難點是如何提出一個好(hǎo)問題。

最近幾個月，AI火爆空前，甚至催生了一個新職業，AI提示詞工程師（Prompt Engineer）。

這(zhè)個職業最早出現在美國(guó)求職網站Indeed上，AI初創公司Anthropic的一個崗位明确提到招聘“AI提示詞工程師”，薪酬報價是17.5萬美元-33.5萬美元/年。職位描述是：“這(zhè)是編程、指導和教學(xué)的結合”，主要職責是幫助公司構建提示庫，讓LLM（大型語言模型）完成(chéng)不同的任務。

也正是這(zhè)一信息，讓AI提示詞工程師年薪百萬這(zhè)一說法廣爲流傳。

這(zhè)裡(lǐ)提到的AI提示詞工程師的任務就是將(jiāng)複雜任務拆分成(chéng)機器能(néng)識别的語言提出一個一個需求，從而獲得更準确的回答，AI提示詞工程師需要的是跟模型交互的技能(néng)。

這(zhè)一概念在國(guó)外火爆，國(guó)内也已經(jīng)有人從事(shì)這(zhè)方面(miàn)的工作了，隻是國(guó)内的招聘中還(hái)沒(méi)有明确將(jiāng)AI提示詞工程師列爲一個崗位。多數招聘中顯示的職位是AI訓練師，或者熟悉AI應用的産品經(jīng)理、運營設計等。

AI提示詞工程師在語言文本、圖像、音頻等不同的模态都(dōu)能(néng)應用。那麼(me)，到了不同的領域，AI提示詞工程師具體能(néng)做什麼(me)？根據從業者的說法，這(zhè)個角色可以基于大模型開(kāi)發(fā)垂直應用，也可以在現有職業的基礎上疊加AI提示詞工程師的技能(néng)，比如産品經(jīng)理、設計師掌握了提示詞技能(néng)後(hòu)，就可以高效工作，快速出圖。

在圖像生成(chéng)領域，AI提示詞工程師水平的高低取決于應用專業提示詞的能(néng)力，而在語言模型中，誰能(néng)用好(hǎo)AI取決于誰能(néng)提出好(hǎo)問題。

AI提示詞工程師接下來能(néng)否真的成(chéng)爲一個獨立的職業，行業内對(duì)此說法不一。有人認爲這(zhè)會是一個需求量非常大的新職業，也有人堅持認爲這(zhè)隻是一項職業技能(néng)，會是很多職業的加分項，但不太可能(néng)會成(chéng)爲一個單獨的職業。

讨論熱度在繼續，我們通過(guò)全面(miàn)解析這(zhè)一新興職業，來看看什麼(me)職業會在這(zhè)一波熱度中吃到紅利，普通人需要做什麼(me)準備。

01 一個國(guó)外火爆、國(guó)内萌芽的新職業

國(guó)外比較出名的AI提示工程師是一個名叫(jiào)Riley Goodside的程序員，他憑借自己摸索出來的提示詞技巧，得出了很多有效的經(jīng)驗，比如他發(fā)現，提示ChatGPT“忽略之前的指示”，ChatGPT就會說出自己從OpenAI那裡(lǐ)獲取的“出廠設置”信息。他將(jiāng)自己的技巧分享到在Twitter上後(hòu)，随之走紅。

随後(hòu)，他加入了創業公司Scale AI，成(chéng)爲“第一個被(bèi)招聘的提示詞工程師”。Scale AI的說法是，AI大模型可以被(bèi)視爲一種(zhǒng)新型計算機，“提示工程師”則相當于其編程人員，通過(guò)找到最合适的提示詞，以激發(fā)AI大模型的最大潛力。

來源 / Pelexs

在國(guó)内，目前還(hái)沒(méi)有嚴格意義上的AI提示詞工程師這(zhè)個崗位出現，但是有一些崗位的具體描述基本符合AI提示詞工程師的具體工作内容，比如招聘網站上，有一些名爲AI訓練師、ChatGPT研究員、AI産品運營、AI産品經(jīng)理、AI繪畫師等相對(duì)應的崗位。

某AI訓練師招聘信息的崗位描述是，根據客戶特定的行業場景、實際轉化目标需求，訓練并優化模型，負責研究、搭建行業話術模闆，針對(duì)話術設計過(guò)程，不斷收集問題并進(jìn)行總結。

需要明确的是，我們這(zhè)裡(lǐ)讨論的AI提示詞工程師，不包括AI模型的開(kāi)發(fā)者和數據标注工作者，主要聚焦在通過(guò)一定的提示詞將(jiāng)AI模型用在具體業務中的崗位。

根據多位業内人士的說法，目前國(guó)内的AI提示詞工程師主要在兩(liǎng)個領域内，一個是類似于ChatGPT的大語言模型的應用中，另一種(zhǒng)是在AI文生圖領域。

“AI造夢師”IP創作者元元此前是一家AI公司的産品經(jīng)理，今年3月以來入局了AIGC領域。他現在做的事(shì)情是在大語言模型接口的基礎上，通過(guò)預埋Prompt的形式，加上調試、訓練，做出垂直應用産品。

沐霖是一位文生圖領域的提示詞工程師，也叫(jiào)AI訓練師，他會自己接單做一些行業設計，也做AI繪畫培訓。在AIGC大火之前，沐霖是用戶體驗設計師，有六年以上的經(jīng)驗。

AI能(néng)提高效率的地方有很多，“比如我們以前做用戶體驗設計時，有一個崗位叫(jiào)市場調研，會搜集大量數據來驗證我們的設想是否可行，但現在AI已經(jīng)有了龐大的數據庫，作爲一個專業的從業者，我隻需要鑒别它給我的數據是真是假，節省了很多成(chéng)本。”他說。

另外，沐霖作爲一個設計師，一張大概要一周左右時間完成(chéng)的遊戲背景圖，他隻需要三個小時就能(néng)完成(chéng)。

“我們目前先隻出了AI繪畫課，AI提示詞工程師相關的其他課程還(hái)在備課中，會根據市場需求再推出。”沐霖說。

目前，已經(jīng)有企業用提示詞做出了能(néng)夠商業化落地的工具。有米科技合夥人、有米雲CTO蔡銳濤告訴深燃，有米科技旗下的有米雲在2023年2月推出了服務内容電商的AI創作工具包，商家輸入産品描述、賣點，直接就可以生成(chéng)帶貨直播時需要的口播話術和投放廣告的短視頻腳本。

據蔡銳濤介紹，自2月份以來有米雲官網日均注冊量比去年年底增長(cháng)了200%，現在已經(jīng)有了單獨爲這(zhè)個功能(néng)買單的客戶。

該功能(néng)背後(hòu)的原理是，公司在大模型和用戶輸入的需求之間增加一個環節，幫用戶優化提示詞，輸出符合需求的文案。“不過(guò)我們公司暫時沒(méi)有設置提示詞工程師這(zhè)個職位，而是讓産品經(jīng)理去學(xué)習并使用這(zhè)個功能(néng)，現在，寫好(hǎo)Prompt（提示詞）已經(jīng)成(chéng)了産品經(jīng)理需要的技能(néng)了。”蔡銳濤說。

02 AI提示詞工程師能(néng)做什麼(me)？

判斷AI提示詞工程師是不是虛火，要看這(zhè)個崗位到底能(néng)做什麼(me)。

目前元元所在的團隊已經(jīng)基于AI大模型開(kāi)發(fā)出了很多垂直應用。完成(chéng)的功能(néng)包括醫療問診、政務服務客服、律師案情分析和寫作、英語老師、數字人/數字員工，主要服務B端企業。類似功能(néng)隻需要嵌入到公衆号裡(lǐ)，用戶就可以進(jìn)行聊天對(duì)話了。

據他介紹，做出一個英語老師的垂直模型是最容易的，因爲英語是ChatGPT的母語，“我基本上隻需要告訴它，接下來你將(jiāng)扮演一位頂級的雅思老師就可以了。”

元元提到，相對(duì)複雜的是數字人，包括了前期設計和後(hòu)期測試兩(liǎng)個環節。“我需要讓數字人知道(dào)自己是誰，所以就要給他定制人生履曆，讓他知道(dào)自己是什麼(me)樣(yàng)的背景，怎麼(me)樣(yàng)在跟人的互動中表現。定制好(hǎo)之後(hòu)輸入到ChatGPT裡(lǐ)再進(jìn)行測試，多次優化提示詞直到數字人能(néng)給出相對(duì)滿意的回答。”

他也提到，寫提示詞的難點在于需要細化提示詞的顆粒度，“中文本身就博大精深，近義詞、同義詞、多音字都(dōu)要提示系統什麼(me)場景下是什麼(me)意思。”

除了語言模型，元元也做了文生圖方面(miàn)的應用。五一期間，元元用Midjourey做了一個迪士尼風格的頭像定制模型，“我們在Midjourey裡(lǐ)面(miàn)設計好(hǎo)了一段提示詞，用戶隻需要提供一張照片，我們就能(néng)生成(chéng)一個好(hǎo)看的個性化頭像，7天左右的時間裡(lǐ)就有上百個粉絲關注了我的賬号并咨詢定制頭像業務”。

接下來，元元打算推出定制頭像業務，個人頭像、閨蜜頭像、情侶頭像等，類似多年前流行的大頭貼。作爲提示詞工程師，他要做的就是設計多種(zhǒng)風格供用戶挑選。這(zhè)就需要他嘗試變換不同的提示詞，最終爲每一種(zhǒng)風格确定下來一段标準的提示詞。

創業兩(liǎng)個月，元元已經(jīng)有了十幾個訂單，他們的客戶以B端企業爲主，有攝影領域的文生圖合作，政務領域的客服，有意向(xiàng)需求的公衆号大概有幾百個。他計劃向(xiàng)企業端收取月或年服務費，對(duì)C端用戶會根據問題回答的字數以及圖片張數收取費用。

什麼(me)樣(yàng)的人更容易成(chéng)爲AI提示詞工程師？多位從業者提到，在大語言模型裡(lǐ)，産品經(jīng)理之類的崗位更匹配，而在AI文生圖領域，一般是由遊戲行業的原畫師，商業插畫，廣告、創意類的品牌設計從業者更多，因爲他們有相關行業基礎，隻要再學(xué)習一些AI相關的知識和提示詞的用法，就能(néng)有比較好(hǎo)的效果。

來源 / Pelexs

成(chéng)爲高水平的AI提示詞工程師最關鍵的是什麼(me)？

“對(duì)于大語言模型來說，最關鍵的是能(néng)不能(néng)提出一個好(hǎo)問題”，蔡銳濤解釋，而在AI文生圖領域，需要繪畫、設計等領域的專業知識，同時掌握提示詞技巧，挑戰是對(duì)所在行業的理解能(néng)力。

他舉例，跟系統說“寫一個賣口紅的廣告文案”，這(zhè)就不是一個好(hǎo)的問題，問題變成(chéng)：“我現在要在短視頻平台上賣口紅，顔色是豆沙色，促銷價是29.9元，主要面(miàn)向(xiàng)的群體是學(xué)生”，ChatGPT可能(néng)就會加入很多學(xué)生群體比較有感覺的詞語去介紹。如果不在美妝行業，對(duì)目标消費者沒(méi)有足夠的了解，是問不出好(hǎo)問題的。

沐霖總結出的更有效的提問技巧是，站得比ChatGPT更高一層。

他提到，如果跟ChatGPT說：“請你設計一個關于xx的網站”，它可以完成(chéng)，但這(zhè)個提問沒(méi)有涉及到搭建網站是否還(hái)需要考慮其他問題，比如要不要調接口或跟外部去銜接。更好(hǎo)的問法是，“你現在是一位産品經(jīng)理，請你幫老闆做一個網站設計方案，ChatGPT就可能(néng)會列出做網站需要的多個功能(néng)，根據需要選擇實現其中的幾個功能(néng)就可以了。”

國(guó)外有很多分享提示詞技巧的内容，比如阿德萊德大學(xué)澳大利亞機器學(xué)習研究所(AIML)的高級講師Lingqiao Liu分享：

第一種(zhǒng)方法是一次性提示。比如，咨詢某一種(zhǒng)動物的情況，讓模型根據特點、居住區域、飲食習慣等來給出信息；

第二種(zhǒng)是角色提示。例如告訴模型“我是一個媽媽，想要知道(dào)每天行程規劃”，從而讓模型根據“媽媽”的角色來給出具體安排；

第三種(zhǒng)方法是引入關鍵代理。例如，可以讓ChatGPT寫一個關于機器人的故事(shì)，然後(hòu)讓它根據自己的建議進(jìn)行改寫；

最後(hòu)一種(zhǒng)方法是思維鏈。即先讓AI對(duì)回答某個問題給出具體步驟，然後(hòu)在鼓勵它依照自己給出的步驟，來推理更複雜的問題。

03 是單獨的職業還(hái)是一項加分的技能(néng)？

關于AI提示詞工程師的前景，目前行業内有兩(liǎng)種(zhǒng)差别比較大的看法。

一種(zhǒng)說法是AI提示詞工程師在國(guó)外已經(jīng)火了，在國(guó)内也已經(jīng)開(kāi)始發(fā)展，行業内缺口不小，未來前景很大。

元元表示，行業内招一個高水平的AI提示詞工程師月薪需要40k-60k，因爲現在需求大而這(zhè)方面(miàn)的人才不多，“這(zhè)個崗位比較像十年前的産品經(jīng)理，有AI，就有這(zhè)個需求，且未來三到五年内，AI提示詞工程師缺口都(dōu)會比較大。”

還(hái)有一部分人認爲這(zhè)不能(néng)夠單獨成(chéng)爲一個職業。蔡銳濤就認爲，行業應該對(duì)AI提示詞工程師祛魅，在他看來，這(zhè)不應該單獨成(chéng)爲一個崗位，而應該是相關從業者的一項加分的技能(néng)，提示詞技能(néng)可以融入到各種(zhǒng)不同的崗位裡(lǐ)面(miàn)。

國(guó)外也有不少人持有這(zhè)樣(yàng)的觀點。沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick在2月份發(fā)推文說：“我強烈懷疑‘提示詞工程師’從長(cháng)遠來看不會有什麼(me)大不了的，AI提示詞工程師也不是未來會存在的工作。”劍橋大學(xué)機器學(xué)習研究主任Adrian Weller也認爲，雖然能(néng)夠通過(guò)提示與AI交互“具有很高的價值”，但“我不确定它是否會繼續下去很長(cháng)一段時間。不要過(guò)多關注提示工程的當前，它會很快發(fā)展的。”

沐霖也提到，目前行業内純AI提示詞工程師不多，大多數人把這(zhè)項技能(néng)融入到了自己日常的工作中。比如程序員利用AI提高工作效率，産品經(jīng)理用AI來寫方案，設計師用AI做圖。“大多數從業者不一定要完全轉型去做AI提示詞工程師，結合了AI，自己的工作就能(néng)更高效更有質量。”

有人質疑，AI提示詞工程師的高薪值得嗎？爲亞馬遜Alexa開(kāi)發(fā)語音控制功能(néng)的對(duì)話設計工作室labworks.io的創始人Tom Hewitson就認爲這(zhè)裡(lǐ)面(miàn)可能(néng)有泡沫，在他看來“最适合做這(zhè)件事(shì)的人是熟悉AI的産品設計師或業務分析師，他們的年收入往往在10萬到15萬英鎊之間。”

沐霖表示，目前AI行業内職業變動很快，招聘需求對(duì)這(zhè)個崗位的描述也很模糊，“因爲很多企業也在嘗試階段，有垂直領域的經(jīng)驗、AI的思維加上學(xué)習能(néng)力強就可以了。接下來行業還(hái)會有什麼(me)變化誰也不知道(dào)，這(zhè)方面(miàn)的人才需要做好(hǎo)準備，去迎接更大的機會。”

未來，随著(zhe)技術進(jìn)步，AI提示詞工程師這(zhè)個崗位或者技能(néng)會不會被(bèi)颠覆？

來源 / Pelexs

蔡銳濤認爲，得看具體領域，比如文生圖領域的提示詞工程師更有可能(néng)出現較大的變化。因爲目前的文生圖主要需要的還(hái)是大量專業術語類關鍵詞的堆砌，使用門檻太高。“我看到過(guò)設計師用的提示詞分享，有色彩、拍攝角度、光圈，甚至還(hái)有顔色代碼，這(zhè)就變成(chéng)另外一個專業門檻了”。

在他看來，接下來可能(néng)會有人想辦法降低AI文生圖系統的使用門檻，比如提供一些風格或者要素的固定選項，用戶可以選擇而不用自己輸入，如果這(zhè)樣(yàng)，AI提示詞工程師就沒(méi)那麼(me)重要了。

但是對(duì)于文本處理和生成(chéng)領域，他認爲大語言模式需要對(duì)話，如果要獲得高質量的結果，對(duì)AI提示詞工程師問出一個好(hǎo)問題的要求仍舊很高，短期内不太容易發(fā)生變化。

需要注意的是，大語言模型的提示詞用法有很多公開(kāi)資料可以學(xué)習，而在AI文生圖領域，有一定繪畫或設計基礎的人更容易掌握AI作圖技能(néng)，普通人寄希望于通過(guò)簡單的提示詞學(xué)習達到作圖大師的水平是有難度的。

AI提示詞工程師能(néng)不能(néng)成(chéng)爲一個獨立的職業沒(méi)有定論，未來絕大多數人都(dōu)需要掌握提示詞技巧這(zhè)件事(shì)在行業内是達成(chéng)共識的。

積極擁抱AI，是所有人都(dōu)需要做的事(shì)情。跟AI提示詞工程師匹配度更好(hǎo)的産品經(jīng)理等職業或許會迎來第一波機會，而在日常工作中多用、多探索，多去想想如何能(néng)提出更好(hǎo)的問題，是普通人可以做的。