zhe)Chat GPT的爆發(fā)，AI時代真的到來了。

比爾·蓋茨第一次體驗GPT時，就認爲這(zhè)是自圖形用戶界面(miàn)以來，最重要的技術進(jìn)步。

這(zhè)樣(yàng)的技術進(jìn)步，會給我們的生活乃至社會帶來巨大的影響。就像我們現在無法想象沒(méi)有互聯網的生活一樣(yàng)，可能(néng)在未來我們無法想象沒(méi)有AI的生活是怎樣(yàng)的。

AI將(jiāng)帶來翻天覆地的變化。但大潮湧來時，我們會有擔憂：人工智能(néng)到底會給我們帶來什麼(me)改變？我們應該怎麼(me)應對(duì)？

二、人工智能(néng)革命下的企業人才發(fā)展兩(liǎng)大問題

從人工智能(néng)革命下的企業人才發(fā)展角度，培養什麼(me)能(néng)力和如何培養這(zhè)些能(néng)力是當下的根本性問題。解決好(hǎo)這(zhè)兩(liǎng)大問題，對(duì)企業發(fā)展、業務增長(cháng)、員工績效等，也會帶來很多有效的解決思路。

１.培養什麼(me)能(néng)力？

① 能(néng)力的兩(liǎng)大分類

在日常生活中，能(néng)力有各種(zhǒng)各樣(yàng)的維度。分爲兩(liǎng)大類，一類是軟能(néng)力，一類是硬能(néng)力。

隻要能(néng)力後(hòu)可以加上XX師或XX總監，大概率是硬能(néng)力，比如數據分析師、數據分析總監等。

若無法加XX師的，往往都(dōu)是軟能(néng)力。比如，沒(méi)有溝通師或情商總監。軟能(néng)力就像肌肉，硬能(néng)力就像骨頭。有骨架，整個人才能(néng)支撐得起(qǐ)來。但沒(méi)有肌肉，骨架是無法帶動的，我們就無法完成(chéng)事(shì)情，或者無法完成(chéng)複雜的事(shì)情。

區分之後(hòu)，再來看AI會給不同的能(néng)力帶來怎樣(yàng)的影響和變化。

我們向(xiàng)GPT-4提問：“在人工智能(néng)高速發(fā)展的今天，爲了可以成(chéng)功，企業應該著(zhe)重培養員工哪些能(néng)力？請按照重要程度排序。”

GPT列出9項能(néng)力，其中有7個是軟能(néng)力：适應性和學(xué)習力、溝通、團隊協作力、創造力、情商與人際關系、批判性思維、項目管理能(néng)力。隻有2個是硬能(néng)力：數據分析力、技術熟練度。

随後(hòu)，我們問了第二個問題：“請列舉出20個人類不會被(bèi)人工智能(néng)取代的能(néng)力，按照取代的困難程度排序。”

在回答裡(lǐ)，有情商、同理心、創造力、适應力、社交力、領導力、洞察力、跨文化交流力等。沒(méi)一個是硬能(néng)力，全是軟能(néng)力。

但僅看AI說的還(hái)不行，要有真實的數據調研。麥肯錫做過(guò)全球範圍内關于未來重要能(néng)力的調研。分爲兩(liǎng)個軸，橫軸爲現在我們認爲重要的能(néng)力，豎軸是未來還(hái)會更重要的能(néng)力。

在圖表中，領導力、溝通力、批判性思維、創業和适應性等，是現在重要且未來還(hái)會更重要的能(néng)力。并且，能(néng)力軸大部分都(dōu)是軟能(néng)力，隻有兩(liǎng)個是硬能(néng)力（高階IT和技術設計）。

我們也服務很多全球頂尖的公司，通過(guò)研究大量的數據發(fā)現，近兩(liǎng)年全球客戶培養最多的能(néng)力，是溝通、情商、領導、自我管理和人際關系。

② AI時代培養什麼(me)能(néng)力？

不管是AI還(hái)是數據調研，結論已非常清晰了。在AI智能(néng)變革下，企業人才發(fā)展主要應該培養兩(liǎng)大方向(xiàng)：全面(miàn)加強人類獨特的軟能(néng)力的培養，掌握和運用AI（AI+將(jiāng)簡化/取代衆多硬能(néng)力）。

首先就是硬能(néng)力。硬能(néng)力中的很多能(néng)力，都(dōu)會被(bèi)AI改變和簡化，甚至取代。未來，“AI+”是大趨勢。

因此，大家需要培養運用AI的能(néng)力，怎麼(me)運用AI可以使硬能(néng)力更加強大。

其次是軟能(néng)力。人與人之間的不同，就在于軟能(néng)力的區分。企業會對(duì)軟能(néng)力有著(zhe)越來越高的要求。作爲企業，我們要全面(miàn)加強企業員工軟能(néng)力的培養，這(zhè)樣(yàng)就可以在未來的競争中勝出。

2.怎麼(me)培養能(néng)力？

有個很有趣的現象，對(duì)學(xué)習和行爲改變這(zhè)件事(shì)研究最深最徹底的，不是業内專家，反而是一幫AI科學(xué)家。

他們不斷在想，如何才能(néng)將(jiāng)AI變得跟人一樣(yàng)智能(néng)，甚至比人還(hái)厲害。他們研究人是如何思考和計算，如何推理和總結，甚至如何創造。

這(zhè)就要回到人體最重要的部位——大腦。硬能(néng)力中有很多能(néng)力是認知能(néng)力，軟能(néng)力中有很多能(néng)力是行爲能(néng)力。

但我們對(duì)認知能(néng)力和行爲能(néng)力的學(xué)習，動用腦的部分是截然不同的。認知能(néng)力，我們動用的是前額葉皮層；行爲能(néng)力，動用的是大腦更古老和原始的皮質下腦部和多巴胺。

我們學(xué)習不同能(néng)力時，設計學(xué)習的過(guò)程和學(xué)習内容也是不一樣(yàng)的。

在硬能(néng)力中，需要人的注意力高度集中，同時要動用短期記憶能(néng)力。學(xué)習硬能(néng)力時，很多時候是演繹式教學(xué)，比如告訴你單詞該如何講，或者告訴你1+1=2，讓你在短期内掌握道(dào)理和信息。

同時，在學(xué)習硬能(néng)力時，我們非常強調立刻應用。比如考試，就是對(duì)認知能(néng)力的立刻應用。

在中國(guó)的教育中，大部分是對(duì)認知能(néng)力的教育，比如語文、曆史，通過(guò)考試對(duì)知識點的掌握進(jìn)行确認。

但是軟能(néng)力截然不同，因爲軟能(néng)力本質是行爲的能(néng)力， 它強調的是長(cháng)時間有效的行爲轉變. 最典型的例子是騎自行車。沒(méi)有人可以隻靠聽音頻或者看視頻，或者考試做題學(xué)會騎自行車。

好(hǎo)的學(xué)習方法，是我們不斷嘗試和糾錯。學(xué)習不是靠推理，而是歸納啓發(fā)式去學(xué)習。比如，給個場景去體驗，模拟後(hòu)就會産生結果和反饋。

這(zhè)就伴随著(zhe)學(xué)員對(duì)整個事(shì)情的認知、嘗試和最後(hòu)得到的反饋，有的是好(hǎo)的，有的是不好(hǎo)的。這(zhè)就釋放了多巴胺，會産生類似肌肉記憶的東西。當他再面(miàn)臨這(zhè)種(zhǒng)情況時，就知道(dào)怎麼(me)做。

看到前面(miàn)有車，就會按刹車。看到前面(miàn)要拐，就會拐彎等。

我們在不同環境中完成(chéng)這(zhè)種(zhǒng)行爲後(hòu)，就會慢慢産生行爲的改變。

因此，軟實力對(duì)我們的未來是非常重要的。但現在，大家都(dōu)在以培養硬能(néng)力的方式在培養軟能(néng)力。

比如線上學(xué)習，目前市面(miàn)上主要隻有兩(liǎng)種(zhǒng)形式，看視頻，考試答題。用戶看完視頻後(hòu)，會知道(dào)“好(hǎo)的管理者需要知道(dào)的三件事(shì)”，答完題，課程學(xué)習也就結束了。這(zhè)樣(yàng)的學(xué)習從更本上就是非常低效甚至無效的。因爲不符合人學(xué)習和掌握軟能(néng)力的原理。

三、成(chéng)長(cháng)地圖

曾經(jīng)，中國(guó)的企業隻需要比較簡單的組織、創新和能(néng)力，就可以大規模發(fā)展。如今，這(zhè)個階段慢慢過(guò)去，我們面(miàn)臨的環境越來越複雜，挑戰越來越多，對(duì)人才也會有更多的期待和要求。

在人工智能(néng)變革下，人類面(miàn)對(duì)的問題越來越複雜，企業應該重點且更加科學(xué)化、體系化、終身化的培養人類獨有的軟能(néng)力。

隻要找到了方向(xiàng)，使用正确的方法，我們一定能(néng)夠在AI時代給企業每一位員工帶來更有效的發(fā)展。