準備好(hǎo)與AI一起(qǐ)工作

「即日起(qǐ)，管理層決定無期限全面(miàn)停止創意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關外包支出。」

前段時間，藍色光标的一封内部郵件在網上廣爲流傳，更加放大了 AI 浪潮下人們的「失業焦慮」。

投資銀行高盛（Goldman Sachs）的一份報告指出，全球有 3 億個工作崗位將(jiāng)被(bèi) ChatGPT 生成(chéng)式 AI 取代，律師和行政最有可能(néng)被(bèi)裁員。

創造了 ChatGPT 的 OpenAI 最近也發(fā)布了一篇學(xué)術論文，系統性地論證了 AI 對(duì)現有職業的替代性。文章得出的結論是，80% 的人將(jiāng)會受影響，19% 的人將(jiāng)「大受影響」。OpenAI 還(hái)直言不諱地說，藍領相對(duì)安全，白領更加危險，其中programming and writing（編程和寫作）所受的影響是最大的。

在采訪了三位從事(shì)設計創意相關工作的創業者後(hòu)，我們發(fā)現，被(bèi) AI「搶走飯碗」的論斷或許過(guò)于悲觀了。

但不可否認的是，許多崗位的性質和要求正在發(fā)生變化，工作流程上的各個環節都(dōu)在被(bèi)重塑，我們即將(jiāng)迎來與 AI一起(qǐ)工作的時代。

遊戲美術：將(jiāng)基礎執行外包給 AI

Peter 是一家遊戲創業公司的技術美術組長(cháng)。

據他介紹，在整個生産線中，與遊戲美術相關的工種(zhǒng)相當細分。遊戲角色的場景和動态形象的确定，要經(jīng)曆「需求 — UI和原畫 — 模型 — 綁定和造型 — 動畫 — 模拟 — 技術美術」7 個環節。

Peter 的觀點是，AI 工具已經(jīng)幾乎能(néng)夠勝任貼圖設計、模型部分的道(dào)具設計，但現階段還(hái)不能(néng)完整地代替任何一個環節。

比如模型部分，又分爲角色模型和場景模型。角色模型，需要符合人物的性格設定，技術上涉及到毛發(fā)、皮膚等各種(zhǒng)細節的高精度建構，這(zhè)是目前 AI 作圖無法實現的。宏大的場景模型也是一樣(yàng)，比如冰與火之歌的全局地圖，AI 暫時沒(méi)有這(zhè)麼(me)龐大的想象力。

但是遊戲道(dào)具、環境裝飾這(zhè)些模型，較爲細節、瑣碎，在場景中沒(méi)那麼(me)重要；其次，形狀又比較基礎，之前Peter會交給外包或者實習生，現在 AI 就能(néng)夠很好(hǎo)地完成(chéng)。

也就是說，Peter主創團隊的編制并沒(méi)有縮減，但 AI 的确替代了此前他們對(duì)于實習生、外包團隊的部分需求。

再比如貼圖工作，是將(jiāng) 3D 模型展開(kāi)，在 2D 平面(miàn)上爲其繪制貼圖。現在隻需要在 Prompts（提示語）中明确給到你需要的texture，AI 就能(néng)生成(chéng)個大差不差的貼圖，設計師在 AI 生成(chéng)的基礎上修改即可。

對(duì)于常見的通用型作圖任務，如果對(duì) AI 指導有方，能(néng)夠輸出70-80分水平的内容；随後(hòu)仍需要原畫師對(duì)其進(jìn)行精修，才能(néng)夠滿足交付的需求。

除了正式設計環節一些基礎工作的輔助，AI 還(hái)可以讓前期内部溝通的效率更高。比如在概念設計階段，比起(qǐ)人工繪制，在相同時間内 AI 可以生成(chéng)更多的形象參考供選擇。

對(duì)于小公司的原畫師來說，這(zhè)無疑是一件好(hǎo)事(shì)。Peter 說，「小公司一個蘿蔔一個坑，之前的需求都(dōu)是做不完的，借助 AIGC 産量大大提升，無需外包，兩(liǎng)三個人就能(néng)滿足一個項目的概念需求了。」

而在人員比較充足的大公司，原畫師就會比較飽和了。甚至可能(néng)确實存在人員過(guò)剩的情況，這(zhè)時候熟練掌握 AI 作圖的能(néng)力就是很重要的競争力了。

很多大廠中廠的遊戲部門都(dōu)已大量使用 AI 進(jìn)行輔助出圖，甚至成(chéng)立了 AI 美術中心。而 AI 繪畫的門檻，也不像我們想象的那麼(me)低：AI 是一個高級工具，仍需要人來駕馭它。「不可不用 AI，不可依賴 AI」，是遊戲美術從業者的共識。

要想很好(hǎo)地使用 Stable Diffusion，需要下很大精力去學(xué)習。比如在本地部署的 Stable Diffusion 中，想做出效果更好(hǎo)的圖，隻用自然語言是不夠的，需要用一些命令行、代碼去完成(chéng)。

但Peter也坦陳，AI 工具的進(jìn)步速度讓他很有緊迫感。此前，用 AIGC 工具繪制人物形象時，很難處理好(hǎo)手部細節。而現在，Stable Diffusion 們已經(jīng)支持精細地圈定某個部分進(jìn)行微調了。

Peter甚至有個想法，「能(néng)不能(néng)把我掌握的東西、對(duì)一個模型的調整和把控等等操作數據，完整地記錄下來，然後(hòu)喂給 AI 去學(xué)習，生成(chéng)一個自己的數字分身？這(zhè)樣(yàng)一來，隻要顯卡足夠多，我的産能(néng)就是無限的。」

聽上去，有些瘋狂，但誰知道(dào)未來會不會成(chéng)真呢？

創意工作室：AI還(hái)不能(néng)保證交付

翟冬和 Young 都(dōu)是做平面(miàn)設計出身，他們分别成(chéng)立自己的創意工作室，爲大公司提供設計外包服務。

由于設計環節相對(duì)獨立、産出較好(hǎo)衡量、工作又多爲項目制，「個體工作室」模式在設計行業頗爲流行。個人能(néng)力較爲突出的設計師在積累了一定的客戶資源後(hòu)，成(chéng)立個人工作室，是個較爲普遍的職業選擇。

設計師，按不同方向(xiàng)又可以細分爲插畫、平面(miàn)設計、空間設計。

翟冬的感受是，雖然設計大類都(dōu)會受到 AIGC 影響，但是目前來看，受到沖擊最大的還(hái)是插畫師，平面(miàn)設計和空間設計受波及相對(duì)較小。

他近幾年都(dōu)不打算招聘全職的插畫師了，除非候選人還(hái)有更多的複合能(néng)力——比如策劃能(néng)力、商務思維等等。「插畫師需要呈現的，往往不是抽象化内容，而是具象化的表現，所謂『畫得越像越好(hǎo)』，這(zhè)正是 AIGC 所擅長(cháng)的。」

而平面(miàn)設計的高階需求，需要設計師具有用戶思維、文案思維，還(hái)得有一定的抽象能(néng)力，這(zhè)都(dōu)是目前 AIGC 力所不能(néng)及的；低階需求，比如電商産品圖、詳情頁等，幾年前阿裡(lǐ)巴巴的魯班這(zhè)類工具就能(néng)做到了，這(zhè)輪替代效應并不明顯。

Young 的公司主要爲商業地産提供新媒體平面(miàn)設計物料的制作，他也持有相同的觀點：「如果一個平面(miàn)設計師，隻有操作軟件的技術能(néng)力，缺乏審美，更缺乏對(duì)客戶需求的理解，即使沒(méi)有 AI，也不太符合我們的需求。」

Young的工作室現在有 5 位平面(miàn)設計師，每個人都(dōu)具有獨立服務客戶的能(néng)力，更像是懂設計的項目經(jīng)理。

目前平面(miàn)設計受 AI 沖擊相對(duì)較小，還(hái)有一個重要原因是 AI 繪圖的可變性、操控性差，元素不能(néng)拆分。「通常客戶的需求會比較定制化，針對(duì)某個細小元素微調，比如改顔色、調整尺寸，雖然操作基礎，但 AI的可控性還(hái)是不如人工。」

再來說空間設計師，他們最終交付的是3D 模型，AIGC 目前能(néng)做到的，隻是某個視角的一張圖。

但Young的使用體驗是，AIGC 确實能(néng)提升生産效率。比如在給客戶看意向(xiàng)圖的時候，直接用 AI出圖，不必爲一個還(hái)沒(méi)付費的客戶耗時勞力去建模呈現。此外，AI 還(hái)能(néng)幫助空間設計師拓寬思路的邊界，提供新的靈感。

翟冬的工作室已經(jīng)在方案的生産環節中廣泛應用 AI 工具。包括給初步接觸客戶看的風格圖、意向(xiàng)圖、過(guò)程圖，以及内部讨論的靈感參考。「一般都(dōu)需要二次修改，有的會根據AI出的圖去細化多個角度或建模。」

對(duì)于翟冬和Young這(zhè)樣(yàng)的工作室老闆來說，AIGC可以幫助他們提高環節效率，而并非交付效率。

舊工作消失，新機會降臨

看待一件事(shì)，我們向(xiàng)來都(dōu)有兩(liǎng)種(zhǒng)選擇：樂觀，還(hái)有悲觀。你可以選其中一個，也可以兩(liǎng)個都(dōu)選。

Peter、Young 和翟冬都(dōu)做出了「樂觀」的選擇。

「我沒(méi)有覺得哪個工種(zhǒng)能(néng)夠完全被(bèi) AI 取代，反而是這(zhè)些工具會讓我們的工作更輕松一些。」Peter 說。

Young補充，「總體上，AIGC 對(duì)創意行業是利好(hǎo)的，能(néng)避免很多冗餘的環節。」

翟冬則認爲，無論是這(zhè)一輪的 AIGC，還(hái)是此前的自動化 SaaS 工具，都(dōu)可以助力「超級個體」的形成(chéng)，解決「茶壺裡(lǐ)煮餃子」的問題：「有了 AIGC，一個沒(méi)有美術功底的策劃人員，也能(néng)渲染出圖做一套完整方案了。」

藍色光标 CEO 在寫給投資人的信中，也表露了類似的觀點：「我們將(jiāng)看到一批『超級個體』脫穎而出。優秀人才會迅速掌握新工具，利用模型蘊含的豐富知識和解決問題能(néng)力，通過(guò)與AI工作夥伴的人機協同，發(fā)揮遠超其他人的生産力。」

翟冬和 Young 的創意工作室都(dōu)設置了策劃類崗位。他們均表示，策劃崗不會減少，但是會替換：「比如效率沒(méi)有AIGC 高的員工，可能(néng)就要被(bèi)換掉了，找一個能(néng)更熟練使用 AIGC 的策劃人員。」

全球知名咨詢公司普華永道(dào)預測，人工智能(néng)在中國(guó)的創造效應大于破壞效應，未來 20 年將(jiāng)新增加大約 9000 萬工作崗位。

在 AI 接手基礎工作的同時，也誕生了「指導 AI」的新崗位。

BOSS 直聘中，許多公司都(dōu)設立了「AI 設計師」一職。崗位職責包括，熟練使用 Stable Diffusion 等 AIGC 設計工具、深入應用 controlnet 等插件，負責 lora 模型訓練等等。

甚至随著(zhe) ChatGPT 的走紅，「ChatGPT 優化師」也成(chéng)爲一個新型崗位，負責優化和提高 ChatGPT 在特定領域的表現和表達。不難看出，AI 可以成(chéng)爲我們的得力助手，但首先，我們要爲其選定方向(xiàng)，給出明确的指示。

對(duì)于已經(jīng)存在的崗位，招聘者也提出了新的要求。Young之前在招聘設計師的時候，繪畫基本功肯定是很重要的考量。但現在他會适當調整這(zhè)一項指标的比重，更加看重候選人的好(hǎo)奇心、責任心、想象力。

B 站 up 主「三不五時SOMEWHILE」認爲，攝影技術的出現，取代了寫實功能(néng)的繪畫，但一定程度上也促使了繪畫的多元發(fā)展：藝術家們無需跟照相機去「卷」還(hái)原現實場景的能(néng)力，反而可以更關注繪畫本身及關注自身的情感表達。

此次 AI 帶來的生産力革命，也是同樣(yàng)的道(dào)理。我們無需去和 GPT 比拼堆砌辭藻的技巧，和 Stable Difffusion 比拼視覺奇觀的生産速度，而是要著(zhe)重鍛煉管理、決策、創意的相關能(néng)力。

《Impromptu: Amplifying Our Humanity Through AI》一書中提到，我們可以通過(guò)三種(zhǒng)方式來與 AI 一起(qǐ)共生：1. 專注于提出好(hǎo)問題；2. 習那些 AI 模型使用「訓練數據」中沒(méi)有的見解或者技能(néng)；3. 將(jiāng)洞察力轉化爲行動。

正如 Midjourney 創始人 Holz 所說：AI 如水，雖然有危險，但知道(dào)如何與水相處的人，才能(néng)生活的更好(hǎo)。