5月1日，IBM宣布一個重磅消息：將(jiāng)暫停招聘人工智能(néng)可以勝任的崗位，將(jiāng)用AI取代7800個工作崗位。

這(zhè)意味著(zhe)將(jiāng)有大約7800人失業。

IBM首席執行官 Arvind Krishna 透露，暫停招聘的主要爲後(hòu)台崗位，比如人力資源等。

這(zhè)類崗位大約有26000名員工。該CEO很确定地預測，在未來5年裡(lǐ)，這(zhè)些崗位的30%工作將(jiāng)被(bèi)人工智能(néng)等取代。

目前，IBM的員工總數約26萬。

IBM是一家什麼(me)公司？用官方的措辭來說，它定位于“混合雲、人工智能(néng)及企業服務提供商”。

它大約分爲三大主要業務：

1、咨詢業務，比如幫助企業業務轉型；2、軟件業務，比如混合雲平台與解決方案；3、基礎設施業務，比如混合雲基礎設施、基礎設施支持。

以上是大公司動态，近期還(hái)有一則新聞值得關注。

在AIGC爆火的當下，一家創業公司裁掉約一半的人。據媒體報道(dào)，被(bèi)裁員工以原畫師爲主，主要負責設計素材的繪制。

公司起(qǐ)初想用AIGC來設計圖片，發(fā)現效率很高。很短的時間内，能(néng)把各種(zhǒng)畫風的想法生成(chéng)圖片。

而相比之下，原畫師不僅畫畫速度慢，而且依賴個人靈感。

這(zhè)些“AI引發(fā)的裁員”的動态，對(duì)創業者有什麼(me)啓發(fā)？是真的在利用AI提高效率，還(hái)是要借AI這(zhè)隻雞來生裁員的蛋？

首先，我們必須确認：從過(guò)去10年的趨勢看，“AI替代人”的趨勢進(jìn)展到哪一步了？

我個人認爲：AI替代的工作有一個核心特征，那就是圍繞“低水平的不斷重複”。換句話說，AI很難解決質量問題，更多的是數量問題——也就是效率問題。

在toB領域，企業把“價值”分爲三類：一類是降本問題，一類是增收問題，一類是效率。這(zhè)三類裡(lǐ)，最不值錢的就是“效率問題”。

這(zhè)也是過(guò)去AI公司變現難的核心原因之一。當然，該結論僅限于toB賽道(dào)，也就是AI對(duì)企業的價值，對(duì)工作的價值。

比如人工智能(néng)的細分賽道(dào)——RPA機器人。

我們可以將(jiāng)其視爲“數字員工”或“員工機器人”，它們在财務、客服等中後(hòu)台崗位已普遍使用。

這(zhè)些工作有著(zhe)高度一緻的特征：重複、繁瑣、低附加值等。它們更多隻是工具價值，隻是在某項專精技能(néng)上超越人類。

再比如數字人主播，也是AIGC+短視頻直播的新應用。

今年3月，一位關注人工智能(néng)8年的投資人告訴鉛筆道(dào)，他有一位投資人朋友，每次直播要花費2-3小時，每錄播1條視頻需要10-30分鍾。他認爲，不妨用AIGC+數字人主播就可以了，能(néng)節約出一大筆時間。

但我個人認爲，這(zhè)項工作中，AIGC解決的也是數量問題。

短視頻直播的核心價值是“流量”，但顯然，數字人隻能(néng)幫你節約時間：比如你原來隻能(néng)拍10條，如今能(néng)拍100條。

創新創業圈有一句俗語：廢掉一個公司的最好(hǎo)辦法，就是長(cháng)時間低水平的不斷重複。同樣(yàng)類比，在無法破解流量密碼的前提下，拍1萬條内容也是毫無意義。

客觀地講，這(zhè)就是過(guò)去10年AI的核心價值：能(néng)夠幫我們解決數量問題（提高效率），而非質量問題。

說到這(zhè)裡(lǐ)，有人會提到一個經(jīng)典案例：2019年世界人工智能(néng)大會上，馬雲與馬斯克有過(guò)一段讨論。馬雲說AI是人的工具，永遠不可能(néng)替代人類。而馬斯克說，AI已經(jīng)在很多領域超越人類，比如圍棋機器人阿爾法狗。

從AI賦能(néng)企業的角度，馬雲的說法更貼合過(guò)去10年。因爲即便阿爾法狗在圍棋上戰勝人類，但這(zhè)隻是一項專精技能(néng)，并不能(néng)成(chéng)爲一個專項崗位。

創業者都(dōu)知道(dào)，對(duì)于企業來說，宏觀的勝利才是決定性的勝利。如果用100分來衡量工作的重要性，宏觀工作是百位數的1，微觀是個位數上的0。

如果從專精技能(néng)上講，人工智能(néng)早就替代了人類，不隻是圍棋——甚至用不著(zhe)人工智能(néng)，計算機的出現已經(jīng)把人類碾壓了：人的算力遠遠落後(hòu)于電腦。

但是，這(zhè)種(zhǒng)“超越”其實隻是工具價值的超越，這(zhè)種(zhǒng)“AI的超越”很難引發(fā)裁員潮的誕生。

當然，從未來10年來看，馬斯克的觀點更能(néng)代表未來，或者更代表創業者與企業家的期望。

當下AI的智商，更多的不是卡在軟件，而是卡在硬件。

大約10年前，曾有一位知名投資人向(xiàng)鉛筆道(dào)透露：投資了一個人腦芯片公司。他稱，人工智能(néng)的本質局限卡在芯片上：采用的是圖靈架構，而非人腦結構——隻要這(zhè)一點不改，人工智能(néng)很難有突破式發(fā)展。

回望過(guò)去10年，這(zhè)一結論是大概成(chéng)立的。但這(zhè)一鴻溝總有越過(guò)的一天：當計算機不再隻會“0101”的二進(jìn)制時，當它學(xué)會人腦思考的方式時，它的核心價值也許會從“技能(néng)”上升至“崗位”。

如果能(néng)做到這(zhè)一點，AI也許真能(néng)和IBM暢想的一樣(yàng)：崗位將(jiāng)更大範圍地被(bèi)AI替代。

即便這(zhè)一幕發(fā)生，出現的畫面(miàn)也將(jiāng)是“AI替代崗位”，而非“AI替代人”。

過(guò)去所有崗位的消失，都(dōu)與新技術的出現有關——并且不僅僅是崗位，一切舊商業模式的淘汰，都(dōu)與新技術有關。

這(zhè)個新技術不僅僅隻包含人工智能(néng)，汽車的出現都(dōu)曾淘汰了人力車夫。

但有一點是确認的：AI一定不會造成(chéng)大範圍的失業。很簡單的道(dào)理，如果是這(zhè)樣(yàng)，全世界的國(guó)家首腦一定不會提倡它，因爲它會破壞就業平衡。

個人的看法，當下某些企業之所以提倡“AI替代人”，不過(guò)是借AI的雞生裁員的蛋，用一個表面(miàn)大勢所趨的理由，來掩飾企業更核心的經(jīng)營問題。

因此，在AI大潮到來之際，大家隻要做到一點：不要讓自己成(chéng)爲“工具人”，一旦成(chéng)爲“工具人”，工具才會替代你的工作。

一旦你成(chéng)爲“工具人”，即便新工具沒(méi)有出現，公司也會想辦法幹掉你。

作爲創業者，我們同樣(yàng)要思考“人效”的重要性：盡量少設置“工具人”崗位，如果有，沉下心來好(hǎo)好(hǎo)研究AI，也許你能(néng)擁有更高效的工具。