除非AI能(néng)夠發(fā)展到自我叠代的水平，否則始終需要有人類來告訴AI要幹什麼(me)。

AI搶奪人類工作這(zhè)件事(shì)在AIGC概念火熱的2023年，俨然不再是預言、甚至幾乎要成(chéng)爲現實了，包括畫師、配音演員、翻譯等崗位多少都(dōu)出現了被(bèi)AI擠壓的風潮。那麼(me)，造AI的程序員最終能(néng)夠幸免嗎？大家不妨來看看走在AI浪潮前沿的人是怎麼(me)說的。近日人工智能(néng)初創公司Stability AI的CEO Emad Mostaque就表示，“五年内，人類程序員將(jiāng)徹底消失。”

在展望未來時Emad Mostaque表示，將(jiāng)來人們溝通和信息獲取的方式將(jiāng)發(fā)生突破性變化，明年大家的手機上就將(jiāng)會人手一個，還(hái)不用聯網，現在這(zhè)些颠覆性的AI大模型以後(hòu)就能(néng)随處可用了，因此對(duì)話和交互的方式也會發(fā)生根本性改變。作爲Stability AI的創始人，Emad Mostaque對(duì)人類程序員的未來感到悲觀其實并不難理解，因爲正是他創立的企業所推出的産品，讓人類畫師受到了巨大的沖擊。

Stability AI雖然對(duì)于許多朋友來說有些陌生，但Stable Diffusion相信不少朋友都(dōu)用過(guò)，這(zhè)應該是目前最好(hǎo)用的AI繪畫工具，也正是這(zhè)款工具的幫助下，相當多此前完全不會畫畫的人用幾個關鍵詞就能(néng)輸出水準在線的畫作。甚至Stable Diffusion已經(jīng)實實在在地讓依賴數字繪畫的遊戲廠商開(kāi)始嘗試用AI代替人工，遊戲公司裡(lǐ)的原畫師因爲AI而失業的消息，更是讓繪畫圈風聲鶴唳。

當然，Stability AI創始人Emad Mostaque堅定的站在AI一邊，還(hái)不僅僅是因爲利益相關，更關鍵的是他自己對(duì)于人類程序員的價值是持無視态度的。根據福布斯的相關報道(dào)顯示，Stable Diffusion其實是Emad Mostaque竊取的成(chéng)果，Stable Diffusion的源代碼來自于名爲Latent Diffusion的開(kāi)源圖像生成(chéng)器。一位Stability AI的前員工就是這(zhè)樣(yàng)評價Emad Mostaque的，“他非常擅長(cháng)拿來别人的作品，署上自己的名字。”

一個并不尊重開(kāi)源社區的人、說出不看好(hǎo)程序員未來的話，簡直就是再正常不過(guò)了。其實即便抛開(kāi)Emad Mostaque的是是非非，光是作爲Stability AI創始人的身份，就決定了他必然會站在資方的立場上。要知道(dào)，程序員絕對(duì)可以稱得上是互聯網時代分享紅利最大的群體，“萬物皆可轉計算機”并非笑談、而是現實。

計算機學(xué)科的熱門背後(hòu)，是大家都(dōu)知道(dào)程序員有著(zhe)比其他職位更加優渥的薪資，而程序員能(néng)夠獲得高薪的原因無它，相對(duì)較高的門檻就是關鍵，并且這(zhè)裡(lǐ)的門檻并不是指的學(xué)曆，而是邏輯思維、代碼能(néng)力、快速學(xué)習在内的一套體系。“你不幹有的是人幹”，這(zhè)句話的底氣是勞動力供給充足，偏偏在互聯網行業中，技術人員的供給從始至終都(dōu)沒(méi)有充足過(guò)。

事(shì)實上，幾乎在每一次互聯網廠商的裁員中，運營、産品往往都(dōu)是重災區，甚至不到萬不得已，搞技術的程序員是不會被(bèi)裁的。所以程序員的供給和需求不匹配，造就了用降低程序員門檻或代替程序員的嘗試一直都(dōu)存在，從PC互聯網時代的拖拽建站、到移動互聯網時代的低代碼，再到現在的AI寫代碼莫不如此。

那麼(me)AI到底能(néng)不能(néng)代替程序員的工作呢？答案是能(néng)，但不完全能(néng)。程序員的工作内容是什麼(me)，其實很像翻譯，隻不過(guò)通常的翻譯是連接人與人，而程序員則是將(jiāng)人類的需求翻譯給計算機。簡單來說，程序員的工作就是把現實世界中的需求，通過(guò)計算機語言翻譯成(chéng)源代碼（SourceCode），再經(jīng)過(guò)編譯器轉換成(chéng)CPU能(néng)夠直接處理的機器碼（NativeCode），最後(hòu)再形成(chéng)可執行程序，并在後(hòu)續維護程序的運行。

在這(zhè)一過(guò)程中，AI能(néng)介入的部分是生成(chéng)代碼，其實這(zhè)也是GitHub Copilot等AI編程工具的功能(néng)。可是生成(chéng)代碼并不是程序員工作的關鍵，理解需求、并實現它才是，并且後(hòu)續的代碼維護也很重要，但這(zhè)目前還(hái)都(dōu)是AI無法解決的。雖然目前ChatGPT乃至其他AI編程工具生成(chéng)的代碼都(dōu)是對(duì)現有的已知解進(jìn)行重新整合，但不能(néng)排除未來AI將(jiāng)繼續進(jìn)化。

事(shì)實上，程序員受到AI的沖擊是必然的事(shì)情，隻不過(guò)這(zhè)一部分程序員應該被(bèi)成(chéng)爲代碼搬運機器，他們的工作可能(néng)也不是被(bèi)AI擠壓，而是被(bèi)能(néng)熟練使用AI的人代替。此前在讨論AI繪畫時就曾提及，AI畢竟無法模仿人類的思維火花，但熟練使用AI繪畫工具的畫師所獲得的效率提升，确實會讓另一部分低水平的畫師失業。

必須要承認的是，目前一大批低水平程序員每天的實際工作就是去GitHub上搬運代碼，以至于有人調侃隻要會用Ctrl+C、Ctrl+V就能(néng)當程序員，所以AI編程就是在代替這(zhè)部分程序員。畢竟相比于寫代碼，了解需求是什麼(me)、并實現的能(néng)力，才是不可替代的。

而通過(guò)代碼實現功能(néng)，就是一個典型的缺乏足夠參考、但又需要實現産品經(jīng)理相對(duì)模糊目标的過(guò)程，要不然網絡中産品經(jīng)理和程序員之間的段子也就不會層出不窮了。換而言之，除非AI能(néng)夠發(fā)展到自我叠代的水平，否則始終需要有人類來告訴AI要幹什麼(me)，這(zhè)個角色會承擔起(qǐ)告訴AI有什麼(me)樣(yàng)的需求要實現，以及應該如何被(bèi)實現，可這(zhè)個角色難道(dào)不就是程序員嗎？