未來，AI 將(jiāng)行至何處？

去年 11 月底 ChatGPT 橫空出世時，可能(néng)誰也沒(méi)想到，一場規模龐大的變革將(jiāng)由此開(kāi)啓。

憑借其強大的語言理解和生成(chéng)能(néng)力，ChatGPT 上線 2 個月突破 1 億月活，吸引了工業界和學(xué)術界的廣泛關注，以 ChatGPT 爲代表的大模型技術更被(bèi)認爲開(kāi)啓了 AI 2.0 時代：

▶ 比爾 · 蓋茨：ChatGPT 有著(zhe)重大的曆史意義，不亞于互聯網或個人電腦的誕生；

▶ 微軟 CEO 薩蒂亞 · 納德拉：對(duì)于知識型工作者來說，ChatGPT 是一場革命；

▶ OpenAI 創始人 Sam Altman：多模态的 AI 大模型有望成(chéng)爲繼移動互聯網之後(hòu)的技術平台；

▶ ……

與此同時，AI 2.0 時代的突然降臨也在業界引發(fā)了諸多探讨：大模型技術究竟將(jiāng)觸發(fā)一場怎樣(yàng)的技術變革？身處其中的開(kāi)發(fā)者和企業要如何順利搭上這(zhè)趟“車”？我們距離真正的 AGI（artificial general intelligence，通用人工智能(néng)）又還(hái)有多遠？帶著(zhe)這(zhè)些疑問，在 2023 中國(guó)智能(néng)應用發(fā)展論壇上，CSDN&《新程序員》執行總編唐小引專訪了北京大學(xué)計算機學(xué)院教授、元宇宙技術研究所所長(cháng)、中國(guó)軟件行業協會副理事(shì)長(cháng)陳鍾。

陳鍾，北京大學(xué)計算機學(xué)院教授 

AI 應用“百花齊放”前，注意“盲點”問題

陳鍾何許人也？1979 年，剛 16 歲的他就跳級考入北京大學(xué)計算機系，師從國(guó)内著名軟件工程專家楊芙清院士，相繼獲得了學(xué)士、碩士和博士學(xué)位，1989 年博士畢業後(hòu)留校工作至今，曾是是北大最年輕的教授和博導。

在北大度過(guò)的這(zhè)四十多年，陳鍾曾承擔過(guò)國(guó)家科技攻關重大項目“青鳥工程”，參與創辦北大青鳥集團并擔任技術總監，在美國(guó)著名大學(xué) UCLA 學(xué)習和工作，擔任北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院院長(cháng)，獲得過(guò)電子部科技進(jìn)步特等獎，被(bèi)評爲“影響中國(guó)軟件開(kāi)發(fā)的 20 人”之一……

從最初懵懂進(jìn)入計算機系至今，陳鍾見證了許多關鍵技術在國(guó)内的從無到有，也成(chéng)爲過(guò)不少軟件項目的第一批“沖鋒者”。親身經(jīng)曆過(guò)種(zhǒng)種(zhǒng)技術叠代的陳鍾，對(duì)于如今由 ChatGPT 掀起(qǐ)的預訓練大模型熱潮，他推測：“可能(néng)一開(kāi)始做預訓練大模型的人也沒(méi)多大信心，沒(méi)將(jiāng)目标定得很高，但它所湧現出來的結果超出人們的意料，因此在第三次人工智能(néng)浪潮中起(qǐ)到了震撼性作用。”

ChatGPT 將(jiāng)第三次人工智能(néng)浪潮推至新的巅峰，很多人都(dōu)說，未來 AIGC 模型的通用化水平和工業化能(néng)力的持續提升，智能(néng)應用也會迎來百花齊放。對(duì)此，陳鍾雖持積極态度，認爲 GPT 的出現是一個非常好(hǎo)的躍升，但指出也有一些“盲點”需要關注：

“智能(néng)應用，尤其像 GPT 的能(néng)力達到一定水平後(hòu)，人們的重點應該放在‘應用’這(zhè)兩(liǎng)個字上。怎麼(me)用？以什麼(me)規則去用？這(zhè)些問題存在超出技術本身的部分，即社會規則和法律法規。”

舉個例子，有了 GPT 大模型之後(hòu)，可能(néng)某些人類法官的水平上還(hái)不如它，但目前能(néng)讓機器做法官嗎？顯然不能(néng)——因爲隻要有一點系統性的偏差，機器就會放大這(zhè)個偏差，從而引起(qǐ)一系列社會性問題。

“開(kāi)源”將(jiāng)成(chéng)爲推動 AI 發(fā)展的關鍵

既有“盲點”出現，負責處理的自然是身處局中的開(kāi)發(fā)者和企業。對(duì)此陳鍾指出，解決這(zhè)個問題的關鍵詞是：開(kāi)源。

追溯過(guò)往可以發(fā)現，成(chéng)立于 2015 年的 OpenAI 最初是一家非營利機構，承諾向(xiàng)公衆開(kāi)放專利和研究成(chéng)果，即來源于人類，也服務于人類，免費無條件地造福全人類。這(zhè)也是陳鍾十分贊同的方式：如果來源和供給都(dōu)是非常理想的狀況，即非盈利且開(kāi)放開(kāi)源，這(zhè)對(duì)于整個人類的提升，以及做商業化增值的服務來說，可能(néng)會是一個更良性的發(fā)展方式。

但到了 2019 年，OpenAI 變成(chéng)了一家名爲 OpenAI LP 的營利性公司，又接受了微軟注資的 10 億美元後(hòu)，它成(chéng)爲了部分人口中的“ClosedAI”，從“造福全人類”淪爲“爲 10 億美元出賣靈魂”——微軟投資 OpenAI 有個前提，即微軟有權將(jiāng) OpenAI 的部分技術商業化，如 GPT-3 與 Codex，而 OpenAI 同意了。

至此，“非盈利”不再是 OpenAI 的标簽，其推出的 GPT 似乎也在逐漸淪爲資本壟斷下的産物。

對(duì)于這(zhè)個現象，陳鍾提出擔憂：“這(zhè)可能(néng)會造成(chéng)大模型領域發(fā)生無序的競争，因爲各個國(guó)家地區、大企業都(dōu)會做大量重複且沒(méi)有必要的工作，這(zhè)一過(guò)程中的算力及能(néng)耗都(dōu)是一種(zhǒng)資源浪費。”

爲此，他強調企業要學(xué)會看到開(kāi)源開(kāi)放所帶來的正向(xiàng)影響力，相信其遠大的發(fā)展意義（參考微軟：2014 年薩蒂亞 · 納德拉成(chéng)爲微軟 CEO 并宣布擁抱開(kāi)源後(hòu)，成(chéng)功讓陷入困境的微軟重回了第一陣營），更有利于推動行業的發(fā)展：“如果大家能(néng)平權地使用一些基礎技術，釋放更多精力來進(jìn)行創新，這(zhè)將(jiāng)是一件很有意義的事(shì)情。“

逼近 AGI、融進(jìn)元宇宙，未來 AI 將(jiāng)行至何處？

由 GPT-4、ChatGPT 等掀起(qǐ)的 AI 2.0 變革，不僅使得現下生成(chéng)式 AI 正在進(jìn)入應用爆發(fā)期，也更令人期待 AGI 何時將(jiāng)真正到來。對(duì)于這(zhè)個問題，陳鍾認爲重點可能(néng)不在于結果，而在于逐漸逼近 AGI 的過(guò)程中，那些具有積極意義的研究。

具體來說，是否達到 AGI 水平需要關注兩(liǎng)個方面(miàn)：一是其達到的能(néng)力和水平，二是從開(kāi)始到擁有智能(néng)的過(guò)程。目前包括 ChatGPT 在内的衆多 AI，都(dōu)是將(jiāng)人類的産出進(jìn)行彙聚整合，更多是充當 AI 輔助的角色，而這(zhè)并不是 AGI。因此，圍繞智能(néng)、創造力等人類獨有的東西，研究其誕生及發(fā)展的機理，對(duì)于實現真正的 AGI 或許會有推動作用，但目前人類在這(zhè)方面(miàn)所掌握的知識較少。

縱觀來看，現階段預訓練大模型的開(kāi)發(fā)，大多旨在模拟人類大腦的神經(jīng)元，包括擴大參數量以進(jìn)行訓練和記憶的過(guò)程：“伴随著(zhe)模型規模變大，我們會發(fā)現這(zhè)實際上也類似于大腦的進(jìn)化程度，例如從猴腦到人腦，其中也涉及到了參數增長(cháng)的問題。”

從這(zhè)個角度來說，在探索人類大腦處理知識的過(guò)程中，AI 是越來越向(xiàng)頂峰逼近的一個路徑。陳鍾指出：“如果把大腦機理搞清楚了，了解智能(néng)是怎麼(me)産生的，那可能(néng) AGI 會有一些突破。好(hǎo)在雖然原先關于 AGI 的探索挺緩慢的，但在 AI 2.0 的熱潮下各方正在加緊研究。”

未來 AI 將(jiāng)行至何處，目前可能(néng)誰也無法進(jìn)行預判，但在萬物互融的大趨勢下，我們或許可以展望一番它與其他熱門技術的融合趨勢——例如，元宇宙。某種(zhǒng)程度上來說，AI 技術賦予了機器理解現實世界的能(néng)力，而元宇宙則是機器理解之後(hòu)對(duì)現實世界的再次創作。

談及 AI 在元宇宙領域的影響時，陳鍾首先強調，元宇宙會改變原先 Web2.0 時代人們的生産生活模式，轉而變成(chéng)基于區塊鏈的價值表達，具有 Web3.0 的特征，因而：“未來，區塊鏈、Web3.0、元宇宙、以及現在的 AIGC 都(dōu)將(jiāng)緊密結合。AI 生成(chéng)的東西，隻要將(jiāng)其控制并維護好(hǎo)，就可以變成(chéng)一個數字資産，可進(jìn)行各種(zhǒng)組合去創造價值。”

坦然面(miàn)對(duì) ChatGPT 的影響

最後(hòu)，針對(duì)近期由 ChatGPT 引發(fā)的各種(zhǒng)争議與擔憂，作爲高校教授，陳鍾老師也分享了他的看法。

唐小引：教師本身是一位知識的傳遞者，但當 ChatGPT 集成(chéng)各種(zhǒng)海量數據後(hòu)，學(xué)生能(néng)直接通過(guò) ChatGPT 去獲取知識，這(zhè)時老師的角色是否要轉變爲知識的創造者？在人才培養方面(miàn)，是否也會因此發(fā)生變化？

陳鍾：ChatGPT 對(duì)教育的沖擊必定是非常大的，你看 ChatGPT 出來以後(hòu)，各種(zhǒng)考試都(dōu)超過(guò)人類了。但作爲一位學(xué)計算機的教育工作者，我對(duì)這(zhè)件事(shì)情還(hái)是充滿信心的——它隻會改變教和學(xué)，但替代不了教育本身。

現在人們讨論最多的，就是學(xué)生利用 ChatGPT 寫論文、拿學(xué)位，在我看來這(zhè)其實可以坦然應對(duì)。你要是看不出論文是不是 ChatGPT 幫寫的，可以重新喂給 ChatGPT 問它，根據結果對(duì)學(xué)生進(jìn)行評分。除了寫論文，學(xué)生也能(néng)通過(guò) ChatGPT 得到一些啓發(fā)并對(duì)其進(jìn)行加工。

如果從這(zhè)個角度來看，ChatGPT 對(duì)學(xué)生而言就是一個好(hǎo)用的學(xué)習工具，對(duì)于教育工作者而言，也可以更聚焦于創新性思維，創造力培養，想象力培養，把硬知識性的東西交給 ChatGPT，極大提升教學(xué)效果，讓學(xué)生更具創新力。

所以提醒各位學(xué)生和老師，有了 ChatGPT 之後(hòu)，你依然還(hái)是要提升自己，努力向(xiàng)更高的層次前進(jìn)。

唐小引：ChatGPT 誕生到現在，許多開(kāi)發(fā)者都(dōu)産生了疑慮，擔心是否被(bèi)颠覆，又是否要去擁抱時下火爆的 AI 2.0。對(duì)此，您有什麼(me)見解和建議？ 

陳鍾：我認爲對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，預訓練語言大模型不是人人都(dōu)能(néng)上、人人都(dōu)可以做。它需要巨大的投入和資本，要有算力和數據的聚合，要聚集全人類的知識。可能(néng)在研發(fā)初期，大家對(duì)數據來源并不在意，但當你産生了巨大的經(jīng)濟效益時，現實傳統的經(jīng)濟模式、法律體系都(dōu)將(jiāng)約束著(zhe)你的行爲。

除了當下火熱的 AI 2.0，還(hái)有 Web3.0、區塊鏈、元宇宙等技術，都(dōu)有著(zhe)豐富的想象力和創新空間。所以從開(kāi)發(fā)者、企業家來講，你要有效把握未來至關重要的發(fā)展路徑和空間，尤其是對(duì)于想積極創業，不甘寂寞的開(kāi)發(fā)者，這(zhè)些方向(xiàng)都(dōu)是非常值得他們去探索的。尤爲關鍵的是，決定方向(xiàng)之後(hòu)，要有堅定的信念并長(cháng)期堅持。