一篇論文創造的時代。

ChatGPT不是終局，而是引爆AI的開(kāi)端，這(zhè)已是行業的共識。OpenAI CEO 山姆·奧特曼預測：AI大模型技術，將(jiāng)成(chéng)爲繼移動互聯網之後(hòu)，未來最大的技術平台，而以聊天機器人爲界面(miàn)，加上圖像、音樂、文本等多模态模型的發(fā)展，將(jiāng)誕生世界級大型企業。

基于這(zhè)一共識及AI大佬的預測，AI大模型圈的創業風起(qǐ)雲湧，而這(zhè)一切的起(qǐ)點都(dōu)要源于六年前一篇名爲《Attention is All You Need》的論文。這(zhè)是一篇由谷歌發(fā)表的文章，針對(duì)自然語言處理裡(lǐ)機器翻譯問題，提出了一種(zhǒng)被(bèi)稱爲“Transformer”的網絡結構，基于注意力機制。

這(zhè)篇論文共有8位作者，分别來自谷歌和多倫多大學(xué)，目前這(zhè)8位作者（Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar,Jakob Uszkoreit, Llion Jones,Aidan N. Gomez, Lukasz Kaiser，Illia Polosukhin），僅有1位留在了谷歌，其他均加入了AI創業大軍，其中3家初創企業已經(jīng)成(chéng)長(cháng)爲獨角獸，本文的主角Cohere便是其中一個。

近日，Cohere宣布完成(chéng)2.7億美元（約合人民币19.26億元）的C輪融資，估值達到22億美元（約合人民币156.9億元）。

Cohere總裁Martin Kon在接受采訪時表示，此次融到的資金將(jiāng)用于購買算力和招聘員工。據悉，Cohere提供了與ChatGPT類似的産品，幫助企業快速部署對(duì)話式AI聊天機器人、生成(chéng)式搜索引擎、文本摘要總結、增強向(xiàng)量搜索等。最近還(hái)發(fā)布了首個公開(kāi)可用的多語言理解模型，根據來自母語者的真實數據進(jìn)行訓練，能(néng)夠閱讀和理解世界上100多種(zhǒng)最常用的語言。

Cohere本輪的投資人陣容堪稱豪華，包括英偉達、Salesforce、甲骨文（Oracle）、Inovia Capital、施羅德資本等，這(zhè)到底是一家什麼(me)樣(yàng)的企業既能(néng)夠吸引來自像英偉達一樣(yàng)的科技巨頭的産業資本，也能(néng)夠吸引像Inovia Capital這(zhè)樣(yàng)的國(guó)際财務資本的青睐呢？

三個90後(hòu)創造的AI獨角獸

你可能(néng)想不到，這(zhè)家受科技巨頭追捧的AI獨角獸企業是由3個90後(hòu)創立的。

2019年，三個多倫多大學(xué)的校友在加拿大創業了Cohere，其中Aidan Gomez是其CEO，他2018年畢業于多倫多大學(xué)計算科學(xué)專業，他是一位95後(hòu)，至今還(hái)在劍橋大學(xué)攻讀計算科學(xué)博士學(xué)位。2017年2月開(kāi)始，他在Google Brain做實習生，也有幸以實習生的身份參與到了“Attention is All you Need”這(zhè)篇論文的創作中，也就是這(zhè)樣(yàng)成(chéng)爲Transformer這(zhè)個劃時代模型的八個創作者之一，他在這(zhè)個項目中主要的貢獻在軟件方面(miàn)。

Cohere的另外兩(liǎng)個創始人Ivan Zhang與Nick Frosst也都(dōu)是就讀于多倫多大學(xué)，其中Ivan Zhang在本科時辍學(xué)，2017年創立了FOR.ai（現在叫(jiào)Cohere For AI），一個獨立的AI研究機構。而Nick Frosst 2015年畢業于多倫多大學(xué)計算機科學(xué)專業。在Google Brain期間是Geoffrey Hinton多倫多的Brain團隊成(chéng)員，主要研究方向(xiàng)是神經(jīng)網絡。

後(hòu)來，曾在Youtube擔任CFO的Martin Kon也加入領導團隊，擔任總裁和COO，并幫助Cohere將(jiāng)商業産品和解決方案推向(xiàng)市場。

如此強大的創業團隊，Cohere自誕生之日起(qǐ)就自帶光環，2021年9月，它迎來了4000萬美元的A輪融資，僅僅隔了3個月，2022年2月，它又獲得了1.59億美元的B輪融資，此輪融資投資者包括老虎環球基金、“AI教父” Geoffrey Hinton、斯坦福大學(xué)教授李飛飛、深度學(xué)習專家Pieter Abbeel等。

本輪的投資人包括英偉達、Salesforce、甲骨文（Oracle）、Inovia Capital、施羅德資本，其中領投方爲加拿大一家全方位的風險投資公司Inovia Capital，據企查查顯示，Inovia擁有超過(guò)10億美元的早期和成(chéng)長(cháng)期基金，爲加拿大、美國(guó)和歐洲最有價值的生态系統提供資金、培訓和人才準入。Inovia投資于應用服務和基礎設施平台，專注于改造複雜的遺留行業，如金融服務、醫療保健、商業、交通、旅遊等。

Cohere的主要業務是給用戶提供應用大語言模型的API，可以幫助用戶創建針對(duì)客戶特有的使用場景和獨有數據的大模型。它産品的基礎能(néng)力包括三大類：文本檢索，文本生成(chéng)和文本分類，并且針對(duì)客戶需求，強調安全性，隐私以及定制化和服務。

不同于ChatGPT的To C屬性，Cohere采取了差異化競争策略，走了To B路線，專注利用大模型的能(néng)力服務企業客戶，幫助客戶利用他們的數據創造專有的LLM能(néng)力，進(jìn)而創造出商業價值。

目前Cohere并沒(méi)有對(duì)外公開(kāi)其客戶數量，不過(guò)據其公布的消息可知，它與Jasper和HyperWrite等公司合作，完成(chéng)諸如創建營銷内容、起(qǐ)草電子郵件和開(kāi)發(fā)産品描述等文案生成(chéng)任務；與會話營銷公司LivePerson合作，開(kāi)發(fā)法學(xué)碩士課程；與包括新聞媒體和Salesforce Ventures在内的幾家機構合作，利用機器學(xué)習算法幫助分解、分析和總結冗長(cháng)的文本。

6月20日，據甲骨文中國(guó)官微消息，Oracle計劃爲全球企業開(kāi)發(fā)強大的生成(chéng)式AI服務。Oracle將(jiāng)與AI平台提供商Cohere合作，提供原生生成(chéng)式AI服務。Oracle的生成(chéng)式AI服務基于Oracle雲基礎設施遠程軟件服務而構建，采用Oracle特有的Supercluster功能(néng)，可支持各種(zhǒng)應用和基礎設施。

據悉，目前Cohere擁有約180名員工，籌集了4.45億美元資金。此外，AI大模型創業大軍裡(lǐ)，OpenAI籌集了113億美元，Anthropic籌集了4.5億美元，Inflection AI籌集了2.25億美元，Adept籌集了4.15億美元，其中Adept由《Attention is All You Need》另外兩(liǎng)名作者創辦。

由此可見，當前大模型領域的創業者高手如雲，投資人對(duì)于大模型創業也是出手大方，面(miàn)對(duì)當前的競争環境，Martin Kon表示，Cohere仍處于優勢地位。他還(hái)指出，“搜索和檢索”是Cohere下一個增長(cháng)的核心領域，通過(guò)使用技術，讓模型或聊天機器人能(néng)夠擴展他們的知識庫，并在網絡上搜索與查詢相關的信息，就像OpenAI的實驗一樣(yàng)，Cohere可以構建比現在更強大的人工智能(néng)系統。

“人工智能(néng)將(jiāng)成(chéng)爲推動未來十年商業成(chéng)功的核心。”Gomez說。“随著(zhe)早期對(duì)生成(chéng)式AI的熱情轉向(xiàng)加速業務的方式，企業正在尋求Cohere 幫助他們在新的技術時代取得成(chéng)功。人工智能(néng)産品和服務的下一階段將(jiāng)徹底改變商業，我們已準備好(hǎo)引領潮流。”

作爲Cohere的投資人，黃仁勳這(zhè)樣(yàng)評價它，“我們正處于一個由加速計算和生成(chéng)AI驅動的新時代的開(kāi)端。Cohere團隊爲生成(chéng)人工智能(néng)做出了基礎性貢獻。他們的服務將(jiāng)幫助世界各地的企業利用這(zhè)些能(néng)力實現自動化和加速。”

論文的另外7位作者

這(zhè)篇論文的其他7位作者成(chéng)爲AI創業的主力軍。

對(duì)《Attention is All You Need》論文貢獻最大的當屬Ashish Vaswani，他博士就讀于南加州大學(xué)，師從華人學(xué)著(zhe)蔣偉（David Chiang）和黃亮（Liang Huang），主要研究現代深度學(xué)習在語言建模中的早期應用。2016 年，他加入了Google Brain并領導了 Transformer 的研究。

他的校友Niki Parmar 也在2016年加入谷歌，爲谷歌搜索和廣告研發(fā)了一些成(chéng)功的問答和文本相似度模型，并領導了擴展 Transformer 模型的早期工作，將(jiāng)其擴展到了圖像生成(chéng)、計算機視覺等領域。

2021年，他們二位離開(kāi)谷歌創辦了Adept，Ashish Vaswani擔任首席科學(xué)家，而Niki Parmar擔任首席技術官。

2023年3月，Adept 宣布完成(chéng) 3.5 億美元的 B 輪融資，公司估值超過(guò) 10 億美元，晉升獨角獸。不過(guò)，Ashish Vaswani與Niki Parmar在Adept公開(kāi)融資的時候已經(jīng)離開(kāi)了該公司，而是創立了一家新的AI公司，目前新公司尚未對(duì)外公開(kāi)。

 論文的另一位作者Noam Shazeer，是一位老谷歌人了，2000年的時候就加入了谷歌，2021年離開(kāi)谷歌的時候，他已經(jīng)爲谷歌奉獻了20年。離開(kāi)谷歌後(hòu)，他也投入到AI創業中去了，成(chéng)爲Character.AI的CEO。

同樣(yàng)是在今年3月，Character.AI 宣布完成(chéng) 1.5 億美元融資，估值達到 10 億美元，僅僅用 16 個月時間就成(chéng)長(cháng)爲獨角獸。

2021年出走的另一個作者是Jakob Uszkoreit，他曾在谷歌工作長(cháng)達13年，曾從事(shì)過(guò)谷歌翻譯工作，參與了組建谷歌助理的語言理解團隊。離開(kāi)谷歌後(hòu)，他成(chéng)爲一家AI制藥公司Inceptive的聯合創始人，緻力于運用深度學(xué)習去設計 RNA 藥物。

Illia Polosukhin 于 2017 年離開(kāi)谷歌，現在是 NEAR.AI（一家區塊鏈底層技術公司）的聯合創始人兼 CTO。

包括Cohere的CEO在内，目前論文的6位作者進(jìn)行了AI方向(xiàng)的創業，其中跑出了Adept、Cohere、Character.AI三個獨角獸企業，一篇論文能(néng)夠誕生如此多優秀的創業者、創業企業，這(zhè)無論在AI發(fā)展史上還(hái)是在創投史上都(dōu)會留下濃墨重彩的一筆。

論文的另外兩(liǎng)個作者，Lukasz Kaiser在 2021 年離開(kāi)工作近8年的谷歌，加入 OpenAI ，成(chéng)爲一名研究員。在谷歌擔任研究科學(xué)家期間，他參與了機器翻譯、解析及其他算法和生成(chéng)任務的 SOTA 神經(jīng)模型設計，是 TensorFlow 系統、Tensor2Tensor 庫的共同作者。

目前還(hái)留著(zhe)谷歌的僅剩下Llion Jones，至今他已經(jīng)在谷歌工作了9年。

國(guó)外大模型投資火爆，國(guó)内應用層創業更盛

值得一提的是英偉達和Salesforce，這(zhè)兩(liǎng)個科技巨頭非常熱衷于AI投資。

英偉達創始人兼CEO黃仁勳認爲，我們正處于一個新領域的開(kāi)始，就像個人電腦、網路、移動設備與雲端技術一樣(yàng)，但是AI的影響更爲根本，每個運算層面(miàn)都(dōu)會被(bèi)重新改寫。它改變了我們撰寫軟件、執行軟件的方式。從各方面(miàn)來看，這(zhè)是電腦産業的再生契機。在下個十年，我們的産業將(jiāng)使用新型AI電腦取代價值上兆美元的傳統電腦。

作爲這(zhè)波AI最大的赢家，英偉達不僅僅是AI芯片獨步全球，在投資上也是重拳出擊，近日，英偉達一日出手兩(liǎng)次，拿下了兩(liǎng)家AI獨角獸Inflection AI與Runway。

其中Inflection AI，創立于2022年，專注于開(kāi)發(fā)面(miàn)向(xiàng)消費者的人工智能(néng)産品，被(bèi)認爲是 OpenAI 的主要競争對(duì)手，它是由兩(liǎng)個業内大佬谷歌 DeepMind 聯合創始人穆斯塔法・蘇萊曼（Mustafa Suleyman）和招聘平台領英聯合創始人裡(lǐ)德・霍夫曼（Reid Hoffman）創立，以二位在業内的影響力，Inflection AI自成(chéng)立之日起(qǐ)就被(bèi)投資人盯上了，微軟、比爾·蓋茨、Meta前CTO邁克·斯科洛普夫、DeepMind 創始人戴密斯·哈薩比斯（AlphaGo之父）、維港投資（Horizons Ventures）等都(dōu)是這(zhè)家成(chéng)立僅1年的公司的投資人，其估值已經(jīng)高達40億，超越了Cohere，僅次于OpenAI和Anthropic，成(chéng)爲全球帶三大AI獨角獸。

Runway，成(chéng)立于2018年底，專注于開(kāi)發(fā)基于AI的視頻編輯工具，基于其最新技術，用戶隻需輸入幾個單詞即可創建短視頻。該公司6個月估值翻3倍，最新估值15億美元，成(chéng)功晉升獨角獸，最新一輪得到了來自谷歌、英偉達、Salesforce等機構的投資。

在Cohere與Runway的投資者中，Salesforce的身影頻現，其實，早在今年3月初，Salesforce就啓動了2.5億美元的AIGC風投基金，據悉這(zhè)是當時AIGC領域規模最大的風投基金，6月，該公司在一份聲明中稱，其專注于生成(chéng)式AI的風險投資基金將(jiāng)由3月份宣布的最初的2.5億美元增加到5億美元。

據PitchBook 數據顯示，GPT-3發(fā)布的兩(liǎng)年多以來，風投資本對(duì)AIGC的投資增長(cháng)了 400% 以上，今年達到了驚人的 21 億美元。

相比國(guó)外對(duì)大模型的創業熱潮，國(guó)内玩家還(hái)集中于成(chéng)熟企業，不過(guò)企業類型開(kāi)始從互聯網巨頭向(xiàng)中型企業蔓延的趨勢，除百度、阿裡(lǐ)、騰訊、科大訊飛等以外，國(guó)内昆侖萬維、知乎、藍色光标、中文在線、萬興科技等上市公司也紛紛加入。

相比美國(guó)在一級市場上的大把撒錢，國(guó)内二級市場異常火爆，一方面(miàn)是AI相關股票表現遠超其他闆塊，遊戲、傳媒等應用端的企業的股價翻倍的比比皆是，另一方面(miàn)，二級市場上，關于AI的定增不斷增多，比如6月21日，因賽集團拟定增募資不超6.45億元，用于營銷AIGC大模型項目，6月25日，萬興科技拟定增募資不超過(guò)11.01億元，加速AIGC産品和技術升級。

當然借AI炒高股價，減持套現的也大有人在，二級市場上“離婚概念股”也成(chéng)爲害群之馬。

一級市場，由于資金、人才等因素，敢于涉足大模型創業的還(hái)比較少，更多創業者從現實角度出發(fā)選擇了應用層。

縱觀美國(guó)的大模型創業公司，早期融資額動辄上億美元，做大模型創業就要做好(hǎo)大把燒錢的準備，據國(guó)盛證券報告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3 訓練一次的成(chéng)本約爲 140 萬美元，對(duì)于一些更大的 LLM（大型語言模型），訓練成(chéng)本介于 200 萬美元至 1200 萬美元之間。以 ChatGPT 在 1 月的獨立訪客平均數 1300 萬計算，初始投入成(chéng)本約爲 8 億美元，每日電費在 5 萬美元左右。

如此大規模的資金需求，也讓很多初創企業不敢輕易涉足。另一方面(miàn)，人才難尋，曾有人出價年薪500萬，招募總負責人，領導一個由研究員和工程師組成(chéng)的團隊，從0-1搭建一個AI實驗室，而且薪酬可談。

不過(guò)，雖然大模型創業者并不多，但國(guó)内自2022年11月，ChatGPT誕生以來，到今年4月份，AIGC融資規模仍達到22.4億人民币，相當于過(guò)去兩(liǎng)年總計融資額的41.4%。

從具體融資項目來看，國(guó)内創業者更多地選擇了更容易落地的應用層，比如GGV投資了AIGC音樂服務商DeepMusic/靈動音，是國(guó)内首家基于自研AIGC能(néng)力打造音樂引擎的國(guó)内人工智能(néng)音樂服務商，公司緻力于運用AI技術從作詞、作曲、編曲、演唱、混音等方面(miàn)全方位降低音樂創作及制作門檻，爲音樂行業提供新的産品體驗，提升效率。