在今天發(fā)布财報之前，Meta剛剛經(jīng)曆了今年第二輪大規模裁員，總計已經(jīng)有2.1萬人離開(kāi)了這(zhè)家打開(kāi)元宇宙大門的公司。

不僅如此，紮克伯格還(hái)向(xiàng)員工透露，裁員的步伐不會停止，同時也將(jiāng)陸續關閉超過(guò)五千個空缺職位招聘。

Meta曾經(jīng)開(kāi)啓元宇宙之路時有多風光，如今就有多落寞。

不過(guò)，令所有人頗感意外的是，已經(jīng)連續三個季度營收下降的Meta，在今天發(fā)布的今年一季度财報中顯示，公司已經(jīng)扭轉了連跌局勢，實現淨利潤57億美元。

分析财報可以看出，這(zhè)得益于AI加持下，Meta的基本盤社交平台重新煥發(fā)的活力，Facebook的月活達到29.9億，實現2%的增長(cháng)。

這(zhè)也表明了Meta在經(jīng)曆元宇宙業務發(fā)展停滞不前的現實窘境下，正全力撲向(xiàng)AI。

01 Meta的AI實力

盡管作爲引領全球奔向(xiàng)元宇宙世界的公司，但Meta在AI領域的布局與成(chéng)果也并非說它已經(jīng)在這(zhè)股AI浪潮中掉隊。

在開(kāi)發(fā)AI訓練深度學(xué)習模型方面(miàn)，2020年劍橋大學(xué)就曾發(fā)布報告稱，Facebook主導開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習框架PyTorch已碾壓谷歌的TensorFlow，并且在多個AI論文中，研究人員已經(jīng)廣泛使用了PyTorch，搶占了大部分原來屬于TensorFlow的位置。

而在如今大火的大語言模型領域，Meta在今年2月24日發(fā)布的大語言模型LLaMA(羊駝)因其參數量遠小于GPT-3，效果卻仍能(néng)優于後(hòu)者，一度在圈内引起(qǐ)熱議。

3月15日，斯坦福發(fā)布語言大模型Alpaca，模型由LLaMA微調而來；3月23日，Nebuly公司開(kāi)源了基于LLaMA的模型ChatLLama，允許用戶基于預訓練的LLaMA模型構建個性化的ChatGPT服務；3月31日，美國(guó)多所高校的研究人員開(kāi)源了語言模型Vicuna，這(zhè)是一個與GPT-4性能(néng)相近的LLama的微調版本。

在圖像識别領域，Meta也有所建樹，推出了DINO V2模型，該模型除了具備圖像的識别、分類、分割處理等圖像特征提取功能(néng)外，還(hái)具有語義分割，完善了以圖搜圖功能(néng)。

盡管一季度生成(chéng)式AI領域完全被(bèi)ChatGPT和GPT-4的熱度占據，但羊駝家族的龐大體系毫無疑問證明了Meta在大語言模型領域同樣(yàng)擁有強大的實力。

02 轉向(xiàng)AI的難解之題

在ChatGPT大火之前，沒(méi)有人會準确斷言AI時代何時到來，也包括Meta。

所以Meta擁有強大的大模型羊駝家族，但卻面(miàn)臨著(zhe)棘手的問題：GPU部署不夠、産品進(jìn)展緩慢等等。

目前全球GPU市場份額80%都(dōu)在英偉達手中，而GPU非常适合AI計算，這(zhè)就意味著(zhe)如Meta一樣(yàng)的科技公司就算在GPU研發(fā)上曾投入巨資，但目前想要進(jìn)軍AI領域，就不得不花高價從英偉達手上購買GPU。

此前Meta曾靠CPU來承擔AI計算任務，可CPU是計算機行業的主力芯片，是不太适合AI計算的。

事(shì)實也證明了，采用CPU在AI領域比GPU速度更慢、效率更低。此外，與Meta采用的芯片相比，GPU在運行不同類型的AI模型時也更具靈活性。

Meta在GPU部署上的滞後(hòu)，很大原因也是紮克伯格此前的決策，讓整個公司轉向(xiàng)元宇宙，算力壓力嚴重影響了Meta部署AI的計劃。

03 AI的利好(hǎo)趨勢

在擴大GPU算力的過(guò)程中，Meta目前幾乎沒(méi)有任何新的産品技術可以展示。

相比較之下，微軟和谷歌等公司正在推動生成(chéng)式AI産品的公開(kāi)商用(Bing、Bard等)。

今年2月，Meta首席财務官Susan Li承認目前沒(méi)有將(jiāng)太多算力投入到生成(chéng)式AI，所有的AI能(néng)力基本上都(dōu)給了廣告、信息流和短視頻業務。

直到去年11月ChatGPT推出後(hòu)，Meta才開(kāi)始重視生成(chéng)式AI産品。Facebook的AI實驗室FAIR雖然從2021年末就開(kāi)始發(fā)布相關技術的原型，但并沒(méi)有把研究轉化爲産品。

随著(zhe)投資者興趣的提升，情況正在發(fā)生改變。2月，紮克伯格宣布成(chéng)立一支頂級生成(chéng)式AI團隊，將(jiāng)“大幅推動”公司在該領域的工作。

Meta首席技術官也明确承認生成(chéng)式AI是目前他和紮克伯格花時間最多的領域，預計將(jiāng)在今年發(fā)布一款相關産品。

但不得不面(miàn)對(duì)的問題是，突然的All in AI會不會打亂整個團隊的計劃與産品研發(fā)節奏。

不過(guò)從一季度财報上AI對(duì)産品的利好(hǎo)表現來看，AI是挽救陷入困境中Meta的一劑良藥，在增加對(duì)生成(chéng)式AI項目的投資後(hòu)和決策部署後(hòu)，Meta在AI領域如何與微軟谷歌競争，是所有人都(dōu)好(hǎo)奇的。