在這(zhè)波由GPT引發(fā)的AI熱潮中，創投圈迅速煥發(fā)生機，大廠全面(miàn)參與，短短一個月内便推出了30多個大模型。同時，創業天團紛紛湧現。然而，對(duì)于專注于垂直領域的AIGC方向(xiàng)的創業者來說，這(zhè)是福音還(hái)是憂慮尚不得而知。AI的這(zhè)波機遇是隻有大廠、大佬們才能(néng)把玩的東西嗎？對(duì)于小團隊、初創團隊、非AI領域的團隊來說，它們的勝算又是幾何呢？讓我以一個剛剛涉足AI領域不到兩(liǎng)個月的初學(xué)者親身經(jīng)曆來談談我的看法。

正是因爲GPT帶來的變革，讓我現在敢于發(fā)表對(duì)AI領域的看法。在GPT問世之前，由于知識匮乏，我不敢稱自己了解AI項目。真正的高科技、高門檻領域，若非具備深厚的專業背景，不僅是我，幾乎任何人在談論AI時，都(dōu)是道(dào)聽途說、人雲亦雲。國(guó)内投資圈能(néng)夠深入了解AI底層原理的人寥寥無幾。

由于之前不敢涉足，諸如神經(jīng)網絡、對(duì)抗學(xué)習、無監督學(xué)習、RLHF、fine-tune和embedding等概念從未涉獵。然而，自ChatGPT發(fā)布的那一刻起(qǐ)，一切都(dōu)發(fā)生了變化。盡管我依然不甚了解，但在那一刻，全球各大學(xué)，無論是斯坦福、MIT這(zhè)樣(yàng)的名校，還(hái)是中國(guó)某個偏僻地區的普通院校，都(dōu)回到了同一起(qǐ)跑線。因爲LLM的出現讓學(xué)術界重新洗牌，所有人都(dōu)從零開(kāi)始學(xué)習。既然所有人都(dōu)是從頭學(xué)起(qǐ)，那我可就不困了。

圖：我是從這(zhè)個時候才開(kāi)始研究和使用AI的

現在，當别人和我談論AI時，我不再讨論技術，而隻關注應用。隻要問一問，就能(néng)知道(dào)他們是否真正使用過(guò)：GPT-4和GPT-3.5有何區别？Langchain能(néng)實現哪些功能(néng)？如何使用AutoGPT？Midjourney（簡稱MJ）如何确保一緻性？爲什麼(me)Stable Diffusion（簡稱SD）的1.5版本用戶比2.1版本多？手勢識别問題解決了嗎？是否能(néng)生成(chéng)中文？如何訓練Lora？在哪裡(lǐ)下載chilloutmix？（停）

正因爲我親自動手實踐過(guò)這(zhè)些，所以有了一手的體驗，敢于讨論。在GPT的幫助下，我這(zhè)個編程小白都(dōu)已經(jīng)編寫了好(hǎo)幾個可運行的程序。我相信任何有想法和行動力的人，隻要稍微動手嘗試，都(dōu)能(néng)大幅提高産能(néng)。但這(zhè)一點小小的行動，正是1%與99%之間的差距。

作爲一個AI初學(xué)者、觀察者和思考者，讓我來談談在這(zhè)一個多月的學(xué)習中的心得體會。不談大模型，不談技術，隻談實際應用的機會。AI與普通創業者究竟有何關聯？對(duì)于普通人來說，GPT意味著(zhe)什麼(me)？

GPT對(duì)什麼(me)人的幫助最大？

首先，GPT對(duì)我的幫助非常大，但并非最大。 我進(jìn)行了一個簡單而有趣的思想實驗，得出了意外的結論。 在這(zhè)波AI浪潮中，主要受影響的是腦力勞動者。在AI所能(néng)影響的領域，我將(jiāng)行業從業者的能(néng)力分爲兩(liǎng)大類：一類是思考力、創新力、戰略性、前瞻性；另一類是行業通識、執行力、基本功。基于這(zhè)個分類，我將(jiāng)人們分爲四類，思考力占20分，基本功占80分。目前，AI對(duì)前者的影響相對(duì)較小，而對(duì)後(hòu)者的影響較大。 根據這(zhè)個分類，可以形成(chéng)四個團隊：

• 假設目前AI僅對(duì)人類腦力勞動的基本功産生影響

• 當GPT的能(néng)力不如人類團隊時，人類團隊更傾向(xiàng)于使用自己的能(néng)力；當GPT超越人類能(néng)力時，則可以直接利用GPT的能(néng)力。

我將(jiāng)GPT的能(néng)力按照0、30、50、100、200分進(jìn)行比較，看看它們分别會對(duì)這(zhè)四個團隊産生什麼(me)影響？ 結論簡單而出人意料，頗具趣味，如下圖：

在開(kāi)始階段，四個團隊的差距極大。基本功強的團隊，無論是否具備思考力，都(dōu)遙遙領先。但随著(zhe)這(zhè)種(zhǒng)超級生産力工具的普及，他們的優勢逐漸減小。原本處于末尾的C和D團隊分别提高了上限和下限，變得與AB團隊一樣(yàng)出色。（當然，那些不願擁抱GPT的團隊與擁抱GPT的團隊之間的差距會變得更大。）

總結起(qǐ)來就是：在AI浪潮中，原本隻擅長(cháng)動腦而不擅長(cháng)動手的團隊這(zhè)次機會最佳，而那些什麼(me)都(dōu)不擅長(cháng)的團隊收獲最豐富。

這(zhè)正是所謂的技術平權。GPT大大降低了技術壁壘，是一種(zhǒng)普惠性技術。

雖然這(zhè)個實驗相當簡陋，但它闡述了一個非常清晰的道(dào)理：AI極大地提高了人類的動手能(néng)力。對(duì)于那些基礎較差的團隊來說，他們更應該積極擁抱AI，因爲這(zhè)是他們少有的可以拉近與優秀團隊、卓越團隊距離的機會。

經(jīng)過(guò)親身體驗，我從未覺得自己擁有如此強大的動手能(néng)力。相信我，你和GPT加起(qǐ)來很強大。

應用GPT的首要問題 ：玩具or工具？

因此，在面(miàn)對(duì)GPT時，我們首先要問自己一個問題：我們是把它當作玩具還(hái)是工具？這(zhè)將(jiāng)決定我們如何更好(hǎo)地利用它。

有一個簡單的判斷方法：當我們使用GPT時，是希望盡快找到答案、用完即走，還(hái)是享受使用它的過(guò)程？這(zhè)兩(liǎng)者之間的區别體現了我們對(duì)待時間的态度。

幫助人們節省時間的具有工具屬性，而幫助人們消磨時間的具有玩具屬性。

讓我們舉幾個例子：

比如Google和百度，它們具有典型的工具屬性，從不宣傳用戶停留時間這(zhè)個指标。它們希望用戶盡快找到答案并離開(kāi)，花費的時間越長(cháng)說明搜索結果越不準确，這(zhè)個工具越難用。而視頻、文學(xué)、動漫和社交領域則強調用戶停留時間，希望讓用戶盡可能(néng)長(cháng)時間停留。

再比如男女在對(duì)待電商網站的态度上，男性往往以目标爲導向(xiàng)，使用搜索直接找到商品，了解各種(zhǒng)數據，購買後(hòu)立即離開(kāi)，把電商網站當作工具。而女性可能(néng)漫無目的地逛，以逛爲主，用一個滑動動作玩上一個下午。

具有玩具屬性的産品，用戶不在乎時間和效率，主要追求沉浸式體驗。例如，我們喜歡看電影時，希望它的時長(cháng)更長(cháng)，一個半小時不夠，要三個小時。有些人會反複觀看同一部電影，不是因爲沒(méi)看懂，而是因爲喜歡。

抖音一開(kāi)始就是幫助人們消磨時間的，即使現在有很多推銷産品的，也難以改變它的定位。在抖音上購物，很多時候是沒(méi)有明确目的的，效率絕對(duì)不如淘寶高。

再回想一下，我們初次接觸GPT時都(dōu)是如何使用的呢？

還(hái)記得你問的第一句話是什麼(me)嗎？有人問天氣，有人說你好(hǎo)。反正我在使用所有AI大模型時，第一句都(dōu)問的是：“你會說中文嗎？”

有些人用各種(zhǒng)腦筋急轉彎來考驗GPT。剩下幾隻樹上的鳥？小明排名第三的兄弟叫(jiào)什麼(me)？青蛙幾天能(néng)跳出井口？那些這(zhè)樣(yàng)使用GPT的人，實際上是把它當作玩具，因爲我們不是真的想知道(dào)答案，而是想逗弄AI，看它犯傻。

我猜GPT-6.0也可能(néng)回答不了這(zhè)個問題：

但僅僅把GPT當作玩具會大大浪費它的價值，就像火車剛傳入中國(guó)時，僅修了短短一段，成(chéng)了皇親國(guó)戚們的玩具，而沒(méi)有人意識到它對(duì)生産力的巨大提升。

可能(néng)是微軟小冰給了大家習慣性的認知，或許是“聊天機器人”這(zhè)個名字被(bèi)媒體大肆傳播，又或者是ChatGPT名稱中的“Chat”具有強烈的誤導性。的确，“聊天”是GPT最顯而易見、最容易被(bèi)大衆接受的功能(néng)，但它也是最初級、最簡單的功能(néng)。

如果你像我一樣(yàng)，帶著(zhe)學(xué)習的目的去提問，通過(guò)不斷追問和調整自己的問法來挖掘GPT背後(hòu)龐大的知識寶庫，同時利用它強大的推理、擴展和總結能(néng)力完成(chéng)原本費時費力的工作，還(hái)對(duì)GPT-4逐字逐句回答的方式感到無法忍受……那說明你是在把GPT當作工具。

如果我們明确了這(zhè)一點，再來看看，究竟有多少人錯誤地使用了這(zhè)個工具，或者低估了這(zhè)個工具的價值。

首先，我想強調的是，GPT并不是搜索引擎。

GPT的一個局限性在于它有時會說些不靠譜的話，因此把它當作搜索引擎的人可能(néng)會被(bèi)誤導。然後(hòu)，他們就得出結論：GPT不好(hǎo)用，無法替代谷歌或百度。其實，這(zhè)兩(liǎng)者本來就是不同的東西。GPT并不追求準确性，而是追求像人類一樣(yàng)進(jìn)行交流和思考。它在說話的同時也在思考，已經(jīng)說出去的話無法收回。這(zhè)導緻了在需要複雜邏輯思考或稍微複雜的數學(xué)計算時，GPT容易犯錯。此外，當問到不存在的事(shì)物時，它經(jīng)常能(néng)像模像樣(yàng)地胡說一通，具有一定的欺騙性。

然而，如果你了解GPT的優缺點，就可以發(fā)揮其長(cháng)處，避免短處。對(duì)于能(néng)在搜索引擎中找到正确答案的問題，其實根本不需要用到GPT。與其問GPT“這(zhè)是什麼(me)？”這(zhè)類問題，不如問“爲什麼(me)？”、“怎麼(me)看？”和“怎麼(me)做？”。這(zhè)也意味著(zhe)，在GPT的回答中，很可能(néng)沒(méi)有唯一正确的答案，也沒(méi)有最優解。

在吳恩達博士新推出的“prompt engineering”課程中，他簡潔明了地介紹了GPT在總結、擴展、翻譯、推理等多個方面(miàn)的強大能(néng)力，這(zhè)些能(néng)力在很多方面(miàn)都(dōu)超過(guò)了現有的搜索引擎。任意一項都(dōu)是搜索引擎無法實現的。

作爲AI的初學(xué)者，學(xué)習這(zhè)門課作爲入門工具再合适不過(guò)。在短短2個小時内，你就能(néng)了解基本原理。

僅以這(zhè)四種(zhǒng)基本功能(néng)爲起(qǐ)點，就已經(jīng)有無數的應用場景和排列組合可以想象。

作爲一個玩具，GPT并不比原神、星穹鐵道(dào)有更多的玩法，也不比在王者榮耀峽谷中帶飛更有成(chéng)就感，不比抖音裡(lǐ)的小姐姐更賞心悅目，也并不能(néng)像大狼狗、小楊哥等人在幫你消磨時間的同時還(hái)能(néng)買到便宜貨。

所以，在嘗試了一圈腦筋急轉彎并從中獲得了智商上的優越感之後(hòu)，大多數人又回歸到了原本的生活。然而，他們并未意識到，這(zhè)個世界已經(jīng)因爲GPT的誕生而發(fā)生了變化。GPT的出現代表著(zhe)生産力層面(miàn)的躍遷，它帶來的影響不亞于珍妮紡織機、瓦特改良蒸汽機、電力和互聯網。

當黃仁勳說GPT-4的發(fā)布讓AI迎來了“iPhone時刻”，我是完全同意的。一個新的入口正在誕生，一個新的生産力革命正在我們眼前發(fā)生。而這(zhè)個機會，屬于所有人，屬于普通人。

GPT翻譯很厲害，但我更想學(xué)英語了

在使用GPT以及MJ、SD等AI工具時，确實可以感受到一種(zhǒng)弱勢文化的憋屈感。

從GPT訓練時使用的語料庫數據可以看出，英語占據絕對(duì)統治地位，而中文作爲世界上使用人數第二多的語言，在總體語料中的占比僅爲千分之一。這(zhè)使得中文在全球知識傳播中面(miàn)臨巨大的劣勢。

中國(guó)自己的大型AI模型尚未問世，但即使有了自己的大模型，也無法解決中英文信息不對(duì)稱的問題。在過(guò)去的100年裡(lǐ)，全球發(fā)表的論文中有90%以上的論文使用的是英語。這(zhè)個比例在2000年曾經(jīng)達到驚人的98%。在日常生活中，我們可能(néng)隻關心自己人懂的内容就足夠了，但是作爲未來重要的生産工具，我們仍然面(miàn)臨著(zhe)中英文無法對(duì)齊帶來的信息缺失。

正如我們所看到的，如果沒(méi)有明朝皇室宗親名字的生僻字撐著(zhe)，我們甚至湊不齊一個元素周期表。

【圖：方塊中爲明皇室宗親名字用字】

因此，我們應該在提高自己的英語水平的同時，加強中文在全球知識傳播和交流中的地位。這(zhè)樣(yàng)，我們才能(néng)更好(hǎo)地利用GPT等AI工具，爲未來的發(fā)展創造更多機會。

不僅僅是科學(xué)術語，中英文本質上是兩(liǎng)種(zhǒng)不同的語言邏輯，語法和詞彙并非一一對(duì)應。即使GPT在翻譯方面(miàn)表現出色，但在翻譯過(guò)程中仍會有大量信息損失。這(zhè)也解釋了爲什麼(me)用中文提問時，有時會收到英文回答，因爲中文可能(néng)沒(méi)有這(zhè)個詞。

當百度文心一言問世時，其自帶的繪圖功能(néng)被(bèi)認爲隻是換了個皮的産品，例如著名的“車水馬龍圖”。是否真如此，我覺得沒(méi)必要證明，但确實存在用中文直接翻譯成(chéng)英文喂給SD或MJ，導緻奇怪結果的現象。在一些國(guó)内SD漢化網站上，用文生圖輸入“鶴”和“都(dōu)市”，可能(néng)會得到如下圖：

By stable diffusion

當我使用MJ時，需要將(jiāng)看到的别人作品的英文翻譯成(chéng)中文，修改後(hòu)再翻譯回英文。可能(néng)是因爲我的藝術修養較低，想象力不足，不懂專業術語，所以無法直接用中文輸出，但這(zhè)樣(yàng)的過(guò)程經(jīng)常像雞同鴨講。

以“carving”爲例，中文翻譯是“雕刻”，但在英文中，雕刻還(hái)可以翻譯成(chéng)“engraving”，因此在翻譯過(guò)程中可能(néng)産生意外結果：

Prompt：in style of engraving artwork , 1girl, portrait

Prompt：in style of carving artwork, 1 gril, portrait

這(zhè)就像玩“傳聲筒”遊戲，每經(jīng)過(guò)一次轉述，都(dōu)可能(néng)産生意想不到的事(shì)情。句子越長(cháng)，誤差越大。

此外，許多名人和專有名詞在中文中通常采用音譯方式，記住這(zhè)些音譯名字并不比原文容易，特别是較長(cháng)的人名，使用起(qǐ)來比直接用英文更容易出錯。

在GPT中，名人是最佳的提示，無與倫比，因爲每個名人都(dōu)有大量信息被(bèi)收錄，豐富的語料讓他們充實飽滿，無需再用文字描述。

參考微軟的GPT4報告中關于莎士比亞解答數學(xué)問題的例子，我測試了一下：

與其花費大量時間去記住那些所謂的GPT 10個最佳提示，MJ 20個最有用的提示，了解更多國(guó)外名人可能(néng)是提升你能(néng)力的快速途徑。

把GPT當作玩具的人，可以忽略我的建議。爲了稍微增加可能(néng)性和趣味性而增加學(xué)習負擔并無必要。但是，對(duì)于把GPT當作工具的人來說，應該認真思考我提到的對(duì)齊問題。科學(xué)界，特别是前沿科學(xué)領域，普遍使用英語進(jìn)行研究和發(fā)表論文。GPT爲普通人提供了一種(zhǒng)更簡便的方式來接近科學(xué)前沿。要像科研工作者一樣(yàng)，將(jiāng)AI的最後(hòu)一點效率挖掘出來，英語這(zhè)個障礙是無法避開(kāi)的。

未來被(bèi)GPT傷害最大的是哪個行業——移動互聯網

一種(zhǒng)影響來自于過(guò)去

不久以前，盡管中國(guó)的個人電腦普及率較低，辦公自動化程度不高，但憑借龐大的市場和人口基數，中國(guó)通過(guò)智能(néng)手機迅速崛起(qǐ)，一躍成(chéng)爲全球移動互聯網最發(fā)達的國(guó)家，甚至美國(guó)移動互聯網創業者都(dōu)需要向(xiàng)中國(guó)公司借鑒學(xué)習。短短幾年就誕生了像字節跳動和拼多多這(zhè)樣(yàng)在移動互聯網時代崛起(qǐ)的具有全球影響力的企業。

然而，同時也有一個困惑：爲什麼(me)中國(guó)的移動互聯網如此發(fā)達，但SaaS行業卻沒(méi)有像美國(guó)同行那樣(yàng)收入和估值飙升？直到最近深入學(xué)習AI，我才更直觀地感受到，SaaS發(fā)展緩慢的很大原因可能(néng)與我們在PC端的滞後(hòu)有關。

在GitHub上，huggingface裡(lǐ)有大量不斷更新的模型。也許是我的錯覺，這(zhè)些産品大多都(dōu)是針對(duì)PC端的，我還(hái)沒(méi)有看到哪個模型是以手機爲主進(jìn)行調試的。這(zhè)當然受到手機性能(néng)的影響，但在手機那麼(me)小的屏幕上編程、寫文件實在是不方便。

將(jiāng)AI視爲效率工具，其主要應用場景在PC端，與SaaS的場景高度重合。在中國(guó)企業辦公環境中，除了少數互聯網公司外，許多企業、事(shì)業單位對(duì)辦公自動化的理解仍停留在Office三件套水平。在這(zhè)其中，潛力巨大。GPT的強大能(néng)力和易用性解決了之前學(xué)習門檻高、學(xué)習動力不足的問題，有望引發(fā)中國(guó)SaaS行業的爆發(fā)式發(fā)展。

隻是在這(zhè)波發(fā)展中，我感覺移動互聯網并沒(méi)有獲得多少增益。

自從開(kāi)始學(xué)習和使用AI，我在電腦上的使用時間明顯增加了，因爲PC上的AI工具太多太好(hǎo)用了！我甚至想起(qǐ)了幾年前羅永浩推出的TNT工作站，雖然他們和現在的GPT隻是形似，邏輯差異巨大，但也許那是中國(guó)距離AI智能(néng)辦公世界領先水平最近的一次嘗試。

另一種(zhǒng)影響來自未來

幾年前，Google眼鏡剛推出時，我非常興奮，但在試用過(guò)後(hòu)，我果斷放棄了。

無法替代手機的問題主要在于輸入确認，語音和眼動都(dōu)無法實現精确操作，還(hái)需借助其他設備，如手機或PSVR那樣(yàng)的手柄。但GPT讓這(zhè)一切成(chéng)爲可能(néng)，如果AI能(néng)聽懂你的話，它可以通過(guò)追問來确認你的想法，讓每個人都(dōu)擁有一個像鋼鐵俠的私人助理Jarvis。

這(zhè)不僅僅是技術升級，而是可能(néng)引發(fā)交互範式的改變。不再需要手機，隻需一個耳機就能(néng)完成(chéng)操控。手機變成(chéng)純粹的屏幕，交互價值被(bèi)削弱，離邊緣化不遠。這(zhè)樣(yàng)，依靠移動互聯網建立龐大帝國(guó)的中國(guó)大廠可能(néng)面(miàn)臨重新洗牌的機會。

GUI（Graphical User Interface，圖形用戶界面(miàn)）將(jiāng)不複存在……

這(zhè)不再是彎道(dào)超車的問題，而是車道(dào)消失了！

推薦一部多年前關于人工智能(néng)的電影《her》，爲我們思考未來提供了一個方向(xiàng)，技術上已經(jīng)沒(méi)有障礙。

靠一幅耳機就可以征服世界，（隻有寡姐可以）優雅，真的優雅。

補充一點，如果屏幕變得不那麼(me)重要，人們獲取信息的邏輯將(jiāng)再次改變，從PC時代的搜索邏輯，到移動時代的推薦邏輯，到AI時代的助理總結邏輯。GPT具備總結、推理、擴展能(néng)力，可以自行處理信息，對(duì)全信息源進(jìn)行彙總。信息可以極大壓縮，拓寬人們獲取信息的帶寬，普通人也能(néng)打破信息繭房。技術平權之後(hòu)，信息也有望進(jìn)入平權時代（希望如此）。

笨蛋，問題是教育

如果說有一個行業關乎所有人，且受到GPT巨大影響的，那就是教育。這(zhè)裡(lǐ)包括素質教育、應試教育以及高等教育，從小學(xué)到研究生的全階段教育都(dōu)將(jiāng)受到GPT的沖擊。

首先看老師端，我們來看一張圖，這(zhè)是GPT-3.5和4.0在不同領域與人類水平的對(duì)比：

數字越靠右越強。GPT-4在GRE考試方面(miàn)幾乎超越了全人類，在寫作、法律、數學(xué)、心理學(xué)、生物、統計等多個領域也超過(guò)了大多數人類。

打個比方，GPT當老師就像是一個美國(guó)常春藤名校優秀本科生（且懂中文）的水平，全科通才。相較于90%的老師更專業，100%的老師更博學(xué)。GPT可24小時随叫(jiào)随到，一對(duì)一貼身服務，不帶情緒和不滿。無論你多笨，它都(dōu)不會生氣。這(zhè)樣(yàng)的家教費用低于一個月的手機通信費，現有教育體系如何與之競争？

其次是學(xué)生端，有了GPT，99%需要死記硬背的内容都(dōu)不再浪費時間。正常人不會背圓周率後(hòu)幾十位，隻有記憶力超群的人才會。公司招聘也不會要求口算兩(liǎng)位數乘法，因爲電腦輕松搞定。如此一來，我們在學(xué)校學(xué)的内容還(hái)剩多少需要花時間去學(xué)？

據報道(dào)，美國(guó)大學(xué)生中有89%使用GPT寫作業。在中國(guó)的GPT用戶中，用得順暢的很大比例是中小學(xué)生。美國(guó)甚至出現了檢測論文是否使用GPT的偵測工具，可見GPT對(duì)教育的影響之大。

教育系統的結構也將(jiāng)發(fā)生變化。隻要一個人有興趣，便能(néng)獲得頂級專家的悉心教導，甚至在小學(xué)就可以自學(xué)高等數學(xué)、理論物理和微觀經(jīng)濟學(xué)。那麼(me)，現有的以同齡人智商和學(xué)習能(néng)力中位數爲參考設定的教育體系，還(hái)有意義嗎？讓學(xué)生别把大量時間花在未來不會用到、現在也不感興趣的學(xué)科上，而是讓他們充分發(fā)揮自我激勵，在最具創造力的年紀在他們最喜歡的領域創造價值，不是更好(hǎo)嗎？

另外，教育理念也面(miàn)臨挑戰。許多人接觸AI時最深的感觸是我們仍將(jiāng)GPT視爲一個尋求正确答案的工具。我們習慣了背誦、習慣了尋找正确答案、習慣了避免獨立思考，習慣了不求甚解。

雖然GPT是一個全方位、互動式、可改進(jìn)的學(xué)習機器人，但它不能(néng)替我們提出問題。當我們熱衷于找到最佳的prompt秘籍，試圖通過(guò)一個完美的提問立即掌握正确答案時，我們隻是獲得了一個解答，甚至可能(néng)不是最優解，卻失去了掌握解答此類問題方法的機會。

吳恩達博士在課程中曾說：“我不推薦學(xué)習網上那種(zhǒng)30個精選的GPT prompt，因爲每個人的情況都(dōu)不同，沒(méi)有一個prompt能(néng)完全符合你的要求。使用prompt的過(guò)程不可能(néng)一次成(chéng)功，如果你一次就得到了一個完美的結果，反而應感到驚訝。”

最終，我們將(jiāng)回到教育的本質：是爲了求知還(hái)是爲了競争？如果GPT是我們無論如何也無法企及的存在，且每個人都(dōu)可以輕易具備GPT賦予的能(néng)力，競争將(jiāng)不再取決于個人的努力與學(xué)習成(chéng)效。那麼(me)，是什麼(me)支撐著(zhe)我們繼續學(xué)習？這(zhè)是所有學(xué)生、家長(cháng)以及生活在AI時代的人都(dōu)需要認真思考的問題。

寫在最後(hòu)：

GPT爲像我這(zhè)樣(yàng)"眼高手低"的人提供了實現夢想的機會，讓我可以嘗試許多過(guò)去不敢想或沒(méi)時間做的事(shì)情。

學(xué)習AI的過(guò)程非常愉悅，除了偶爾會遇到：

“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'pop'”、 “Something went wrong Server disconnected without sending a response.”、 “Couldn't find Lora with name chilloutmixmm_v10” …… 等一些小bug之外，一切都(dōu)是美好(hǎo)的。

擁抱AI時代最好(hǎo)的方式是親身投入，感受這(zhè)個技術帶來的變革。但我無法真正說服那些還(hái)沒(méi)有親手嘗試過(guò)GPT的人，就如同難以向(xiàng)盲人解釋紅色一樣(yàng)。

五一期間，我避開(kāi)了人潮，留在上海沉浸式學(xué)習AI，并順便組建了一個小社群。雖然人數不多，但成(chéng)員素質普遍較高，能(néng)達到85%以上的GPT普及度。社群中還(hái)有一些實戰經(jīng)驗豐富的專家和大神。期間，我們還(hái)組織了一次小規模的AI藝術馬拉松（AIartathon）。

盡管我們的作品可能(néng)會被(bèi)藝術家視爲小孩子的塗鴉，但我們依然能(néng)在自己的創作中找到樂趣。正是AI賦予了我們這(zhè)樣(yàng)的可能(néng)。

以下是一幅我偶然間的作品：