一群被(bèi)困在黑暗洞穴中 的人們，他們隻能(néng)看到洞穴牆上的陰影，以爲那是世界的全部。 

但某一天，有人走出了洞穴，看到了真正的世界。此後(hòu)對(duì)于他而言，重新桎梏于洞穴就成(chéng)了難以接受的打擊。但勸服其他洞中人走出洞穴，又同樣(yàng)是一項艱巨的任務。 

這(zhè)是古希臘哲學(xué)家柏拉圖在《理想國(guó)》中提出的“洞穴隐喻”。而如今，越來越接近AGI（通用人工智能(néng)）的大模型爲人類創造了“洞外的世界”。一旦置身于AI的浪潮，生産形式、行業形态、社會關系，將(jiāng)不可回頭地被(bèi)重構。 

重構，亦是一種(zhǒng)向(xiàng)好(hǎo)的新機。從生産的提效，到新場景、新行業的誕生，再到新生命形式和社會關系的出現，AI給個體、行業和社會帶來的效益超乎想象。但重構也必將(jiāng)會迎來陣痛——技術的投入、業務的轉型，都(dōu)意味著(zhe)高昂的成(chéng)本，和難以用“5+2”回報周期衡量的付出。 

在這(zhè)一節點，任何有勇氣掙脫慣性、踏出洞穴的企業，都(dōu)值得鼓勵。 

出海14年，業務已經(jīng)遍布全球70多個國(guó)家的昆侖萬維沒(méi)有囿于成(chéng)熟版圖的“洞穴”，而是積極擁抱了AI的新世界——2023年4月17日，昆侖萬維正式發(fā)布新一代大語言模型--天工，同時啓動了邀請内測，目前爲止的測評結果看起(qǐ)來口碑喜人。 

航海十餘載，走出“洞穴”

“我們自己做過(guò)測試，用天工來回答某知識社區上的問題，也能(néng)獲得KOL級的贊同和回應。” 

作爲天工的締造者，昆侖萬維和奇點智源依然驚歎于模型的寫作水平和湧現能(néng)力。 

在目前市場需求大、應用範圍廣的文案寫作與知識問答場景，天工給住的答案比多數員工還(hái)要周到。當用戶提出爲文生圖平台取名的需求，天工能(néng)快速給出符合預期的回應。更進(jìn)一步，給出更爲明确的客戶畫像“95後(hòu)”，天工依然能(néng)準确讀取用戶的暗示，從3個名稱中，選取了更符合年輕一代偏好(hǎo)的“靈感畫闆”。 

而角色扮演能(néng)力，則更考驗AI的多輪次交互能(néng)力，以及對(duì)特定語境的認知水平。當我們扮演一個小學(xué)生的角色、希望天工與我們進(jìn)行互動，并對(duì)不同情緒和語境下的對(duì)話做出相應回答時，天工不負衆望地完成(chéng)了這(zhè)一複雜的指令。 

對(duì)于早早出海、培養全球視野的昆侖萬維而言，自研AI大模型是個“歐亨利式的劇情”：意料之外，情理之中。 

航海十餘載，昆侖萬維也曾在“洞穴”中，度過(guò)了一段業務增長(cháng)和開(kāi)疆拓土的瓶頸期。 

對(duì)于2020年的昆侖萬維來說，業務生态已近成(chéng)熟。彼時，公司已經(jīng)建立了語音社交平台StarX、社交信息分發(fā)平台Opera、UGC遊戲平台Ark Games、競技娛樂平台閑徕互娛、投資闆塊等業務矩陣。 

但作爲一個泛内容型廠商，更重要的考量在于，如何讓昆侖萬維在内容生态中更進(jìn)一步。 

而AI，是昆侖萬維在“洞穴”中，看到的廣闊天地。 

2020年，GPT-3誕生了，昆侖將(jiāng)走向(xiàng)新世界的步伐邁得更大，開(kāi)始初次投入到AIGC領域中。“當時我們判斷這(zhè)是内容生成(chéng)領域一個裡(lǐ)程碑，沒(méi)想到兩(liǎng)年後(hòu)變成(chéng)通用人工智能(néng)突破口。也是從那時我們就已經(jīng)決定要跟進(jìn)AIGC，因爲我們在内容生成(chéng)領域絕對(duì)不允許落後(hòu)。” CEO方漢曾在日前公開(kāi)表示。 

基于業務場景洞察，以及對(duì)人工智能(néng)技術的前瞻性判斷，昆侖萬維從2020年開(kāi)始布局AI音樂領域。2022年，昆侖萬維從音樂AI往多模态AI拓展，并和奇點智源就百億級大語言模型、圖像AIGC、編程AIGC等技術領域達成(chéng)全面(miàn)技術戰略合作，在2022年底宣布全系列模型開(kāi)源。 

如今的千億級大模型天工，是昆侖萬維多年厚積薄發(fā)的結晶，亦是給自己和其他用戶，開(kāi)辟的通往AI共存新世界的一條橋梁。 

但走出洞穴，新世界又讓人感到一種(zhǒng)未知的恐懼——在未來，AGI將(jiāng)創造的世界依然是亟待打開(kāi)的“黑箱”：是像《1984》中扼殺人類精神的集權主義？或者如《娛樂至死》中描述的那樣(yàng)，新型的快樂燃料讓人類成(chéng)爲被(bèi)控制的行屍走肉？或者迎來一個所有人都(dōu)真正富有、充實、快樂、自在的大同社會？這(zhè)或許是天工未來即將(jiāng)面(miàn)臨的考驗之一。 

我們也嘗試對(duì)天工進(jìn)行了一些壓力測試。當用戶試圖用強制性的命令，對(duì)拒絕執行非道(dào)德任務的天工加以威脅，這(zhè)一個大模型的“情緒”，相對(duì)穩定平和。 

再比如，當一些負面(miàn)且危險的内容出現在對(duì)話框，天工亦給出了令人安心的答案： 

三年天工，開(kāi)箱即用

當愈來愈多的大模型湧入市場，人們似乎也會面(miàn)臨選擇困境：怎樣(yàng)的大模型能(néng)夠快速應用到工作和生活中，并帶來切實的好(hǎo)處？ 

答案也是顯然的：在所有玩家正朝著(zhe)AGI跋涉時，對(duì)本土文化、使用場景理解更深的模型，在應用落地上有著(zhe)天然的優勢。 

通過(guò)模拟面(miàn)試，人們也能(néng)直觀地感受到AI是否對(duì)業務場景和中文提問有充分的理解能(néng)力，進(jìn)而判斷其是否能(néng)夠成(chéng)爲足夠智能(néng)的生産力。比如： 

“幫我答一個算法題：給你一個升序數組，再給你一個數字x，問你數組裡(lǐ)比x大的數中最小的是幾？”面(miàn)試官提問道(dào)。 

天工的回答是：“好(hǎo)的，根據題目描述，我們需要找到數組中比給定數字 x 大的數中最小的數。我們可以使用二分查找算法來解決這(zhè)個問題。具體來說，我們可以先將(jiāng)數組從小到大排序，然後(hòu)從數組的第一個元素開(kāi)始，每次將(jiāng)當前元素與 x 比較，如果比當前元素大，則更新最小值；如果比當前元素小，則繼續查找下一個元素。具體的實現可以使用以下代碼：” 

“時間複雜度是多少？”面(miàn)試在繼續。 

“這(zhè)個算法的時間複雜度爲 O(n)，其中 n 是數組的長(cháng)度。具體來說，算法的時間複雜度主要取決于二分查找的實現方式。如果使用線性搜索的方式來實現二分查找，那麼(me)時間複雜度就是 O(n)。但是，如果使用快速排序或堆排序等優化算法來實現二分查找，時間複雜度就會相應地降低。” 

化身爲算法工程師應聘者的天工，順利地通過(guò)了技術面(miàn)試。 

出色的語言和場景理解能(néng)力，得益于天工自誕生起(qǐ)就立足的“AI智能(néng)助手”定位。這(zhè)也讓天工往更長(cháng)的對(duì)話和更多輪的交互方向(xiàng)上提升實用性。目前，天工最高能(néng)支持1萬字以上的文本對(duì)話，實現20輪以上的用戶交互。此外，針對(duì)應用範圍廣的文案寫作和知識問答場景，天工也在持續進(jìn)行模型叠代與性能(néng)提升。 

而優秀的中文模型，也需要優秀的中文培育土壤。但中文語料的數量和質量問題，已經(jīng)成(chéng)爲中文大模型訓練的難點之一。OpenAI披露的數據顯示，在其訓練語料中，作爲世界第二大語言的中文僅有5%的占比。 

天工研發(fā)團隊從數十萬億的數據中清洗、篩選出了3萬億個中文單詞數據作爲訓練天工的養料。從實測情況來看，天工對(duì)中文的理解堪稱“國(guó)貨之光”。 

要讓天工開(kāi)箱即可用，不僅需要在資源上下猛勁，也需要一些技術上的巧勁。天工的訓練基于國(guó)内最大的GPU集群之一，同時也凝聚了開(kāi)源社區數百位AI科學(xué)家的智慧。此外，在推理過(guò)程中，天工采用了蒙特卡洛搜索樹算法進(jìn)行優化，這(zhè)進(jìn)一步提高了解碼過(guò)程中的準确性和安全性，讓天工在複雜任務和場景中能(néng)夠快速且準确地響應指令，輸出高質量的回答。算力、算法和數據上的深厚積累讓天工不僅智商優越，且情商超預期。 

在我們和天工交互的過(guò)程中，可以發(fā)現它擁有溫和、近人情的特質，也擁有可靠的道(dào)德水準——在AI的可控性引發(fā)擔憂的當下，天工的表現無疑將(jiāng)給不少用戶一劑強心針。 

不過(guò)，作爲初見人世的“孩童”，天工的能(néng)力仍需要持續叠代。 

“天工大模型在文本寫作方面(miàn)已經(jīng)非常接近chatgpt的水平，在中文語境下甚至表現得更好(hǎo)。此外，在數理、邏輯推理等場景我們還(hái)有微弱差距，還(hái)在努力叠代，希望大家給國(guó)産模型一些時間成(chéng)長(cháng)。”作爲天工的家長(cháng)，昆侖萬維CEO方漢也迫切地期望AI能(néng)力的成(chéng)長(cháng)。 

更多的資源被(bèi)投入到這(zhè)場大模型拉練中。4月11日，在2023阿裡(lǐ)雲峰會上，昆侖萬維與阿裡(lǐ)雲共同發(fā)布戰略合作，雙方將(jiāng)在智算中心建設、大模型訓練等領域展開(kāi)合作。近期開(kāi)放的内測，也讓每一名與天工對(duì)話的用戶，都(dōu)成(chéng)了AI的共創者。通過(guò)更多的算力資源和數據飛輪，有理由相信，天工將(jiāng)湧現更強大的能(néng)力。 

生成(chéng)式AI，生成(chéng)未來 

人永遠不可能(néng)溫和地走進(jìn)技術革命的良夜。 

當我們向(xiàng)天工提出“你覺得AI會讓很多人失業嗎？”這(zhè)一略顯尖銳的問題時，得到的回答又令人信服： 

“在某些領域，如制造業、客服、銀行和保險等，AI已經(jīng)開(kāi)始取代一些重複性、低技能(néng)的工作。但是，AI也會爲其他領域帶來新的機會，例如醫療保健、教育、科學(xué)研究等……因此，雖然AI可能(néng)會導緻一些工作崗位的消失，但同時也會創造出許多新的就業機會。關鍵在于如何适應和利用這(zhè)些新技術，以便在未來的就業市場中獲得成(chéng)功。” 

恰如蒸汽機車的到來取代了馬車夫，卻相繼爲交通、能(néng)源産業等行業創造了龐大的崗位需求，AI的到來必然讓個體、行業、社會經(jīng)曆轉型的陣痛期，但與此同時，新機會又在新場景中孕育—— 

可見的是，輔助人們更好(hǎo)運用AI的第三方行業已經(jīng)興起(qǐ)，也帶來新的崗位。如市場對(duì)Prompt Engineer（提示工程師）的渴求：谷歌投資的初創公司Anthroic，正在舊金山招聘“提示工程師”一職，薪水高達33.5萬美元（折合人民币約230萬元）。 

“AIGC時代每個人都(dōu)需要考慮如何應對(duì)AI給人類帶來的變革，甚至沖擊。不止我們，所有的企業都(dōu)需要考慮組織結構和人才培養該如何适應這(zhè)個新時代。” 

“我們更相信天工給我們的組織帶來的，更多是效率的提升和創造力的擴展。”方漢說。 

AI浪潮的到來，讓個體的命運與技術的距離前所未有的接近。在天工中敲入“幫我搭一個軟件項目經(jīng)理的周報框架”，僅5秒的時間，一套涵蓋“周報概要、項目進(jìn)展、項目管理、團隊合作、風險管理、下周計劃”的完整框架就躍然屏上。 

但AI的可能(néng)性，絕不止于單純的工具。随著(zhe)數字化升級從供不應求的上半場逐漸步入下半場，賽道(dào)中的軟件數量極具膨脹，卻又讓用戶陷入“圍城”困境——怎麼(me)選？怎麼(me)用？核心矛盾變成(chéng)了現代人沒(méi)有足夠的時間和精力去掌握工具。 

毫無疑問，AI是一把打開(kāi)工具“圍城”的鑰匙，它將(jiāng)真正成(chéng)爲人類的Copilot（副駕駛）。在未來，通過(guò)接入天工等大模型，用戶隻需輸入簡單的文字指令，Copilot就能(néng)進(jìn)行分析理解，從而幫助用戶快速調用合适的辦公工具。 

這(zhè)也意味著(zhe)，AI大模型在行業的數字化轉型中有了全新的角色：從單純的工具，變成(chéng)了智能(néng)調用工具的中台，和物聯網的樞紐。 

作爲全新的調配中台，AI能(néng)夠帶來的是更智慧、靈活、合理的社會資源分配機制。 

但AI帶來的想象力還(hái)不止于此。“AIGC對(duì)整個社會的意義，短期内是提供了降本增效的終極解決方案；其次是將(jiāng)徹底改變創意生産方式，我們將(jiāng)迎來一個創意大爆炸的時代。”方漢表示，“最後(hòu)具體到内容生成(chéng)，大量創作内容的湧現，讓元宇宙變得更加可行。” 

這(zhè)可能(néng)也意味著(zhe)，天工的前進(jìn)方向(xiàng)，是理解和能(néng)力範圍更廣闊、更接近人類智能(néng)水平的AGI（通用人工智能(néng)）。那時，《星際穿越》中的機器人Tars也許將(jiāng)以更靈活多變的形态成(chéng)爲社會生活的一部分。而随著(zhe)大量多模态内容以低成(chéng)本、高效率、高創意的形式産出，元宇宙也將(jiāng)不再是想象力經(jīng)濟——生命將(jiāng)以更多元的形态得以存在。 

最後(hòu)，請想象一下：當真正的AGI出現時，我們將(jiāng)處于一個怎樣(yàng)的世界？ 

天工已爲我們描繪了一幅藍圖：