紮克伯格或許沒(méi)想到，自己一心撲在元宇宙上時，會錯過(guò)一個幾十年難遇的風口。

根據外媒近期報道(dào)，去年Meta損失了至少三分之一研究人員。流失的員工因爲工作心力交瘁，對(duì)公司的策略也喪失了信心。

毫無疑問，Meta已在這(zhè)場生成(chéng)式AI競賽中落後(hòu)。它腳步有些淩亂地想追上前鋒，卻發(fā)現自己力不從心。

Meta曾經(jīng)對(duì)AI有過(guò)濃厚的興趣，但和很多公司一樣(yàng)，它沒(méi)能(néng)找到商業化方向(xiàng)。Meta轉而投向(xiàng)了看起(qǐ)來更有前景的元宇宙，將(jiāng)AI扔給了實驗室科學(xué)家。

元宇宙沒(méi)有給Meta帶去想象中的榮光，看到ChatGPT風靡全球，微軟市值一路飙升到2.5萬億美元，Meta再一次調轉巨輪方向(xiàng)。2月，紮克伯格表示已經(jīng)組建了一個“頂級”AI團隊，在3月發(fā)給員工的一封内部信中，紮克伯格表示接下來公司最大的投資都(dōu)要放到AI上。

Meta廣告業務表現不佳，内部裁員人心浮動。身處内憂外患的漩渦之中，Meta需要AI注入新鮮血液，它不能(néng)也不敢缺位。然而，當紮克伯格轉身朝著(zhe)AI狂奔，他又要將(jiāng)元宇宙置于何處？

一場橫跨十年的錯失

矽谷巨無霸公司中，Meta其實沒(méi)有忽略AI。2013年，Facebook從紐約大學(xué)挖來AI領域“教父”楊立春（Yann LeCun），他80年代就開(kāi)始研究卷積網絡模型，是AI領域的開(kāi)拓者。

楊立春的加入的确讓Meta在學(xué)術界有了聲望，也發(fā)布了一些重磅論文。然而，Meta面(miàn)臨當時AI公司普遍存在的問題，也就是難以找到落地場景，無法將(jiāng)技術商業化。

楊立春畢竟是學(xué)界人士，對(duì)商業世界并不敏感。當2020年大模型開(kāi)始升溫時，楊立春斷然拒絕投入到這(zhè)一新方向(xiàng)上，理由是認爲大模型太過(guò)“流行”、沒(méi)有“科學(xué)價值”。

楊立春的立場其實在學(xué)界很常見，學(xué)者通常會將(jiāng)利潤擺在研究價值之後(hòu)。直到OpenAI引爆全球後(hòu)，楊立春仍然不太感冒。在2023年初一次小型媒體和科技公司高管在線會議上，楊立春評論：“就底層技術而言，ChatGPT 并沒(méi)有什麼(me)特别的創新，也不是什麼(me)革命性的東西。許多研究實驗室正在使用同樣(yàng)的技術，開(kāi)展同樣(yàng)的工作。”被(bèi)OpenAI CEO取關後(hòu)，楊立春更直接地表示：ChatGPT對(duì)現實的把握非常膚淺。

對(duì)于硬科技，走出實驗室到大規模應用是一道(dào)難以逾越的門檻。無論楊立春認爲ChatGPT在學(xué)術上如何膚淺或者沒(méi)有革命性，起(qǐ)碼在商業上，ChatGPT獲得了無可複制的成(chéng)功，也在時隔多年後(hòu)爲AI技術找到了落腳點。

可以說，當Meta猶豫是否爲大模型投資時，它們已經(jīng)錯過(guò)搶占先機的關鍵機會。

大模型成(chéng)爲熱詞後(hòu)，Meta才後(hòu)知後(hòu)覺地追趕。紮克伯格再一次將(jiāng)核心業務牢牢握在手中。新的生成(chéng)式AI團隊直接對(duì)CPO（首席産品官）Chris Cox彙報。Cox是紮克伯格極信任的左右手，也是Meta最早的15個工程師之一，已經(jīng)在公司呆了18年。

Meta的技術實力不差，也迅速拿出自己的開(kāi)源模型LLaMA。但對(duì)于一家有8萬人的龐大公司，劇烈的掉頭和方向(xiàng)調整必然造成(chéng)混亂。Meta剛剛在元宇宙上發(fā)力不久，又開(kāi)始攻克大模型，基礎設施都(dōu)還(hái)沒(méi)有做好(hǎo)準備。拔苗助長(cháng)式發(fā)力，結果就是科研團隊的大面(miàn)積離職。LLaMa相關論文的14個作者中，有6個都(dōu)表示自己要離職。相比于靈活、精力充沛的創業公司，笨重遲鈍的Meta正在失去對(duì)AI專業人士的吸引力。

元宇宙和AI二選一？

在這(zhè)場競争中，Meta已經(jīng)在起(qǐ)跑線落後(hòu)。在5月白宮舉行的AI峰會上，Meta并沒(méi)有被(bèi)邀請，這(zhè)暗示著(zhe)Meta在當前已經(jīng)不是在AI領域掌握前沿技術的公司。

當然，將(jiāng)Meta的落後(hòu)歸咎于楊立春一個人是不公平的。這(zhè)家公司本來就處于調整期，2022年經(jīng)曆股價暴跌，大裁員後(hòu)，終于在2023年稍微恢複元氣。紮克伯格將(jiāng)2023年形容爲“效率之年”（Year of Efficiency）——關停項目，縮減人員。

Meta押注的元宇宙一直在失血。根據Meta财報，其元宇宙部門Reality Labs 2022年虧掉了137億美元，而且虧損還(hái)在擴大。

而收入方面(miàn)，因爲蘋果改變隐私政策等等原因，2022年 Meta營收下滑1%，淨利潤下滑高達41%。

和谷歌、微軟還(hái)有安卓、智能(néng)雲服務不同，Meta營收結構很單一，主要依靠社交平台廣告。蘋果修改隐私政策後(hòu)，Meta找不到太多解決辦法，未來廣告業務大概率會繼續下滑。

而2023年恰好(hǎo)是生成(chéng)式AI爆發(fā)之年。正在降本增效的Meta面(miàn)對(duì)要砸錢砸人的AI項目，必然要花更多精力去調配有限的資金。

糟糕的是，Meta也沒(méi)弄清楚自己究竟應該走哪條路。

紮克伯格沒(méi)打算放棄元宇宙。2023年第一季度，元宇宙部門虧掉40億美元，同比虧損擴大35%，Meta還(hái)預計2023年Reality Labs虧損將(jiāng)繼續增長(cháng)。

但同時，紮克伯格又表示要在AI上加大投入，投入金額還(hái)將(jiāng)創下公司曆史紀錄。（single largest）。

Meta的AI模型爲開(kāi)源模型，它們指望這(zhè)種(zhǒng)形式未來能(néng)如安卓一樣(yàng)帶來巨大的收益。但顯然，在當前LLaMa不會帶來什麼(me)收入。

而Meta的AI産品還(hái)在摸索。6月，Meta終于發(fā)布了自己的AI音樂模型 Music Gen。當ChatGPT和 Midjourney進(jìn)化得如火如荼時，Music Gen顯得不太搶眼。此後(hòu)，Meta又發(fā)布了語音生成(chéng)系統Voicebox，可以生成(chéng)音頻回複信息。紮克伯格還(hái)宣布將(jiāng)推出Meta自己的聊天機器人。

Meta旗下有Instagram、Facebook、WhatsApp這(zhè)樣(yàng)的社交平台，其實不缺AI的落地場景。

但Meta不能(néng)貪心。不管AI還(hái)是元宇宙，都(dōu)是吸金的黑洞。主營業務看不到起(qǐ)色時，Meta卻想同時抓住兩(liǎng)個無底洞。和資金充裕的微軟、谷歌不同，Meta其實沒(méi)有太多試錯機會。最終，Meta將(jiāng)不得不在AI和元宇宙的優先級上做抉擇 。