“我們也一樣(yàng)在埋頭研發(fā)，但是并不急于早早做完，把半成(chéng)品拿出來展示。”

在騰訊2023股東大會上，馬化騰針對(duì)大模型“低調、憋大招”這(zhè)一問題，作出了上述回答。

掌舵者“不急”，騰訊上下自然“低調”。自研“混元大模型”之外，對(duì)外投資亦是如此。

就在剛剛過(guò)去的周五，一天之内，騰訊接連被(bèi)爆投資兩(liǎng)家大模型創企。“首次投資”來源于市場消息，第二次則來源于白紙黑字的工商變更。

伴随騰訊大手筆投資，前者據傳已成(chéng)爲“獨角獸”，後(hòu)者也相差不遠。

依然是熟悉的感覺，騰訊這(zhè)個“超級VC”，又回來了！

4000萬美元投向(xiàng)MiniMax，催生AIGC獨角獸

大模型熱潮之下，被(bèi)冠以“騰訊首次投資”的創企，名爲MiniMax。

6月1日，據路透社報道(dào)，國(guó)内通用大模型初創企業MiniMax完成(chéng)了超2.5億美元新一輪融資，目前公司估值超12億美元。在本輪融資中，有騰訊有關聯的實體參與，參投資金或爲4000萬美元。

此前，MiniMax已完成(chéng)兩(liǎng)輪融資，投資方包括米哈遊、IDG資本、高瓴創投、雲啓資本、明勢資本等。雲啓資本曾在4月份發(fā)文确認，該機構于2021年投資MiniMax，是天使輪中唯一的早期投資機構。

來源：天眼查

公開(kāi)資料顯示，MiniMax隸屬于名之夢（上海）科技有限公司，該公司注冊成(chéng)立于2021年11月。MiniMax聯合創始人爲前商湯科技副總裁、通用智能(néng)技術負責人闫俊傑，也曾擔任商湯研究院副院長(cháng)。

MiniMax法定代表人、技術合夥人楊斌于2014年在中科院自動化所第一次參與深度學(xué)習相關的項目，2016年前往加拿大多倫多大學(xué)攻讀博士學(xué)位。在海外留學(xué)期間，他先後(hòu)作爲創始團隊成(chéng)員在Uber ATG研究院、自動駕駛初創公司Waabi等團隊供職，擁有多年研發(fā)經(jīng)驗，對(duì)基于數據驅動的端到端系統問題頗有研究。

今年2月16日，MiniMax在北京舉辦的小型媒體溝通會上曾透露，團隊人數已過(guò)百，公司核心技術研發(fā)成(chéng)員均來自全球知名高校和全球頂尖科技公司，擁有世界頂尖自然語言處理、語音、計算機視覺、計算機圖形學(xué)等工業界和學(xué)術界經(jīng)驗，1/3的團隊成(chéng)員擁有世界頂尖技術實驗室的博士學(xué)位。

據介紹，MiniMax直接從底層的基礎模型做起(qǐ)，自研了三個foundation model（基礎模型）——文本到視覺（text to visual）、 文本到語音（text to audio ），文本到文本（ text to text）。

楊斌表示，MiniMax可能(néng)是國(guó)内第一家同時擁有三個模态大模型能(néng)力的創業公司。“隻要做好(hǎo)這(zhè)三個模态的基礎大模型，就能(néng)提供非常好(hǎo)的内容生成(chéng)能(néng)力。”

而在三個基礎模型之上有一個計算推理平台，將(jiāng)三個基礎大模型的能(néng)力以一種(zhǒng)低成(chéng)本、高魯棒性的方式釋放給用戶。

目前，基于該推理平台MiniMax在去年11月推出了第一款to C的用戶産品Glow，是一款能(néng)夠讓你與AI（人工智能(néng)）技術創造的“智能(néng)體”實時交流、沉浸互動并建立情感羁絆的應用。上線四個月後(hòu)，其注冊用戶數量已達近500萬。

來源：官網截圖

Glow官網顯示，該産品隸屬于北京稀宇科技有限公司，注冊成(chéng)立于2022年9月，法定代表人爲周彧聰。作爲MiniMax核心成(chéng)員之一，周彧聰也被(bèi)證實是商湯科技早期員工之一，曾經(jīng)在商湯科技研究院帶領算法團隊。

楊斌還(hái)表示，MiniMax的初心是實現通用人工智能(néng)，而這(zhè)必須要靠一個開(kāi)放的生态。所以從今年開(kāi)始，MiniMax會逐步開(kāi)放API，讓更多的個人用戶和企業用戶基于多種(zhǒng)模态的大模型構建自己的應用。

于是在3月份，MiniMax就推出了面(miàn)向(xiàng)企業用戶的API開(kāi)放平台，支持文本和語音模型的服務調用。

4月18日，金山辦公發(fā)布生成(chéng)式AI應用WPS AI，接入的正是國(guó)内合作夥伴MiniMax的自研大模型。基于MiniMax三個模态的基礎大模型，WPS AI目前已提供文檔的起(qǐ)草、改寫、總結、潤色、翻譯、續寫等功能(néng)，并將(jiāng)在人機交互問答方向(xiàng)持續優化。

除WPS外，MiniMax還(hái)與國(guó)内遊戲、社交網絡等多個行業内的頭部公司達成(chéng)合作，國(guó)産自研大模型正在迅速成(chéng)爲生活中的基礎設施，爲人們的生活和工作帶來便捷和高效。

值得一提的是，在大模型對(duì)戰平台SuperCLUE琅琊榜首發(fā)排行榜上，MiniMax模型以1188分登頂國(guó)服，全球位列第二。

位列第一的是Anthropic公司開(kāi)發(fā)的Claude，緊随MiniMax其後(hòu)的是1171分的GPT3.5。

這(zhè)是國(guó)内大模型首次在公開(kāi)測評中超過(guò)GPT3.5。

騰訊好(hǎo)未來“撿漏”入股，王慧文曾有意收購

天眼查App顯示，5月31日，北京深言科技有限責任公司發(fā)生工商變更，股東新增騰訊旗下廣西騰訊創業投資有限公司、好(hǎo)未來旗下公司欣欣相融教育科技 (北京)有限公司等，同時，注冊資本由約131.6萬增至約183.5萬元。

所以，從時間維度，以及工商變更的确定性上，深言科技才是騰訊“首次投資”的大模型創企。

有意思的是，此次騰訊好(hǎo)未來入股深言科技，頗有“撿漏”的意味。

作爲最早一批入局大模型的互聯網大佬，王慧文在招兵買馬上速度驚人。“帶資進(jìn)組”的他，自然可以用“買買買”來換取時間。

潛在的收購目标，至少有三家：一流科技、面(miàn)壁智能(néng)、深言科技。最終，王慧文成(chéng)功并購了一流科技，對(duì)另外兩(liǎng)家清華NLP校友公司“很感興趣”的消息，也在市場上流傳一時。

據稱，王慧文确實與面(miàn)壁智能(néng)團隊有過(guò)接觸和交流。經(jīng)綜合考慮，這(zhè)家公司還(hái)是決定獨立發(fā)展，并在後(hòu)續獲得了知乎投資。

此前，深言科技已“低調”完成(chéng)兩(liǎng)輪融資，并未官宣，投資方包括奇績創壇、英諾天使基金、紅杉中國(guó)等。據傳，該公司完成(chéng)第二輪融資時，估值已達1億美元。

可能(néng)是因爲發(fā)展勢頭迅猛，王慧文爲光年之外挑選潛在并購對(duì)象時，才會考慮過(guò)深言科技。也或許是後(hòu)者估值已然較高，才讓兩(liǎng)者“遺憾錯過(guò)”，最終“成(chéng)全”了騰訊和好(hǎo)未來。

股權結構圖顯示，深言科技創始人兼CEO豈凡超作爲實際控制人，最終受益股份達61.28%，馬化騰最終受益股份爲4.04%，張邦鑫則爲2.54%。

來源：天眼查

深言科技創始人兼CEO豈凡超，清華大學(xué)電子工程系2013級本科，計算機科學(xué)與技術系2017級博士，主要研究方向(xiàng)爲NLP，曾在EMNLP等頂會發(fā)表論文30多篇。

據豈凡超介紹，深言科技團隊孵化自清華大學(xué)自然語言處理實驗室（THUNLP）和北京智源人工智能(néng)研究院，由歐洲科學(xué)院院士、清華大學(xué)計算機系教授孫茂松領銜擔任公司首席科學(xué)家。目前，團隊已發(fā)表頂會頂刊論文數百篇，獲得各類知識産權數十項。涵蓋文本理解、文本生成(chéng)、知識圖譜等多技術方向(xiàng)，擁有自研可控文本生成(chéng)大模型以及相關數據清洗、處理技術專利。

值得一提的是，THUNLP是國(guó)内第一個開(kāi)展NLP研究的科研單位，早在上世紀70年代就已經(jīng)成(chéng)立。

基于此，豈凡超在第三屆“清華大學(xué)國(guó)強研究院杯”雙創大賽上底氣十足，“我們的團隊來自國(guó)内最早做NLP的研究機構，在NLP領域深耕30年，有國(guó)内最多的中文大模型訓練經(jīng)驗。”

ChatGPT爆火後(hòu)，深言科技發(fā)現了該産品的局限性：由于天然的語言差異和中英文屏障，國(guó)外的英文大模型無法較好(hǎo)地用于中文文本信息處理場景，存在中文領域知識掌握不足等問題。而中文大模型的研發(fā)遠未成(chéng)熟，實際性能(néng)相較英文大模型仍有不小差距。

深言科技希望以自研的中文超大規模預訓練模型爲核心構建工業級中文信息處理引擎，并研發(fā)最優秀的産品，引領中國(guó)的文本信息處理智能(néng)化革命，爲中國(guó)的3億腦力勞動者和數千萬信息密集型組織重塑信息處理全流程。

在路演環節，豈凡超也公布了深言科技的部分成(chéng)績，“我們的大規模預訓練模型在續寫、改寫、擴寫、摘要4類文本生成(chéng)任務和6個數據集上均超過(guò)現有其他中文模型，達到了當前最好(hǎo)的中文文本生成(chéng)效果。”

最終，深言科技的“基于超大模型的新一代語言理解與生成(chéng)平台”，斬獲技術創新賽初創組一等獎。

深言科技創始人豈凡超（右） 來源：清華大學(xué)國(guó)強研究院杯雙創大賽

巧合的是，正是在今年1月13日，深言科技獲得上述獎項的同一天，奇績創壇、紅杉中國(guó)、零以資本完成(chéng)了對(duì)該公司投資的工商變更。

投研并進(jìn)，騰訊“不急”

自研+投資，一直被(bèi)認爲是企業發(fā)展的兩(liǎng)條腿。

騰訊，也不例外。

早在2019年時，馬化騰就對(duì)外表示，騰訊已建立四大AI實驗室，涵蓋AI從全面(miàn)基礎研究到多種(zhǒng)應用開(kāi)發(fā)。

2022年4月，騰訊首次對(duì)外披露旗下混元AI大模型的研發(fā)進(jìn)展，該模型包含但不限于：計算機視覺、自然語言處理、多模态内容理解、文案生成(chéng)、文生視頻等多個方向(xiàng)的超大規模AI智能(néng)模型。

随後(hòu)，騰訊于2022年12月推出了萬億中文NLP預訓練模型HunYuan-NLP-1T（混元AI大模型），是目前國(guó)内首個低成(chéng)本、可落地的NLP萬億大模型，且登頂自然語言理解任務榜單CLUE。目前，該模型已成(chéng)功落地于騰訊廣告、搜索、對(duì)話等内部産品并通過(guò)騰訊雲服務外部客戶。

在5月17日一季度财報會上，騰訊高管也回應稱，混元大模型“進(jìn)展很不錯”。

具體來看，數據方面(miàn)，一方面(miàn)是來自互聯網公共數據，一方面(miàn)是騰訊内部數據，後(hòu)者相對(duì)公共數據具有更高價值；模型序列方面(miàn)，也正在增加訓練量；基礎設施方面(miàn)，雲和高性能(néng)計算集群，增加了訓練模型的效率，這(zhè)是騰訊的優勢。

針對(duì)傳聞中“騰訊針對(duì)類ChatGPT對(duì)話式産品成(chéng)立‘混元助手’項目組”，騰訊也曾作出回應：相關方向(xiàng)上已有布局，專項研究也在有序推進(jìn)。

據職場Bonus消息，這(zhè)個項目組的負責人正是騰訊史上最高職級擁有者——張正友（騰訊首位17級研究員/傑出科學(xué)家）。

除了與大模型相關的直接消息，在間接層面(miàn)，騰訊方面(miàn)也在陸續釋出動态：

3月30日，騰訊發(fā)布了全新的AI智能(néng)創作助手“騰訊智影”，推出了智影數字人、文本配音、文章轉視頻等AI創作工具。

其中，智影數字人能(néng)實現“形象克隆”和“聲音克隆”，創作者通過(guò)上傳少量圖片、視頻和音頻素材，就能(néng)得到自己的數字人分身和定制音色，進(jìn)而快速生成(chéng)自己的數字人播報視頻。

4月14日，騰訊雲正式發(fā)布面(miàn)向(xiàng)大模型訓練的新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能(néng)計算集群。該集群采用騰訊雲星星海自研服務器，搭載英偉達最新代次H800 GPU，服務器之間采用業界最高的3.2T超高互聯帶寬，爲大模型訓練、自動駕駛、科學(xué)計算等提供高性能(néng)、高帶寬和低延遲的集群算力。

據騰訊介紹，實測顯示，新一代集群整體性能(néng)比過(guò)去提升了3倍，是國(guó)内性能(néng)最強的大模型計算集群。

5月16日，AI繪圖工具Midjourney也選擇以QQ爲載體，開(kāi)啓官方中文版内測……

對(duì)于AI的重要性，馬化騰在股東大會上擲地有聲，“我們最開(kāi)始以爲這(zhè)是互聯網十年不遇的機會，但是越想越覺得這(zhè)是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業革命一樣(yàng)的機遇，所以我們覺得（AI）非常重要。”

所以，“對(duì)于工業革命來講，早一個月把電燈泡拿出來在長(cháng)的時間跨度上來看是不那麼(me)重要的。”

也因此，馬化騰“不急”，“我感覺現在有很多公司太急了，感覺是爲了提振股價，我們一貫不是這(zhè)種(zhǒng)風格。”