英偉達一直在穩步發(fā)展其以AI爲核心的業務，最近幾年的投資和AI爆發(fā)更是助推了其銷售增長(cháng)。

在遊戲愛好(hǎo)者仍在對(duì)NVIDIA的新 顯卡 RTX 4060 Ti細挑疵點時，這(zhè)家矽谷巨頭已經(jīng)開(kāi)始在人工智能(néng)領域實現巨額盈利。顯然，我們正在目睹一個科技巨頭成(chéng)功轉型的曆程。

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最近NVIDIA推出了RTX 4060 Ti，作爲RTX 3060 Ti的名義繼任者，遊戲玩家們對(duì)其抱有了較高的期待，而RTX 4060 Ti的發(fā)布卻給了玩家們清醒一拳，除了性能(néng)提升并不理想外，顯存位寬的降低也是諸多玩家所诟病的，但NVIDIA已給出了令人信服的解釋。

新架構的L2緩存大小增加了16倍，這(zhè)大幅提高了緩存命中率，進(jìn)而提升了性能(néng)和效率。爲了平衡成(chéng)本和售價，RTX 4060 Ti隻提供了128位的顯存位寬。

來自NVIDIA官網

盡管一些遊戲玩家對(duì)新顯卡的性能(néng)持懷疑态度，但這(zhè)并未阻礙NVIDIA的财務增長(cháng)。根據其最新财報，NVIDIA在數據中心和遊戲業務方面(miàn)均展現出強勁的增長(cháng)，推動了公司股價在盤後(hòu)交易中大漲近30%，一度接近390美元/股，公司市值從7500億美元躍升至9600億美元。預計今天開(kāi)盤後(hòu)，它將(jiāng)成(chéng)爲美國(guó)股市值超過(guò)1萬億美元的第七大公司。

2000—2023年英偉達股價一覽

NVIDIA目前在世界100強的市值排名

皮衣俠 - 黃仁勳

NVIDIA這(zhè)一财報背後(hòu)的奧秘，其實是其過(guò)去一年的穩健業務表現。今年以來，NVIDIA的股價已經(jīng)翻倍。去年，由于芯片短缺導緻的庫存擠壓和銷量下滑等問題，已經(jīng)被(bèi)今年的強勁增長(cháng)所完全抵消。

不到一年時間，已經(jīng)漲幅高達3倍，創造了股市中的現象級表現

據财報數據顯示，英偉達2024财年第一季度的營收爲71.92億美元，盡管這(zhè)比去年同期下滑了13%，但是環比增長(cháng)了19%，遠超過(guò)了預期的63.7億到66.3億美元。

其中，數據中心業務的營收爲42.8億美元，同比增長(cháng)14%，環比增長(cháng)18%，體現出英偉達在此領域的強勁增長(cháng)。更令人驚喜的是，英偉達的遊戲業務也遠好(hǎo)于市場預期。雖然22.4億美元的遊戲業務營收同比下降了38%，但環比增長(cháng)了22%，超過(guò)了市場預期的19.8億美元，增長(cháng)了13.1%。

NVIDIA短期内财務收入結構表，數據中心（含Ai算力GPU）在持續上漲，已經(jīng)占據了收入的主力部分。

可見雖然玩家們表面(miàn)上對(duì)新顯卡有點意見，但是錢包卻是誠實的，也要歸功于RTX40系顯卡在筆記本電腦領域的出色表現，英偉達表示，遊戲業務的營收下滑主要是由于宏觀經(jīng)濟放緩的影響。

盡管如此，英偉達的RTX 40系列顯卡在台式機和筆記本市場上的銷售卻推動了業務的增長(cháng)。上個季度，盡管RTX 4070顯卡的定價（4799元）受到了一些玩家的質疑，但高昂的價格并未阻擋其在市場上的熱銷。

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而真正推動英偉達沖擊萬億美金大關的卻不是遊戲顯卡。2007年，英偉達首次提出了CUDA（Compute Unified Device Architecture）架構，此舉可以說是GPU計算曆史上的一次革命。CUDA的出現讓研究者和開(kāi)發(fā)者得以將(jiāng)GPU用于通用計算，將(jiāng)計算密集型任務的執行效率提高了數十倍。

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此後(hòu)，英偉達在AI硬件領域的地位日益堅固，尤其是在深度學(xué)習領域，英偉達的硬件平台受到了廣泛歡迎。特别是英偉達的“Tesla”系列，這(zhè)些顯卡專門設計用來處理機器學(xué)習和其他科學(xué)計算任務，其中，如Tesla V100，發(fā)布于2017年，以其高效的性能(néng)和能(néng)耗比，被(bèi)廣泛應用于AI研究和商業應用，标志著(zhe)英偉達在AI算力顯卡迎來了爆發(fā)時刻。

這(zhè)玩意的二手竟然還(hái)要1199美金

V100内部構造，可見密密麻麻的電容與顯存顆粒

如今，Google的PaLM 2和OpenAI的GPT4等前沿AI程序，都(dōu)依賴于英偉達的GPU芯片來處理訓練這(zhè)些模型所需的大量數據。英偉達的算力卡，尤其是其高顯存的版本，比如A100、H100被(bèi)視爲目前最适合訓練AI模型的硬件。

在美 國(guó)二手平台上，一張H100計算卡的售價爲39100美金（22.5萬人民币）

在 美國(guó)二手平台上，一張A100算卡的售價爲14200美金（10萬人民币）

其中，H100是基于最新的Hopper架構的Tensor Core GPU，爲每個工作負載提供前所未有的性能(néng)、可擴展性和安全性。H100可以通過(guò)NVIDIA NVLink SwitchSystem連接多達256個H100 GPUs，以加速超級計算工作負載，同時還(hái)包含一個專門的Transformer Engine，用于解決萬億參數的語言模型。

H100的技術創新組合可以將(jiāng)大型語言模型（LLMs）的速度提高30倍，其還(hái)具有第四代Tensor Cores和一個提供FP8精度的Transformer Engine，這(zhè)可以爲GPT-3（175B）模型的訓練提供比前一代快4倍。

H100内部構造

通過(guò)H100打造的H100集群服務器

全世界最新超級計算機排名，排名第八的Perlmutter擁有6144張A100顯卡，對(duì)比上次的排名很多超算的算力都(dōu)在瘋狂增長(cháng)，上面(miàn)的很多都(dōu)在部署5000到一萬張的H100顯卡。

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可以說，H100是當今世界上商用領域内最合适Ai計算的高性能(néng)GPU，高昂的售價與源源不斷的訂單，促使了英偉達在該領域的“暴富”。

Ai眼中的未來集群計算服務器 - Midjourney Ai繪畫

英偉達在AI領域的成(chéng)功并非偶然。這(zhè)家公司一直在穩步發(fā)展其以AI爲核心的業務，最近幾年的投資和Ai爆發(fā)更是助推了其銷售增長(cháng)。未來，英偉達將(jiāng)繼續在AI領域占據主導地位。雖然一些大型科技公司，如谷歌、微軟和亞馬遜，都(dōu)在努力開(kāi)發(fā)自己的AI芯片，但這(zhè)些替代品仍然難以滿足市場的需求。因此，我們可以期待英偉達在AI硬件制造領域的主導地位將(jiāng)繼續穩固。