“七天制作新遊戲”、“AI全自動完成(chéng)所有遊戲！”......繼各種(zhǒng)AI繪畫、AI合成(chéng)照片、視頻之後(hòu)，AI在遊戲領域開(kāi)啓了新一場狂歡。

長(cháng)久以來，遊戲和AI一直有著(zhe)“相互扶持”的親密關系——一邊是遊戲充當AI科研基地，正向(xiàng)拉動AI技術進(jìn)步；一邊是AI定位爲先進(jìn)的技術工具，爲遊戲體驗帶來更多可能(néng)性。如今，ChatGPT徹底引爆AI領域，與人工智能(néng)有所關聯的行業深受影響，遊戲和AI之間的關系亦有了更深層次的連接。

AI是遊戲的活水源

伴随著(zhe)AI繪畫、AI合成(chéng)圖片視頻接連爆火，AI技術應用的重要性愈加突出，“AI+”在各行各業的讨論熱度不斷升高，其中“AI+遊戲”的議題更是被(bèi)英偉達、微軟、騰訊、米哈遊等國(guó)内外大廠頻繁提及，原因很直接簡單——在人工智能(néng)技術進(jìn)入實用階段的當下，AI在遊戲領域更容易發(fā)揮作用，凸顯的價值也更爲直觀。

在遊戲開(kāi)發(fā)端，AI能(néng)夠貫穿遊戲研發(fā)、制作、運營全鏈路，推動遊戲行業高質量發(fā)展。在遊戲領域，高品質遊戲大作背後(hòu)所要付出的時間成(chéng)本和金錢成(chéng)本都(dōu)很高，而随著(zhe)AIGC技術帶來生産力的提升，遊戲開(kāi)發(fā)的“高質量-低成(chéng)本-短時間”的不可能(néng)三角或將(jiāng)被(bèi)打破。

例如在遊戲研發(fā)環節，開(kāi)發(fā)者可以先用AI生成(chéng)大量設計初稿，而後(hòu)在此基礎上進(jìn)行篩選、修改即可，一定程度上有效降低了遊戲制作時間。同時AIGC的應用，可以將(jiāng)部分人力資源從大量重複的工作中解放出來，讓他們聚焦到更富有創造力的環節上，進(jìn)而讓“好(hǎo)遊戲”的開(kāi)發(fā)更加省時省力。

在遊戲用戶端，AI能(néng)夠讓人機更具有“靈魂”，增強用戶在遊戲中的交互體驗。通常來說，遊戲中的NPC都(dōu)是由遊戲團隊提前制作固定文本與用戶進(jìn)行交談，對(duì)話内容死闆套路、缺乏“靈魂”，而加入适當的AIGC功能(néng)能(néng)讓其實現真正的“開(kāi)口說話”。

以實裝“遊戲版ChatGPT”的《逆水寒》手遊爲例，這(zhè)版遊戲中的NPC角色可以基于對(duì)話内容，自主給出有邏輯的行爲反饋，玩家可以與智能(néng)NPC自由生成(chéng)對(duì)話，實現與NPC的深度交互。

無獨有偶，米哈遊的《崩壞：星穹軌道(dào)》同樣(yàng)也在NPC的行爲模式中加入了AI技術，讓其與用戶交互更加自然。可見得在一定程度上，有了AI的加持，遊戲産品可以更加精美且更加契合用戶需求。

當然，從遊戲行業參與者的角度來說，驅使衆多大廠們集體加碼AI遊戲的核心動力，不僅在于可以借助AI技術幫助遊戲完成(chéng)真實感、沉浸感的搭建，更在于AI可以持續借助遊戲産生的海量數據進(jìn)行自我修正以及自我完善。

遊戲是AI的試驗場

衆所周知，AI研究的四大要素是算法、數據、算力、場景。然而，面(miàn)對(duì)算法測試困難、場景及數據稀缺、算力昂貴等問題，加上現實場景複雜多變的特性，能(néng)夠适宜AI研究的環境不多。但在遊戲場景中，AI倒是能(néng)夠相對(duì)容易地完成(chéng)實驗，降低試錯成(chéng)本。

一方面(miàn)，遊戲虛拟化身可以反複訓練AI對(duì)話、聽、說等交互能(néng)力。回溯“AI+遊戲”發(fā)展，最經(jīng)典的莫過(guò)于棋盤遊戲對(duì)AI進(jìn)化的影響。早有棋類遊戲啓發(fā)AI思想，訓練DeepMind AlphaGo系列擊敗人類選手；現有Meta用《外交》遊戲實驗AI CICERO的談判、說服和合作能(néng)力。

據悉，Meta的CICERO可以通過(guò)對(duì)話推斷玩家的信念和意圖，并根據其計劃生成(chéng)對(duì)話，目前其在《外交》中已經(jīng)能(néng)夠打出人類級别表現。數據顯示，在40場匿名在線比賽中，Cicero的平均得分是人類選手的兩(liǎng)倍多，且在不止一場比賽中排名前10%。

在遊戲中最不缺數據資源，玩家每天在遊戲中都(dōu)會産生大量數據供AI進(jìn)行深度學(xué)習，選擇在複雜的博弈遊戲中探索AI能(néng)力，不失爲一個“讓AI更貼近人類”的好(hǎo)方法。

另一方面(miàn)，遊戲中可以模拟現實中的大多數場景，爲AI落地現實場景提供很好(hǎo)參考。在遊戲中可以對(duì)現實場景進(jìn)行高仿真還(hái)原，爲AI學(xué)習創造合适的條件和環境，而AI研究團隊則可以借由複雜的遊戲場景不斷打磨AI算法、驗證技術效果。

比如在對(duì)自動駕駛AI算法研究中，研究人員從《GTA》提取不同場景下的訓練數據，然後(hòu)將(jiāng)這(zhè)些标簽提供給機器學(xué)習算法，使其能(néng)夠識别真實街道(dào)上顯示的汽車、行人和其他物體，進(jìn)一步優化自動駕駛效果。

包括現在廣爲人知的ChatGPT，其誕生同樣(yàng)得益于DOTA2遊戲項目的變相推動。不可否認，遊戲一直是人工智能(néng)領域的重要訓練地，未來或也是AI行業蝶變的關鍵推手。

至少從ChatGPT的成(chéng)功案例來講，遊戲技術确實可以驅動AI的創新發(fā)展，所以不妨猜測AI的下一個裡(lǐ)程碑式産品也很有可能(néng)會跟随著(zhe)遊戲技術的不斷升級而降生。

綜上所述，如今ChatGPT大火，AI與遊戲産業結合愈加緊密。一邊是相關AI技術已然深度介入遊戲領域，爲行業帶來全新變革；另一邊是遊戲場景良好(hǎo)的模拟環境反哺相關AI技術的升級。而在這(zhè)段相互作用的關系中，遊戲賽道(dào)將(jiāng)得以充分汲取新的“養分”，實現真正的茁壯成(chéng)長(cháng)。

ChatGPT賦予AI遊戲更多可能(néng)

ChatGPT引爆了AI領域，也點燃了各賽道(dào)玩家的熱情。不難發(fā)現，目前AI遊戲已經(jīng)成(chéng)爲騰訊、網易、英偉達、微軟等國(guó)内外頭部企業發(fā)力的核心方向(xiàng)，而原因就在于ChatGPT爆火的背景下，AI遊戲顯露出了巨大的發(fā)展潛力。

首先是盈利能(néng)力的再度提升。一方面(miàn)，ChatGPT與遊戲産業共振，推動了芯片、終端硬件等相關業務的發(fā)展。較爲明顯的是芯片的熱銷，拿英偉達來說，其芯片業務底盤一直都(dōu)是遊戲，人工智能(néng)業務的增長(cháng)可以爲它帶來額外的盈利方向(xiàng)，比如AI遊戲芯片這(zhè)一大賣點。

另一方面(miàn)，從遊戲産品本身來說，ChatGPT相關技術提升玩家遊戲體驗，一定程度上會帶動用戶數量以及付費率和ARPPU（每付費用戶平均收益）的提升。

其次是應用場景的全新延伸。在B端，大廠能(néng)夠利用AI技術提供給遊戲開(kāi)發(fā)者更加多元的解決方案。像騰訊推出3D虛拟場景自動生成(chéng)解決方案，通過(guò)AIGC技術，幫助開(kāi)發(fā)者在極短的時間内打造出高拟真、多樣(yàng)化的虛拟城市場景。

其實不止騰訊，如今深耕B端商業化成(chéng)爲大廠們共同的一大關鍵詞，它們無一不在期待著(zhe)B端能(néng)夠在“AI+遊戲”這(zhè)場潮流中順勢爆發(fā)。眼下百度、阿裡(lǐ)都(dōu)在積極將(jiāng)生成(chéng)式AI嵌入自家産品當中，未來同騰訊一樣(yàng)試圖讓“AI+遊戲”的種(zhǒng)子在B端落地開(kāi)花或也是早晚的事(shì)。

再者是AI、遊戲兩(liǎng)大産業的發(fā)展得以向(xiàng)前跨步。于AI領域而言，遊戲便捷AI訓練，加快AI研發(fā)進(jìn)度；于遊戲而言，AI驅動遊戲創新，提升遊戲體驗。一定程度上，AI遊戲可以同時拔高的AI、遊戲領域的發(fā)展高度，對(duì)于英偉達、騰訊這(zhè)類意圖AI、遊戲兩(liǎng)手抓的玩家而言，推動AI遊戲深度發(fā)展勢在必行。

AIGC持續走深，遊戲或成(chéng)AI最佳抓手

經(jīng)由ChatGPT系列産品的推出，AI技術得到空前的關注，但就現實情況而言，國(guó)外AI技術的影響力更勝一籌，對(duì)于想要實現AI長(cháng)線發(fā)展的國(guó)内大廠而言，當下急需爲AI找到一個良好(hǎo)的抓手，而集合文本、圖像、音效等要素于一體的遊戲則成(chéng)爲AI技術落地的最佳渠道(dào)。

目前各大廠都(dōu)在大力促成(chéng)AI與遊戲的結合，“AI+遊戲”已成(chéng)大勢——阿裡(lǐ)旗下的靈犀互娛《三國(guó)志·戰略版》采用啓元世界遊戲AI解決方案，沐瞳科技《MLBB》采用超參數AI Bot等。

AI與遊戲已經(jīng)深度綁定，未來伴随著(zhe)AIGC相關技術的進(jìn)一步落地，遊戲産業的價值也將(jiāng)得到重新審視。畢竟本質上，遊戲作爲各大内容要素的集合體，自然可以充分享受内容生産力變革所帶來的助益。

據國(guó)泰君安證券測算，2022年國(guó)内遊戲行業實際銷售收入爲2659億元，預期研發(fā)費用占比15%，假設未來可AIGC化的比例爲50%，那麼(me)AIGC在目前遊戲行業應用的市場規模可達到200億元左右。由此一見，與AIGC融合自是有望提升遊戲産業的市場價值。

不過(guò)需要注意的是，對(duì)于整個遊戲産業而言，“AI+遊戲”蔚然成(chéng)風，帶來新機遇的同時也將(jiāng)帶來許多未知的挑戰。

比如AI研發(fā)進(jìn)展緩慢，相關産品應用無法在遊戲行業落地，會對(duì)遊戲産品的商業價值和投資回報造成(chéng)影響；基于深度學(xué)習的人工智能(néng)模型在訓練過(guò)程中涉及的數據安全問題；AI技術發(fā)展連帶著(zhe)遊戲産品面(miàn)臨新一輪的監管等等。

與任何事(shì)物的發(fā)展一樣(yàng)，AI技術也會存在雙面(miàn)性，遊戲與之結合或許不能(néng)完全稱好(hǎo)，但可以确定的是，AI技術的加持有望提高遊戲行業的質量天花闆，未來伴随著(zhe)AIGC相關技術的持續走深，“AI+遊戲”或會打開(kāi)不一樣(yàng)的“新天地”。