“象征意義，高過(guò)實際意義。”

你還(hái)在用ChatGPT嗎？

在全球掀起(qǐ)AI熱潮的ChatGPT，似乎進(jìn)入了瓶頸期。

首先是關于ChatGPT的使用率，有不利的數據出現。6月初，摩根士丹利發(fā)布的一項調查顯示，隻有19%的受訪者表示他們之前使用過(guò)ChatGPT，隻有4%的人表示依賴ChatGPT。調查表示，比例低的驚人。

這(zhè)項調查在今年4月進(jìn)行，涉及人數爲2000人。不過(guò)，在全球78億人口面(miàn)前，這(zhè)樣(yàng)的樣(yàng)本量不算大，也一定程度上降低了其參考性。

還(hái)有一個基數更廣泛的數據值得關注，ChatGPT的增長(cháng)已經(jīng)明顯放緩。

根據網站數據分析工具SimilarWeb數據，前期ChatGPT的訪問量增長(cháng)率驚人，1月份的環比增長(cháng)率爲131.6%，2月份爲62.5%，3月份爲55.8%，在4月份明顯放緩，環比增長(cháng)率爲12.6%，到了5月，這(zhè)個數字已經(jīng)變爲了2.8%。

随著(zhe)ChatGPT普及，參考基數變大，增長(cháng)率放緩是正常現象，不過(guò)，根據目前已有的趨勢來看，6月的環比增長(cháng)率也有可能(néng)爲負數。

今年年初，ChatGPT像一聲驚雷，讓全球見識到了生成(chéng)式AI的威力，也讓背後(hòu)的GPT（生成(chéng)式預訓練Transfomer模型）大火，掀起(qǐ)大模型創業潮。它刷新了很多數字，最讓人印象深刻的，是史上用戶增長(cháng)速度最快的消費級應用，在推出僅兩(liǎng)個月後(hòu)，ChatGPT的月活用戶已經(jīng)突破了1億。

但對(duì)它未來的發(fā)展，即便是創造者也很難給出明确答案。此前OpenAI董事(shì)會成(chéng)員海倫·托勒就曾表示，“甚至創造它們的人也不知道(dào)它們能(néng)做什麼(me)，不能(néng)做什麼(me)。我預計，我們真正了解GPT-4能(néng)做和不能(néng)做的所有事(shì)情，可能(néng)還(hái)需要幾年時間。”

ChatGPT現在的天花闆，不代表就是GPT的天花闆，但作爲目前最厲害的大語言模型支撐的産品，ChatGPT的走向(xiàng)，也能(néng)成(chéng)爲觀察GPT應用的一個窗口。關于AI的狂想還(hái)在繼續，時間已經(jīng)過(guò)去了近半年，我們好(hǎo)奇的是，ChatGPT的使用情況到底如何？它被(bèi)高估了嗎？

01ChatGPT真的很多人用嗎？

對(duì)于ChatGPT的使用體驗，不同行業、不同人答案不同。有人把它當玩具，使用了一兩(liǎng)次後(hòu)就不再登錄；有人努力把它變爲工具，在工作中以提高效率；也有人，在努力將(jiāng)ChatGPT變爲工具的過(guò)程中失敗了，因爲覺得它“不夠好(hǎo)用”。

夏楠屬于第三種(zhǒng)。她從事(shì)外貿行業，會用ChatGPT寫工作郵件，也會讓它解答一些生活中的煩惱，爲了能(néng)更好(hǎo)的使用ChatGPT，她都(dōu)是用英文發(fā)指令。

從2月開(kāi)始使用ChatGPT，她的體驗分爲了三個階段，最開(kāi)始是好(hǎo)奇，很多問題都(dōu)想抛給ChatGPT，看它怎麼(me)回答，探索它。從5月開(kāi)始，她感覺ChatGPT“變笨了”，之前能(néng)做到的，現在做不到了。現在，她對(duì)ChatGPT的評價是，“不好(hǎo)用”。

比如最近，他們公司接了一個炒菜機器人的ODM（原始設備制造）業務，她想讓ChatGPT提供這(zhè)個市場的預測數據，在反複推拉後(hòu)，ChatGPT還(hái)是沒(méi)有給她答案。而在寫工作郵件上，經(jīng)過(guò)調教，ChatGPT也隻給到她一個命令式的跟進(jìn)郵件，文字官方式的長(cháng)篇大論，也不是她想要的，她希望“它能(néng)寫出有禮貌的，信息表達很明确的郵件”。

她覺得，ChatGPT之所以做不到，短闆在于“不懂得人情世故”。得不到想要的結果，她的使用頻次也降低了，從一個星期五六次變爲了一周一次。

當然，之所以會有這(zhè)樣(yàng)的體驗，背後(hòu)綜合影響因素很多，和使用者是否問到了ChatGPT擅長(cháng)的領域有關，也要看使用者有沒(méi)有找到與ChatGPT合适的交流方式。

正在澳大利亞生活的Lucy，從去年底ChatGPT一推出後(hòu)就開(kāi)始用英文使用它。現在，她日常用ChatGPT來整理學(xué)術研究上的思路、學(xué)習語言，是生活裡(lǐ)必不可少的工具。隻是，準确性的問題一直讓她煩惱，文獻參考需要自己找，“如果我質疑它的回答，它就會順著(zhe)我的思路回答”。

除了ChatGPT的使用體驗感受不一，從數據來看，ChatGPT的普及率，暫時也還(hái)沒(méi)有想象中的廣。

摩根士丹利相關報告截圖

除了摩根士丹利的報告，還(hái)有一些數據可以作爲佐證。根據SimilarWeb數據，3月-5月，美國(guó)、日本是全球爲ChatGPT貢獻流量份額最高的國(guó)家，分别位列第一、第三。不過(guò)，最近，美國(guó)的流量已經(jīng)下滑了10.28%。

ChatGPT的全球流量分布 來源 / SimilarWeb數據

美國(guó)方面(miàn)，在5月底，皮尤研究中心發(fā)布了一份調查，他們在今年3月中旬在1萬多名美國(guó)成(chéng)年人當中展開(kāi)調查，18%的人聽說過(guò)很多關于ChatGPT的事(shì)情，39%的人聽說過(guò)一點，42%的人根本沒(méi)有聽說過(guò)。

而在日本，根據日本ICT市場調查咨詢機構MM總研的最新調查報告，5月24日-31日期間，以日本及美國(guó)企業所屬的13814名員工（其中，日本13412人、美國(guó)402人）爲對(duì)象，進(jìn)行的網絡調查結果是，日本企業的ChatGPT使用率僅7%，與美國(guó)企業的51%使用率相比，兩(liǎng)者相差高達44個百分點。

日本企業中，近半數員工（46%）回答“不知道(dào)”ChatGPT，而即便知道(dào)ChatGPT，但回答“未使用”的比重也達42%。

這(zhè)些都(dōu)是最近的報告，樣(yàng)本量在1萬人左右。不過(guò)ChatGPT大熱後(hòu)，全球關于它的使用報告衆多，觀點不一，甚至有的得出的是相反結論。上述報告有一定參考性，但也因地域和人群的差别，不一定能(néng)完全反應真實情況。

還(hái)有更明确的值得參考的整體性數據，可以幫助我們認識ChatGPT的應用現狀。

根據SimilarWeb，ChatGPT增長(cháng)明顯放緩，尤其到6月，截至6月20日，6月已經(jīng)過(guò)去三分之二，訪問量比5月少了38%左右，粗略推算，到6月31日如果沒(méi)有特别新的刺激，6月的環比流量或將(jiāng)下降。

ChatGPT近期流量變化 來源 / SimilarWeb數據

同時，還(hái)可以參考的是，根據SimilarWeb，在5月，ChatGPT的跳出率是12.59%，低于谷歌、Youtube等，而在6月24日，跳出率已經(jīng)上升到37.37%。平均訪問持續時間也從8分32秒，下降到7分48秒。

另一個數據是，接入GPT大模型後(hòu)Bing的市場份額變化。

來源 / Statcounter

Bing的市場占有率，在二三月份剛引入GPT時引發(fā)關注，根據網站通訊流量監測機構Statcounter，2023年3月Bing的市場份額是2.86%，5月是2.77%，不僅占比沒(méi)有提高，甚至還(hái)有下降趨勢。

02是什麼(me)限制了ChatGPT？

關于ChatGPT應用上的問題，已經(jīng)老生常談，不過(guò)這(zhè)些問題對(duì)它應用普及上的影響，或許比想象中廣。

首先是“變笨”這(zhè)件事(shì)。

6月初，“ChatGPT變笨了”的聲音引發(fā)過(guò)讨論。不過(guò)OpenAI開(kāi)發(fā)者推廣大使Logan Kilpatrick曾出面(miàn)回應，表示自3月14日發(fā)布GPT-4以來，大模型的本體一直處于靜态，不存在大量外部數據污染模型的情況。同時他也承認，大模型本身存在不穩定性，因此對(duì)相通的提示詞，存在回答前後(hòu)不一緻的情況。

一位AI從業者告訴深燃，5月就有國(guó)外從業者在OpenAI論壇裡(lǐ)分享論證GPT變笨的文章。最近，他用GPT-4的API做了測試，讓它做簡單的計算題。從結果準确度來看，GPT-4-0314取得了滿分，GPT-4取得了80分，GPT-4-0613，勉強可以拿50分。其中，0314、0613即指3月14号、6月13号的快照（指整個系統在某個時間點上的狀态）。這(zhè)個結果，給他一種(zhǒng)GPT-4在被(bèi)削弱的感受。

來源 / unsplash

根據監管機構NewsGuard的專家分析，OpenAI最新版本的GPT-4，在輸出信息方面(miàn)，比GPT-3.5要糟糕。在今年3月份發(fā)布的報告中，NewsGuard提到，GPT-4不僅在其研究人員的提示下回答了完全虛假的新聞叙述，而且比GPT-3.5回答的内容更差。

在上述AI行業從業者看來，這(zhè)樣(yàng)變化的結果是，用戶需要變得更爲具體和主動地引導GPT-4，才能(néng)獲得與過(guò)去相當的回答質量。

這(zhè)也再度影響ChatGPT的使用門檻，而這(zhè)與ChatGPT的初衷有所背離。

最開(kāi)始ChatGPT爆火，就有業内人士對(duì)深燃分析，它帶來的影響是將(jiāng)通用人工智能(néng)放在了每個用戶面(miàn)前，也把人機交互的門檻，打到了最低點。

但目前來看，門檻還(hái)是存在。從ChatGPT的用戶畫像，也能(néng)看出這(zhè)個産品的普及情況。根據SimilarWeb數據，使用者主要分布在計算機電子與技術行業，其中，編程和軟件開(kāi)發(fā)占比最大。其他行業裡(lǐ)，隻有遊戲行業中的視頻遊戲機和配件的從業者占比較多。

在使用ChatGPT的體驗上，一位工程師給深燃的反饋最爲積極，表示一直在用，“能(néng)幫我解決小的程序上的問題”。

盡管都(dōu)說，“淘汰你的不是AI，是會用AI的人”，如果普通人使用起(qǐ)來門檻越來越高，那也一定程度上脫離了ChatGPT的初衷。

還(hái)有兩(liǎng)個問題，是ChatGPT從最開(kāi)始就面(miàn)臨的質疑，即準确率和隐私保護。

根據上述日本相關機構的報告，在被(bèi)問到今後(hòu)若要繼續/擴大使用ChatGPT，需要解決什麼(me)問題時，日本企業、美國(guó)企業分别有高達49%、45%的回答是“案件的精度”，其次爲“個人資料等隐私(日企34%、美企35%)”，和“對(duì)問題的理解程度(日企33%、美企34%)”。

準确度方面(miàn)，OpenAI的CEO山姆·奧特曼，也做出過(guò)解釋，這(zhè)個程序會自信地宣稱一些東西是事(shì)實，但其實它是編造出來的，就像謊話連篇的政客一樣(yàng)。他給這(zhè)種(zhǒng)現象起(qǐ)了個名字——“幻覺難題”。

總之，準确率要實現起(qǐ)來非常不容易。原因就是因爲它不是靠記憶，而是憑借演繹推理能(néng)力來工作。“大語言模型靠的是推理的拼字遊戲，不可能(néng)像數據庫一樣(yàng)完全準确，人也不能(néng)完全保證準确”，關注AI行業的工程師楊陽告訴深燃。

隐私方面(miàn)，OpenAI至今還(hái)沒(méi)有給出明确的解決方案。在加拿大工作的小虹就告訴深燃，公司特地發(fā)郵件通知，讓大家謹慎使用ChatGPT。

基于這(zhè)些限制，ChatGPT的應用場景也受限制。

關注産業的投資人陳默默告訴深燃，它其實适合“生産力驅動”的内容生産，而不是“創意驅動”的内容生産，在前者上，能(néng)替代不少有重複經(jīng)驗累積的人力。

用戶洛洛從4月開(kāi)始使用ChatGPT，她開(kāi)了會員，主要用于寫腳本和文案，“隻要能(néng)給它正确的公式，基本可以反饋給我任意思維的腳本，隻是拿到手要改”。她表示，産出的腳本比較基礎，沒(méi)法做成(chéng)爆款，但它邏輯沒(méi)有問題，“像公司日常的一些大量的視頻輸出，是可以支持的”，她現在的ChatGPT使用頻率，基本上一周3次以上。

現在夏楠調整了策略，隻問它一些流程式的問題，比如開(kāi)ebay網店的流程。盡管這(zhè)類問題也可以問谷歌、百度，但“ChatGPT的回答更好(hǎo)”，她舉例，最近她去德國(guó)旅行，讓ChatGPT給她安排旅遊計劃，給出的答案有參考性，交通安排的也很清楚。

這(zhè)些長(cháng)期使用ChatGPT的用戶，不論對(duì)ChatGPT的使用體驗滿意與否，他們都(dōu)提到，ChatGPT更像是一個升級了的谷歌、百度，帶來了一定助力。

03ChatGPT，象征意義高過(guò)實質意義？

最近，OpenAI推出了類似于LLM版的App Store，加速生态的建設，還(hái)被(bèi)曝光了一些功能(néng)上的優化。這(zhè)背後(hòu)也隐藏著(zhe)一個信号，GPT4暫時已經(jīng)到天花闆，要加速生态建設，在GPT5出不來之前，先做一些體驗上的優化。

早在4月，山姆·奧特曼就表示，還(hái)沒(méi)有開(kāi)始研究GPT-5，也沒(méi)有立即開(kāi)始的打算，還(hái)曾表示，“大型模型時代已經(jīng)到頭了。”

據OpenAI官網，GPT模型參數數量（可以理解爲喂養模型的語言材料）在不斷提升。GPT-1是1.17億，GPT-2有15億，到了GPT-3，飙升至1750億，GPT-4，根據國(guó)外媒體機構Semafor的一份報告，比GPT-3大六倍左右，具有1萬億個參數。

此前楊陽也對(duì)深燃表示，或許GPT-4就成(chéng)長(cháng)到頭了，語料是一個原因，“人類曆史上創造出的優秀資源就這(zhè)些了”，模型本身的限制也是一個原因。在他看來，現在GPT-4被(bèi)限制了，應該有能(néng)力沒(méi)有被(bèi)完全開(kāi)發(fā)出來。

近日，Facebook母公司Meta首席人工智能(néng)科學(xué)家Yann LeCun就指出，ChatGPT背後(hòu)的生成(chéng)式人工智能(néng)技術已進(jìn)入了死胡同，擁有太多的局限性。

出于巨頭間的競争關系，或許很難將(jiāng)這(zhè)話作爲客觀參考。但可以肯定的是，ChatGPT的确遇到了瓶頸。

要讓大語言模型有更好(hǎo)的應用，不少人把視線投向(xiàng)垂直領域的應用上。

AI行業從業者秦凱對(duì)深燃做了一個比喻，ChatGPT這(zhè)類泛化型的人工智能(néng)，應用寬泛時，能(néng)力就像是高中生、大學(xué)生，和垂直場景結合時，fine-tuning（在自然語言處理中使用的技術，也叫(jiào)微調）的數據足夠精确和貼合場景，能(néng)力就能(néng)變爲碩士、博士，能(néng)解決更具體的需求。

楊陽也認同這(zhè)一看法。他提到，目前的模型最多隻能(néng)進(jìn)行一倍左右的優化，“大家有一個基礎共識，GPT-5來了，也不會帶來颠覆性的進(jìn)化”，短期内不可能(néng)達到AGI（通用人工智能(néng)）水平。

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不過(guò)，他表示，現在做具體垂類應用，首先是費用高，訓練模型對(duì)公司來說依舊是不小的成(chéng)本；其次是數據安全、數據隔離的問題，目前采用的辦法是，“在大模型基礎上套小模型”，但帶來的問題是，現在的底層技術還(hái)在變化，“沒(méi)有人知道(dào)下一個模型，更優秀的模型什麼(me)時候出現”，這(zhè)個中間階段讓大家很迷茫，“如果三五年後(hòu)才出現，那現在基于大模型做垂類的産品是不虧的，場景落地後(hòu)有機會回收資金。但如果很快就出現了，那大家現在做的外挂型垂類産品，是沒(méi)有多少意義的。”

投資人陳默默表示，這(zhè)是一個“先有雞還(hái)是先有蛋”的問題，他們還(hái)是願意去看相關項目，在細分領域裡(lǐ)切一個特定場景的應用，因爲“哪怕未來的底層有變化，隻要行業沒(méi)有變動，在應用層的行業理解上還(hái)是會有沉澱”。

但他們在看項目時遇到的問題是，很難有人可以明确告訴他們，産品能(néng)節省多少人力成(chéng)本。“看下來，還(hái)是得給機器配個人”，她舉例，關注賦能(néng)研發(fā)端論文篩選歸納相關的垂類産品，實際使用也還(hái)是需要一個人順著(zhe)機器的結果，再做進(jìn)一步驗真、開(kāi)發(fā)和研究，實際上很難說效率有特别好(hǎo)的優化”，所以現在，一些投資人都(dōu)會傾向(xiàng)于再觀望觀望。

在關注垂類領域的AI創業公司的産品時，她的感受是，“我們對(duì)技術帶來的産業升級機會保持謹慎樂觀，目前可能(néng)它的市場意義，高過(guò)實質意義”。

秦凱總結，人們對(duì)ChatGPT的期望過(guò)高，但有兩(liǎng)個瓶頸。首先，下一代大語言模型通過(guò)更大的參數規模和更強算力的收益邊際遞減，人們的期望可能(néng)無法很快滿足。其次，當前的大語言模型是泛化的，需要很長(cháng)時間來解決特定、真實的問題。目前垂直領域的生成(chéng)式AI，已經(jīng)變成(chéng)了針對(duì)具體企業做定制化需求和私有部署的體力活，“底層模型依靠transformer方式缺乏解決非常複雜問題的能(néng)力，現在的應用情況與預期的水平相距甚遠”。

應用還(hái)在繼續，技術還(hái)在發(fā)展，關于ChatGPT的應用及潛力還(hái)需要再觀望。即便是這(zhè)樣(yàng)，ChatGPT已經(jīng)讓一些人的生産效率，有了一個數量級的提高，即便當下有瓶頸，“ChatGPT已經(jīng)是很偉大的産品，這(zhè)就夠了。”楊陽表示。